Kevin Kelly, Tổng biên tập sáng lập của Wired: Trong tương lai, 50% nhiệm vụ công việc của con người có thể được thay thế bằng AI và mọi người nên làm chủ công nghệ này
Sáng ngày 21/11, Kevin Kelly, cha đỡ đầu của Internet, tổng biên tập sáng lập tạp chí Wired, đồng thời là tác giả của Runaway, đã có bài thuyết trình trực tuyến mang tên "Sức mạnh biến đổi của AI" tại Hội nghị thượng đỉnh chuyển đổi số SHIFT lần thứ hai do 4Paradigm tổ chức vào sáng 21/11.
Theo Kevin, trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại và nó gần như phổ biến. Trong thập kỷ tới, có thể có hàng ngàn loại AI, và con người sẽ có hàng nghìn AI với nhiều cách suy nghĩ và suy nghĩ khác nhau. Đồng thời, AI không chỉ là "sáng tạo chữ thường", mà còn được xem như một "trợ lý cá nhân" cho con người.
Kevin đề cập rằng các lập trình viên sử dụng AI để viết mã thấy năng suất tăng 56%. Với việc sử dụng các mô hình lớn AI mới (LLM), giao diện người dùng đàm thoại (CUI) và các lõi khác, trong tương lai, 50% công việc của mọi người có thể được thay thế bằng AI và 50% công việc khác có thể được cải thiện với sự trợ giúp của AI. **
"Một số công việc không cần thiết bị đặt ngoài vòng pháp luật và AI có thể làm phần còn lại cho bạn. Kevin cho biết, cho dù đó là công việc hay cuộc sống, AI là hiệu ứng "N + 1" đối với con người. AI sẽ không đảm nhận công việc của bạn, nhưng nó sẽ không, và sơ yếu lý lịch của bạn sẽ thiếu một công việc sáng sủa. Một người sẽ không bị thay thế bởi AI, nhưng có thể được thay thế bởi một người hiểu AI. Vì vậy, mọi người nên làm chủ công nghệ này. **
Kevin Kelly, thường được gọi là "KK", là tổng biên tập đầu tiên của Tạp chí Wired, và từng là tổng biên tập và nhà xuất bản của Whole Earth Review. Kevin là một nhà văn, nhiếp ảnh gia, nhà bảo tồn, học giả về văn hóa châu Á, văn hóa kỹ thuật số và là cha đỡ đầu của ngành công nghiệp Internet. Ông được coi là người phát ngôn và quan sát viên của "Văn hóa mạng", hay "maverick", như ông được gọi. Các tác phẩm tiêu biểu bao gồm: "Ngoài tầm kiểm soát" và các tác phẩm khác.
Trong bài thuyết trình của mình, Kevin đã đề cập rằng mặc dù công nghệ AI có vẻ mạnh mẽ, nhưng khả năng của nó bị hạn chế.
Kevin đã đề cập rằng AI mới được đào tạo với tất cả các kết quả của con người, cả tốt nhất và tồi tệ nhất, vì vậy những gì nó nhận được là trí thông minh trung bình, trung bình. Kết quả là, AI thực sự chỉ là mức trung bình của những gì người bình thường có thể làm, vì vậy nó có xu hướng đưa ra kết quả có vẻ hợp lý, nhưng không được đảm bảo là chính xác.
Theo quan điểm của Kevin, AI có thể là đối tác, đồng đội, huấn luyện viên hoặc phi công phụ, hướng dẫn viên du lịch, trợ lý, thực tập sinh, v.v. Ông đề cập rằng có năm loại công việc chính của con người sẽ bị ảnh hưởng bởi AI trong tương lai: làm việc từ xa, làm việc hợp tác, giáo dục, sản xuất và các nền tảng bán hàng lớn.
Được biết, tại Hội nghị thượng đỉnh chuyển đổi số SHIFT, công ty niêm yết AI 4Paradigm (06682. HK) đã phát hành một giải pháp được lựa chọn cho toàn bộ chuỗi chỉ số Polaris của doanh nghiệp, được gọi là nền tảng "Fan Ecology", nhằm giúp mỗi giải pháp thu thập đúng dữ liệu và xây dựng hệ thống phù hợp cho đúng mục tiêu AI, đồng thời cùng nhau phục vụ nâng cao năng lực cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp. Dai Wenyuan, người sáng lập và Giám đốc điều hành của 4Paradigm, nói rằng công ty hy vọng sẽ đoàn kết nhiều đối tác hơn để làm cho mọi hệ thống thực thi số hóa doanh nghiệp hoạt động theo hướng cải thiện khả năng cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp.
"Chúng ta nên chuẩn bị cho kỷ nguyên AI sắp tới. Mặc dù chưa có câu trả lời, nhưng chúng tôi đã ở trong đó. Kevin nói.
Dưới đây là tổng hợp tốc ký bài phát biểu của Kevin Kelly (với một số chỉnh sửa):
Xin chào, tôi là Kevin Kelly.
Ở đây tôi muốn nói về trí tuệ nhân tạo, được cho là công nghệ quan trọng nhất của thời điểm này. Bạn có thể đã nghe rất nhiều về trí tuệ nhân tạo vì nó gần như phổ biến. Đó là công nghệ mạnh mẽ nhất mà tôi từng thấy. Nó đang phát triển rất nhanh, nhưng rất nhiều người vẫn không biết nhiều về nó. Tôi muốn chia sẻ với bạn 5 câu đố thú vị về AI.
Điều quan trọng đầu tiên là có nhiều hơn một loại trí tuệ nhân tạo. Nó là đa nguyên và có nhiều loại. Trong thập kỷ tới, hàng ngàn loài thậm chí có thể được phát triển. Nó giống như chúng ta có hàng ngàn ứng dụng, hàng nghìn ứng dụng, hàng nghìn công cụ và hàng nghìn máy móc. Chúng ta cũng sẽ có hàng ngàn AI theo ý của mình. Có rất nhiều, rất nhiều cách suy nghĩ và suy nghĩ khác nhau sẽ được sử dụng để làm điều gì đó khác biệt cho chúng ta, điều gì đó đòi hỏi một chút nhận thức khác nhau để làm. Vì vậy, khi chúng ta nói về trí tuệ nhân tạo, chúng ta thực sự đang nói về các công nghệ được gọi chung là "AI".
Điều này cho chúng ta biết rằng nếu chúng ta muốn mô tả những tâm trí khác nhau này, chúng ta sẽ thấy rằng "con người" không thực sự là một thuật ngữ phổ quát như vậy.
Tôi thích gọi ý tưởng tạo ra những trí tuệ nhân tạo này là "tâm trí ngoài hành tinh" bởi vì chúng rất khác nhau. Những AI thông minh nhất đó suy nghĩ khác với chúng ta. Họ sở hữu quá trình suy nghĩ độc đáo. Đó là một điều tốt cho chúng tôi, bởi vì trong nền kinh tế mới này, nếu bạn muốn đổi mới và xây dựng công nghệ và sản phẩm của riêng mình, khác biệt là cách duy nhất để thành công. Vì vậy, thông qua những công nghệ AI khác với suy nghĩ của chúng ta, chúng ta cũng có thể tạo ra sự giàu có trong nền kinh tế mới.
Tôi đã được nói trước đây, và có lẽ bạn đã nghe nó, rằng máy tính không sáng tạo, và sáng tạo là điều mà chỉ con người mới có thể làm. Máy tính sẽ chỉ tuân theo hướng dẫn và sẽ không bao giờ sáng tạo. Điều này là sai.
Trí tuệ nhân tạo đã sáng tạo. Tôi gọi đó là "sáng tạo chữ thường".
"Chữ thường" có nghĩa là nó chưa đạt đến điểm mà nó đã tạo ra một bước đột phá lớn. Hiện nay, hầu hết những thứ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo đều rất phổ biến. Ví dụ, các nhà thiết kế sử dụng công nghệ AI để thiết kế logo công ty và những thứ tương tự. Đây không được coi là một bước đột phá, bởi vì nó không phức tạp. Nó máy móc hơn. Chỉ là một sự đổi mới nhỏ. Và "sự sáng tạo chữ thường" này là thứ mà AI rất, rất giỏi.
Đây là một hình ảnh do AI tạo ra. Bạn sẽ ngạc nhiên về mức độ hoàn hảo của nó về mặt chi tiết. Đó là sáng tạo, nhưng nó không phải là Picasso. Bởi nó không đến mức làm mới và lật đổ những sáng tạo trước đó. Nó chỉ lấp đầy những điểm mà chúng ta chưa nghĩ đến. Vì vậy, nó chỉ là "sáng tạo chữ thường", rất hàng ngày và thiết thực. Nhưng cũng sáng tạo.
Rất nhiều sự sáng tạo này thực sự đến từ những người sử dụng các công nghệ AI này. Họ là những người đưa ra hướng dẫn cho trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, trên thực tế, chính trí tuệ nhân tạo và những người hợp tác để hoàn thành những sáng tạo hàng ngày này.
Chúng tôi đã phát hiện ra rằng những gì AI thực sự giỏi là tổng hợp, kết hợp với nhau theo cách mà bạn không bao giờ nghĩ là có thể. Ví dụ, tôi đã cố gắng sử dụng công nghệ hình ảnh AI để kết hợp một quả dưa hấu và một con nhện nhảy với nhau, và một con nhện nhảy dưa hấu sẽ được tạo ra. Kỳ quái, nhưng sáng tạo. Thật khó cho chúng tôi để tạo ra. Bất cứ ai cũng có thể làm được, và tôi có thể làm được, nhưng nó tốn thời gian và công sức. Và AI có thể thực hiện tổng hợp này rất, rất nhanh. Sự tổng hợp này là một thách thức mà AI rất giỏi trong việc hoàn thành.
Khi chúng ta sử dụng AI nhiều hơn, các công cụ tổng hợp sẽ trở nên dễ dàng và tốt hơn. Nó thậm chí có thể được sử dụng trong nghiên cứu khoa học. Ví dụ: bạn có thể tìm thấy một số ý tưởng trong y học và ý tưởng trong lĩnh vực máy tính và bạn có thể sử dụng AI để khám phá sự kết hợp giữa hai ý tưởng, điều mà trước đây không thể thực hiện được và tất cả đều cần một chuyên gia để làm điều đó.
Bạn sẽ thấy rằng có những lúc những người sử dụng AI làm điều đó tốt hơn những người khác. Bởi vì họ dành nhiều thời gian cho vấn đề này hơn bất kỳ ai khác, họ trở thành thông dịch viên của trí tuệ nhân tạo. Họ hiểu trí tuệ nhân tạo và có thể đưa ra hướng dẫn đúng. Bạn sẽ thấy rằng phải mất khá nhiều thời gian để trở thành một thông dịch viên AI và có thể giao tiếp với nó.
Không có lối tắt, bạn cần phải thân mật với nó. Chỉ bằng cách hiểu cách thức hoạt động của nó, bạn mới có thể tận dụng tối đa nó. Những người đưa ra hướng dẫn cho trí tuệ nhân tạo là những nghệ sĩ mới. Nó giống như một nhà sản xuất âm nhạc coi phòng thu âm như một nhạc cụ mới.
Nếu chúng ta xem AI như một công cụ nghệ thuật mới, để thực sự thành thạo nó, bạn phải là người có thể đưa ra hướng dẫn cho nó. Và loại kỹ sư này ngày càng trở nên có giá trị. Đã có những công ty quảng cáo và thuê các nhà thiết kế giỏi có thể sử dụng AI.
Tôi nghĩ cách tốt nhất để hiểu mối quan hệ của chúng ta với AI là nghĩ về nó như "trợ lý cá nhân" của chúng ta. Về cơ bản, mọi người trên thế giới sẽ có ít nhất một "trợ lý cá nhân". Có thể nhiều hơn một, và bạn có thể sử dụng nó vô thời hạn bao lâu tùy thích. Bạn có thể tự hỏi mình cần một trợ lý cá nhân để giúp bạn điều gì nhất, nó có thể thay đổi cuộc sống của bạn như thế nào, bạn muốn làm gì nhất sau khi có 1-2 trợ lý cá nhân suốt ngày đêm? Đây là những gì trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho chúng ta.
Nhưng điều quan trọng cần nhớ là AI có khả năng hạn chế. Họ giống như thực tập sinh của bạn hơn. Lý do là khi những AI mới này được đào tạo, chúng được đưa vào kết quả của tất cả con người. Bao gồm cả tốt nhất và tồi tệ nhất, vì vậy những gì nó nhận được là trung bình, là trí tuệ trung bình, mặc dù bình thường, trung bình, nhưng khá đủ cho rất nhiều thứ. **
AI thực sự chỉ là mức trung bình mà người bình thường có thể làm được. Kết quả là, nó có xu hướng cho kết quả có vẻ hợp lý, nhưng không được đảm bảo là chính xác. **
Vì vậy, cách thức hoạt động của nó là AI tạo ra những thứ mà người bình thường có thể nghĩ và làm. Nhưng người bình thường có xu hướng mắc lỗi, vì vậy bạn cũng cần kiểm tra công việc của AI, giống như bạn làm với một thực tập sinh. Bạn không thể tin tưởng nó 100%. **
Họ tạo ra bản nháp đầu tiên rất tốt, tóm tắt sơ bộ rất tốt và nội dung ổn, điều mà một người bình thường có thể làm được. Nhưng những người bình thường thường mắc sai lầm, và thực tập sinh thường mắc lỗi, và bạn phải kiểm tra công việc của họ.
Mặt khác, AI thực sự rất giỏi trong việc dọn dẹp, giống như một thực tập sinh. Lập một bản tóm tắt, đưa ra quan điểm và tóm tắt. Chúng tôi gọi đây là "meta-work", công việc giám sát kết quả của công việc. Điều này rất, rất quan trọng. Nhưng công việc được thực hiện bởi thực tập sinh là điều bạn phải kiểm tra. Bạn không thể chỉ đi mà không kiểm tra như thể bạn đã tự làm điều đó.
Các lập trình viên đang sử dụng kỹ năng AI này để viết mã chung. Điều này là đủ cho hầu hết các mã, và nó rất dễ dàng cho các lập trình viên để kiểm tra. Sau khi sử dụng AI để viết mã, họ thấy rằng năng suất của họ tăng 56%. Thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà văn cũng làm việc hiệu quả hơn.
Chúng ta có thể thấy rằng 50% giao dịch của mọi người có thể được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo. Và 50% công việc khác có thể được thực hiện hiệu quả hơn với sự trợ giúp của AI. Một số công việc không cần thiết bị đặt ra ngoài vòng pháp luật và AI có thể làm phần còn lại cho bạn. **
Điều quan trọng cần lưu ý là phải mất một thời gian dài để trở nên thành thạo trong việc sử dụng AI. AI cũng giống như mọi thứ khác, chúng ta cần học hỏi và đào tạo để sử dụng nó tốt, giống như bất kỳ công cụ nào khác. Tất nhiên, có rất nhiều chức năng liên quan đến AI mà chúng ta có thể sử dụng mà không cần đào tạo có chủ ý. Nhưng cũng giống như bất kỳ công cụ nào khác, AI ngày càng tốt hơn khi bạn sử dụng nó nhiều hơn. Bạn càng thành thạo, bạn sẽ càng được hưởng lợi nhiều hơn.
AI sẽ không đánh cắp công việc của bạn, nhưng nó sẽ không AI sơ yếu lý lịch của bạn sẽ thiếu một công việc sáng sủa. Một người sẽ không bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo, nhưng có thể được thay thế bởi một người hiểu AI. Vì vậy, bạn cũng phải làm chủ công nghệ này. **
Cho dù đó là công việc hay cuộc sống, tôi nghĩ AI là hiệu ứng "N + 1" đối với chúng ta. **
Một nhân mã là một hình ảnh thần thoại của một nửa người và nửa ngựa. Giống như những gì chúng tôi đang làm. Làm việc với trợ lý AI để hoàn thành công việc giống như tạo ra một nhân mã. Trong thế giới y học, bác sĩ con người rất đáng chú ý, và có lẽ một số bác sĩ giỏi hơn những người khác. Nhưng nhìn chung mọi bác sĩ đều tuyệt vời. Có lẽ mạnh hơn các bác sĩ AI hiện tại. Nhưng sự kết hợp giữa bác sĩ con người + bác sĩ AI sẽ mạnh hơn bác sĩ một mình hoặc chính công nghệ AI.
Do đó, "N+1" ở đây là sự kết hợp giữa bác sĩ và AI mạnh hơn chính bác sĩ về khả năng chẩn đoán, khả năng hiểu và phán đoán vấn đề. Không chỉ tốt hơn một bác sĩ một mình, mà còn tốt hơn một bác sĩ AI một mình. Cùng với nhau, cả hai là một sự kết hợp mạnh mẽ. Ngoài ra, ngay cả một bác sĩ AI cũng tốt hơn là không có bác sĩ nào cả.
Đây là hai lý do tại sao chúng ta nên sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Không chỉ cho các bác sĩ, mà còn cho giáo viên. Một giáo viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo tốt hơn một giáo viên hoặc một giáo viên AI không thể sử dụng nó, nhưng một lần nữa, một giáo viên AI tốt hơn không có giáo viên, một lập trình viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo mạnh hơn một lập trình viên hoặc chương trình AI không thể sử dụng nó, một luật sư có thể sử dụng AI thậm chí còn tốt hơn và thậm chí một tài xế xe tải có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo tốt hơn một tài xế hoặc chương trình AI không thể sử dụng nó.
Đó là nơi chúng tôi đang hướng tới. Chúng ta cần thực hiện rất nhiều "N + 1s". Đối với con người, AI có thể là đối tác, đồng đội, huấn luyện viên hoặc phi công phụ, hướng dẫn viên du lịch, trợ lý, thực tập sinh, v.v. Chúng tôi làm việc với trí tuệ nhân tạo.
Hãy để tôi giới thiệu những thay đổi trong sự tương tác của trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo không phải là mới. Rất nhiều AI mà chúng ta thấy ngày nay đã tồn tại ít nhất năm năm, thậm chí mười năm. Ví dụ, hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Làn sóng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo là về việc nhận ra các mẫu và tạo ra các mẫu. Mẫu này có thể là một câu, nó có thể là một bản vẽ của một con mèo con, nó có thể là bất cứ điều gì. Mẫu nhận dạng có thể là khuôn mặt hoặc giọng nói.
Và sau đó là mô hình xây dựng, không phải là nhiều mới. Nhưng trong năm qua, đã có những nội dung mới khiến mọi người rất, rất hào hứng. Một là LLM, mô hình ngôn ngữ lớn. Cái còn lại là CUI, một giao diện người dùng đàm thoại. Hãy để tôi giải thích:
Đầu tiên là một mô hình ngôn ngữ lớn.
Trên thực tế, các mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng để khám phá các mẫu trong ngôn ngữ của con người. Nó chỉ ra rằng ẩn sâu trong cấu trúc của ngôn ngữ là các mẫu suy nghĩ và mô hình logic của chúng ta. Không chỉ là các mẫu ngữ pháp, không chỉ là các mẫu cú pháp. Thay vào đó, có một mô hình logic ẩn trong ngôn ngữ, và nếu bạn nhìn vào những gì một người nói, bạn có thể trích xuất lập luận và lý do về suy nghĩ và logic của anh ta. Vì vậy, lý luận nhỏ này sẽ cho phép LLM bắt chước quá trình suy nghĩ của con người ở một mức độ nhất định. Nó thực hiện điều này bằng cách dự đoán từ tiếp theo, trông giống như một từ mà mọi người sẽ nói.
Vì vậy, LLM có khả năng suy luận, và đó là sự thay đổi đang xảy ra hoặc sẽ xảy ra ngày hôm nay. Nếu bạn được yêu cầu bắt chước lý luận của con người, bạn chắc chắn sẽ có thể vượt qua, không có nghi ngờ gì về điều đó. Trong nhiều bài kiểm tra, bài kiểm tra vượt qua con người đã kết thúc. Cho đến gần đây, nhiều người nghĩ rằng chỉ có con người mới có thể vượt qua bài kiểm tra này. Nhưng trong thực tế, không mất nhiều lý do để vượt qua các bài kiểm tra này, bởi vì rất nhiều trong số đó là về kiến thức và hiểu cách thức hoạt động của nó. Vì vậy, thật tuyệt vời khi LLM có thể nắm bắt các mô hình suy nghĩ và logic trong bất kỳ ngôn ngữ viết nào.
Thứ hai là tương tác đàm thoại.
Tôi đã mất một thời gian dài để truy cập Internet trước khi tôi nhận ra rằng thực sự có một công cụ dòng lệnh trong những ngày đầu có thể được lập trình thông qua văn bản. Nó là một giao diện văn bản. Internet đã tồn tại quá lâu, nhiều năm, nhiều thập kỷ, đến nỗi mọi người đều bỏ bê công cụ này vì nó rất khó sử dụng. Sự bùng nổ của Internet xảy ra khi web bắt đầu được sử dụng để tạo giao diện người dùng đồ họa, nơi hình ảnh có thể được kéo và thả trực tiếp trên một trang web. Sự ra đời của giao diện người dùng đồ họa đã thay đổi mọi thứ và làm cho Internet trở nên phổ biến vào thời điểm đó. Trí tuệ nhân tạo đang trải qua quá trình phát triển tương tự, và cho đến một thời gian trước, nó đại diện cho mã lập trình cho con người. Để sử dụng nó, bạn phải biết một cái gì đó về lập trình và phải biết rất nhiều về cấu trúc mã.
Giờ đây, giao diện người dùng đàm thoại, được triển khai bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, đã thay đổi điều đó và bạn có thể sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào, theo cách đàm thoại, để nói chuyện với AI. Trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ mà còn có khả năng trò chuyện và nói chuyện với mọi người, đó là một sự thay đổi rất lớn. Chúng ta có thể áp dụng giao diện người dùng đàm thoại này, đã được áp dụng cho trí tuệ nhân tạo, cho bất kỳ thứ gì khác. Ví dụ: nó có thể được áp dụng cho xe của bạn, bạn có thể nói chuyện trực tiếp với xe, bạn có thể tương tác với bảng tính, v.v. Đây là những gì một giao diện người dùng đàm thoại có thể làm dựa trên cấu trúc và các mẫu mà nó trích xuất từ ngôn ngữ của con người. Tất cả những điều này sẽ giúp chúng ta hiểu được hoạt động kinh doanh của AI.
Hãy nhớ rằng, đối với một công nghệ, khi bạn không thể nhìn thấy nó, nó sẽ thành công. Tôi nghĩ rằng 95% công nghệ AI sẽ như thế này trong tương lai, bởi vì về cơ bản chúng hoạt động ở chế độ nền. Những gì AI làm trong nền là dự đoán, và nó làm cho chi phí dự đoán rất thấp. Trước đây, dự báo liên tục rất tốn kém, không đáng tin cậy và khó đạt được. Nhưng bây giờ nó rẻ hơn. Công việc của các mô hình ngôn ngữ lớn này và trí tuệ nhân tạo khác là có thể dự đoán điều tiếp theo, pixel tiếp theo, từ tiếp theo hoặc số tiếp theo.
Vì vậy, bạn có thể tự hỏi mình, với tư cách là một doanh nghiệp, nếu bạn có thể dự đoán những gì mọi người sẽ mua, màu sắc nóng của mùa tiếp theo sẽ là gì, điều gì sẽ xảy ra trong mười phút tới hoặc điều gì sẽ xảy ra trong hai tháng tới. Nếu bạn có thể đưa ra những dự đoán đáng tin cậy và rẻ tiền như vậy, thì bạn đã làm chủ được sức mạnh mới của công nghệ AI.
Vai trò của AI trong kinh doanh chủ yếu được thể hiện ở hai khía cạnh: một là nội bộ, nhân viên sẽ sử dụng công nghệ AI để cải thiện quy trình làm việc, và hai là bên ngoài, khách hàng sẽ sử dụng công nghệ AI của bạn. Mang lại giá trị cho khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng bên trong và bên ngoài, trong các quy trình và sản phẩm, nhưng cả hai hoàn toàn khác nhau. AI trong một tổ chức có nghĩa là được sử dụng trong các quy trình như viết mã và tạo điều kiện giao tiếp, và tài chính mọi người sử dụng nó để lập báo cáo và xây dựng mô hình ngân sách. Điều này cuối cùng có tác động lớn hơn đến cuộc sống của chúng tôi, thậm chí còn hơn cả những gì khách hàng của chúng tôi sử dụng.
Cho dù đó là robot, xe tự lái hay trang web bán lẻ, bạn đều có thể mô phỏng kết quả bằng trí tuệ nhân tạo. Tất cả những điều này sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta, nhưng tôi nghĩ rằng những thay đổi trong các quy trình nội bộ, cách chúng thay đổi và cách chúng ta làm việc, sẽ trở nên quan trọng hơn.
Trong quá khứ, sự ra đời của điện đã cách mạng hóa cách mọi người nghĩ về công ty là gì, cách bạn làm việc trong một công ty, cách tổ chức công ty và quan hệ nhân viên.
Tôi nghĩ điều này sẽ xảy ra trong thời đại AI. Sự ra đời của AI đã thay đổi cách chúng ta sống và cách nhiều công ty hoạt động.
Ba nhóm người đầu tiên có công việc bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo, làm việc từ xa, làm việc không bàn giấy và công việc hợp tác, về cơ bản là các công ty được lập trình lại.
Nhóm công việc thứ hai bị ảnh hưởng bởi AI có xu hướng nhỏ hơn, trẻ hơn và đã trong quá trình chuyển đổi, thông qua việc sử dụng AI trong lập trình, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, một ngành công nghiệp thích nghi với AI cao và có thể thay đổi.
thứ ba là ngành giáo dục;
Thứ tư là sản xuất, trong đó AI được áp dụng cho các nhà máy;
Thứ năm là một nền tảng bán hàng lớn, không phải là một nhà bán lẻ.
Trên thực tế, con đường dẫn đến AI giống như một cái thang. Trong kinh doanh kiểu cũ, trong ngành công nghiệp thông thường, ban đầu không có số hóa. Khi bạn bắt đầu có nhu cầu về dữ liệu, đó là một bước tiến lớn trong việc số hóa doanh nghiệp của bạn và bước tiếp theo là số hóa tất cả thông tin và số hóa công việc của mọi người.
Con đường dẫn đến AI giống như một cái thang. Trong kinh doanh kiểu cũ, trong ngành công nghiệp thông thường, ban đầu không có số hóa. Khi bạn bắt đầu có nhu cầu về dữ liệu, đó là một bước tiến lớn trong việc số hóa doanh nghiệp của bạn và bước tiếp theo là số hóa tất cả thông tin và số hóa công việc của mọi người.
Đây là một vấn đề lớn đối với nhiều ngành công nghiệp, và nhiều công ty vẫn còn một chặng đường dài để đi.
Đó là những gì sắp tới, và chúng ta nên sẵn sàng cho điều đó. Mặc dù chưa có câu trả lời, nhưng chúng tôi đã ở trong đó. Tôi tin rằng mục đích của con người sử dụng trí tuệ nhân tạo và robot là giúp chúng ta trở thành những người tốt hơn. Chúng tôi đang thực hiện những bước đầu tiên theo hướng đó.
Cảm ơn sự quan tâm của bạn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Kevin Kelly, Tổng biên tập sáng lập của Wired: Trong tương lai, 50% nhiệm vụ công việc của con người có thể được thay thế bằng AI và mọi người nên làm chủ công nghệ này
Nguồn gốc: Titanium Media App
Sáng ngày 21/11, Kevin Kelly, cha đỡ đầu của Internet, tổng biên tập sáng lập tạp chí Wired, đồng thời là tác giả của Runaway, đã có bài thuyết trình trực tuyến mang tên "Sức mạnh biến đổi của AI" tại Hội nghị thượng đỉnh chuyển đổi số SHIFT lần thứ hai do 4Paradigm tổ chức vào sáng 21/11.
Theo Kevin, trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại và nó gần như phổ biến. Trong thập kỷ tới, có thể có hàng ngàn loại AI, và con người sẽ có hàng nghìn AI với nhiều cách suy nghĩ và suy nghĩ khác nhau. Đồng thời, AI không chỉ là "sáng tạo chữ thường", mà còn được xem như một "trợ lý cá nhân" cho con người.
Kevin đề cập rằng các lập trình viên sử dụng AI để viết mã thấy năng suất tăng 56%. Với việc sử dụng các mô hình lớn AI mới (LLM), giao diện người dùng đàm thoại (CUI) và các lõi khác, trong tương lai, 50% công việc của mọi người có thể được thay thế bằng AI và 50% công việc khác có thể được cải thiện với sự trợ giúp của AI. **
"Một số công việc không cần thiết bị đặt ngoài vòng pháp luật và AI có thể làm phần còn lại cho bạn. Kevin cho biết, cho dù đó là công việc hay cuộc sống, AI là hiệu ứng "N + 1" đối với con người. AI sẽ không đảm nhận công việc của bạn, nhưng nó sẽ không, và sơ yếu lý lịch của bạn sẽ thiếu một công việc sáng sủa. Một người sẽ không bị thay thế bởi AI, nhưng có thể được thay thế bởi một người hiểu AI. Vì vậy, mọi người nên làm chủ công nghệ này. **
Kevin Kelly, thường được gọi là "KK", là tổng biên tập đầu tiên của Tạp chí Wired, và từng là tổng biên tập và nhà xuất bản của Whole Earth Review. Kevin là một nhà văn, nhiếp ảnh gia, nhà bảo tồn, học giả về văn hóa châu Á, văn hóa kỹ thuật số và là cha đỡ đầu của ngành công nghiệp Internet. Ông được coi là người phát ngôn và quan sát viên của "Văn hóa mạng", hay "maverick", như ông được gọi. Các tác phẩm tiêu biểu bao gồm: "Ngoài tầm kiểm soát" và các tác phẩm khác.
Trong bài thuyết trình của mình, Kevin đã đề cập rằng mặc dù công nghệ AI có vẻ mạnh mẽ, nhưng khả năng của nó bị hạn chế.
Kevin đã đề cập rằng AI mới được đào tạo với tất cả các kết quả của con người, cả tốt nhất và tồi tệ nhất, vì vậy những gì nó nhận được là trí thông minh trung bình, trung bình. Kết quả là, AI thực sự chỉ là mức trung bình của những gì người bình thường có thể làm, vì vậy nó có xu hướng đưa ra kết quả có vẻ hợp lý, nhưng không được đảm bảo là chính xác.
Theo quan điểm của Kevin, AI có thể là đối tác, đồng đội, huấn luyện viên hoặc phi công phụ, hướng dẫn viên du lịch, trợ lý, thực tập sinh, v.v. Ông đề cập rằng có năm loại công việc chính của con người sẽ bị ảnh hưởng bởi AI trong tương lai: làm việc từ xa, làm việc hợp tác, giáo dục, sản xuất và các nền tảng bán hàng lớn.
Được biết, tại Hội nghị thượng đỉnh chuyển đổi số SHIFT, công ty niêm yết AI 4Paradigm (06682. HK) đã phát hành một giải pháp được lựa chọn cho toàn bộ chuỗi chỉ số Polaris của doanh nghiệp, được gọi là nền tảng "Fan Ecology", nhằm giúp mỗi giải pháp thu thập đúng dữ liệu và xây dựng hệ thống phù hợp cho đúng mục tiêu AI, đồng thời cùng nhau phục vụ nâng cao năng lực cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp. Dai Wenyuan, người sáng lập và Giám đốc điều hành của 4Paradigm, nói rằng công ty hy vọng sẽ đoàn kết nhiều đối tác hơn để làm cho mọi hệ thống thực thi số hóa doanh nghiệp hoạt động theo hướng cải thiện khả năng cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp.
"Chúng ta nên chuẩn bị cho kỷ nguyên AI sắp tới. Mặc dù chưa có câu trả lời, nhưng chúng tôi đã ở trong đó. Kevin nói.
Dưới đây là tổng hợp tốc ký bài phát biểu của Kevin Kelly (với một số chỉnh sửa):
Xin chào, tôi là Kevin Kelly.
Ở đây tôi muốn nói về trí tuệ nhân tạo, được cho là công nghệ quan trọng nhất của thời điểm này. Bạn có thể đã nghe rất nhiều về trí tuệ nhân tạo vì nó gần như phổ biến. Đó là công nghệ mạnh mẽ nhất mà tôi từng thấy. Nó đang phát triển rất nhanh, nhưng rất nhiều người vẫn không biết nhiều về nó. Tôi muốn chia sẻ với bạn 5 câu đố thú vị về AI.
Điều quan trọng đầu tiên là có nhiều hơn một loại trí tuệ nhân tạo. Nó là đa nguyên và có nhiều loại. Trong thập kỷ tới, hàng ngàn loài thậm chí có thể được phát triển. Nó giống như chúng ta có hàng ngàn ứng dụng, hàng nghìn ứng dụng, hàng nghìn công cụ và hàng nghìn máy móc. Chúng ta cũng sẽ có hàng ngàn AI theo ý của mình. Có rất nhiều, rất nhiều cách suy nghĩ và suy nghĩ khác nhau sẽ được sử dụng để làm điều gì đó khác biệt cho chúng ta, điều gì đó đòi hỏi một chút nhận thức khác nhau để làm. Vì vậy, khi chúng ta nói về trí tuệ nhân tạo, chúng ta thực sự đang nói về các công nghệ được gọi chung là "AI".
Điều này cho chúng ta biết rằng nếu chúng ta muốn mô tả những tâm trí khác nhau này, chúng ta sẽ thấy rằng "con người" không thực sự là một thuật ngữ phổ quát như vậy.
Tôi thích gọi ý tưởng tạo ra những trí tuệ nhân tạo này là "tâm trí ngoài hành tinh" bởi vì chúng rất khác nhau. Những AI thông minh nhất đó suy nghĩ khác với chúng ta. Họ sở hữu quá trình suy nghĩ độc đáo. Đó là một điều tốt cho chúng tôi, bởi vì trong nền kinh tế mới này, nếu bạn muốn đổi mới và xây dựng công nghệ và sản phẩm của riêng mình, khác biệt là cách duy nhất để thành công. Vì vậy, thông qua những công nghệ AI khác với suy nghĩ của chúng ta, chúng ta cũng có thể tạo ra sự giàu có trong nền kinh tế mới.
Tôi đã được nói trước đây, và có lẽ bạn đã nghe nó, rằng máy tính không sáng tạo, và sáng tạo là điều mà chỉ con người mới có thể làm. Máy tính sẽ chỉ tuân theo hướng dẫn và sẽ không bao giờ sáng tạo. Điều này là sai.
Trí tuệ nhân tạo đã sáng tạo. Tôi gọi đó là "sáng tạo chữ thường".
"Chữ thường" có nghĩa là nó chưa đạt đến điểm mà nó đã tạo ra một bước đột phá lớn. Hiện nay, hầu hết những thứ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo đều rất phổ biến. Ví dụ, các nhà thiết kế sử dụng công nghệ AI để thiết kế logo công ty và những thứ tương tự. Đây không được coi là một bước đột phá, bởi vì nó không phức tạp. Nó máy móc hơn. Chỉ là một sự đổi mới nhỏ. Và "sự sáng tạo chữ thường" này là thứ mà AI rất, rất giỏi.
Đây là một hình ảnh do AI tạo ra. Bạn sẽ ngạc nhiên về mức độ hoàn hảo của nó về mặt chi tiết. Đó là sáng tạo, nhưng nó không phải là Picasso. Bởi nó không đến mức làm mới và lật đổ những sáng tạo trước đó. Nó chỉ lấp đầy những điểm mà chúng ta chưa nghĩ đến. Vì vậy, nó chỉ là "sáng tạo chữ thường", rất hàng ngày và thiết thực. Nhưng cũng sáng tạo.
Rất nhiều sự sáng tạo này thực sự đến từ những người sử dụng các công nghệ AI này. Họ là những người đưa ra hướng dẫn cho trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, trên thực tế, chính trí tuệ nhân tạo và những người hợp tác để hoàn thành những sáng tạo hàng ngày này.
Chúng tôi đã phát hiện ra rằng những gì AI thực sự giỏi là tổng hợp, kết hợp với nhau theo cách mà bạn không bao giờ nghĩ là có thể. Ví dụ, tôi đã cố gắng sử dụng công nghệ hình ảnh AI để kết hợp một quả dưa hấu và một con nhện nhảy với nhau, và một con nhện nhảy dưa hấu sẽ được tạo ra. Kỳ quái, nhưng sáng tạo. Thật khó cho chúng tôi để tạo ra. Bất cứ ai cũng có thể làm được, và tôi có thể làm được, nhưng nó tốn thời gian và công sức. Và AI có thể thực hiện tổng hợp này rất, rất nhanh. Sự tổng hợp này là một thách thức mà AI rất giỏi trong việc hoàn thành.
Khi chúng ta sử dụng AI nhiều hơn, các công cụ tổng hợp sẽ trở nên dễ dàng và tốt hơn. Nó thậm chí có thể được sử dụng trong nghiên cứu khoa học. Ví dụ: bạn có thể tìm thấy một số ý tưởng trong y học và ý tưởng trong lĩnh vực máy tính và bạn có thể sử dụng AI để khám phá sự kết hợp giữa hai ý tưởng, điều mà trước đây không thể thực hiện được và tất cả đều cần một chuyên gia để làm điều đó.
Bạn sẽ thấy rằng có những lúc những người sử dụng AI làm điều đó tốt hơn những người khác. Bởi vì họ dành nhiều thời gian cho vấn đề này hơn bất kỳ ai khác, họ trở thành thông dịch viên của trí tuệ nhân tạo. Họ hiểu trí tuệ nhân tạo và có thể đưa ra hướng dẫn đúng. Bạn sẽ thấy rằng phải mất khá nhiều thời gian để trở thành một thông dịch viên AI và có thể giao tiếp với nó.
Không có lối tắt, bạn cần phải thân mật với nó. Chỉ bằng cách hiểu cách thức hoạt động của nó, bạn mới có thể tận dụng tối đa nó. Những người đưa ra hướng dẫn cho trí tuệ nhân tạo là những nghệ sĩ mới. Nó giống như một nhà sản xuất âm nhạc coi phòng thu âm như một nhạc cụ mới.
Nếu chúng ta xem AI như một công cụ nghệ thuật mới, để thực sự thành thạo nó, bạn phải là người có thể đưa ra hướng dẫn cho nó. Và loại kỹ sư này ngày càng trở nên có giá trị. Đã có những công ty quảng cáo và thuê các nhà thiết kế giỏi có thể sử dụng AI.
Tôi nghĩ cách tốt nhất để hiểu mối quan hệ của chúng ta với AI là nghĩ về nó như "trợ lý cá nhân" của chúng ta. Về cơ bản, mọi người trên thế giới sẽ có ít nhất một "trợ lý cá nhân". Có thể nhiều hơn một, và bạn có thể sử dụng nó vô thời hạn bao lâu tùy thích. Bạn có thể tự hỏi mình cần một trợ lý cá nhân để giúp bạn điều gì nhất, nó có thể thay đổi cuộc sống của bạn như thế nào, bạn muốn làm gì nhất sau khi có 1-2 trợ lý cá nhân suốt ngày đêm? Đây là những gì trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho chúng ta.
Nhưng điều quan trọng cần nhớ là AI có khả năng hạn chế. Họ giống như thực tập sinh của bạn hơn. Lý do là khi những AI mới này được đào tạo, chúng được đưa vào kết quả của tất cả con người. Bao gồm cả tốt nhất và tồi tệ nhất, vì vậy những gì nó nhận được là trung bình, là trí tuệ trung bình, mặc dù bình thường, trung bình, nhưng khá đủ cho rất nhiều thứ. **
AI thực sự chỉ là mức trung bình mà người bình thường có thể làm được. Kết quả là, nó có xu hướng cho kết quả có vẻ hợp lý, nhưng không được đảm bảo là chính xác. **
Vì vậy, cách thức hoạt động của nó là AI tạo ra những thứ mà người bình thường có thể nghĩ và làm. Nhưng người bình thường có xu hướng mắc lỗi, vì vậy bạn cũng cần kiểm tra công việc của AI, giống như bạn làm với một thực tập sinh. Bạn không thể tin tưởng nó 100%. **
Họ tạo ra bản nháp đầu tiên rất tốt, tóm tắt sơ bộ rất tốt và nội dung ổn, điều mà một người bình thường có thể làm được. Nhưng những người bình thường thường mắc sai lầm, và thực tập sinh thường mắc lỗi, và bạn phải kiểm tra công việc của họ.
Mặt khác, AI thực sự rất giỏi trong việc dọn dẹp, giống như một thực tập sinh. Lập một bản tóm tắt, đưa ra quan điểm và tóm tắt. Chúng tôi gọi đây là "meta-work", công việc giám sát kết quả của công việc. Điều này rất, rất quan trọng. Nhưng công việc được thực hiện bởi thực tập sinh là điều bạn phải kiểm tra. Bạn không thể chỉ đi mà không kiểm tra như thể bạn đã tự làm điều đó.
Các lập trình viên đang sử dụng kỹ năng AI này để viết mã chung. Điều này là đủ cho hầu hết các mã, và nó rất dễ dàng cho các lập trình viên để kiểm tra. Sau khi sử dụng AI để viết mã, họ thấy rằng năng suất của họ tăng 56%. Thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà văn cũng làm việc hiệu quả hơn.
Chúng ta có thể thấy rằng 50% giao dịch của mọi người có thể được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo. Và 50% công việc khác có thể được thực hiện hiệu quả hơn với sự trợ giúp của AI. Một số công việc không cần thiết bị đặt ra ngoài vòng pháp luật và AI có thể làm phần còn lại cho bạn. **
Điều quan trọng cần lưu ý là phải mất một thời gian dài để trở nên thành thạo trong việc sử dụng AI. AI cũng giống như mọi thứ khác, chúng ta cần học hỏi và đào tạo để sử dụng nó tốt, giống như bất kỳ công cụ nào khác. Tất nhiên, có rất nhiều chức năng liên quan đến AI mà chúng ta có thể sử dụng mà không cần đào tạo có chủ ý. Nhưng cũng giống như bất kỳ công cụ nào khác, AI ngày càng tốt hơn khi bạn sử dụng nó nhiều hơn. Bạn càng thành thạo, bạn sẽ càng được hưởng lợi nhiều hơn.
AI sẽ không đánh cắp công việc của bạn, nhưng nó sẽ không AI sơ yếu lý lịch của bạn sẽ thiếu một công việc sáng sủa. Một người sẽ không bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo, nhưng có thể được thay thế bởi một người hiểu AI. Vì vậy, bạn cũng phải làm chủ công nghệ này. **
Cho dù đó là công việc hay cuộc sống, tôi nghĩ AI là hiệu ứng "N + 1" đối với chúng ta. **
Một nhân mã là một hình ảnh thần thoại của một nửa người và nửa ngựa. Giống như những gì chúng tôi đang làm. Làm việc với trợ lý AI để hoàn thành công việc giống như tạo ra một nhân mã. Trong thế giới y học, bác sĩ con người rất đáng chú ý, và có lẽ một số bác sĩ giỏi hơn những người khác. Nhưng nhìn chung mọi bác sĩ đều tuyệt vời. Có lẽ mạnh hơn các bác sĩ AI hiện tại. Nhưng sự kết hợp giữa bác sĩ con người + bác sĩ AI sẽ mạnh hơn bác sĩ một mình hoặc chính công nghệ AI.
Do đó, "N+1" ở đây là sự kết hợp giữa bác sĩ và AI mạnh hơn chính bác sĩ về khả năng chẩn đoán, khả năng hiểu và phán đoán vấn đề. Không chỉ tốt hơn một bác sĩ một mình, mà còn tốt hơn một bác sĩ AI một mình. Cùng với nhau, cả hai là một sự kết hợp mạnh mẽ. Ngoài ra, ngay cả một bác sĩ AI cũng tốt hơn là không có bác sĩ nào cả.
Đây là hai lý do tại sao chúng ta nên sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Không chỉ cho các bác sĩ, mà còn cho giáo viên. Một giáo viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo tốt hơn một giáo viên hoặc một giáo viên AI không thể sử dụng nó, nhưng một lần nữa, một giáo viên AI tốt hơn không có giáo viên, một lập trình viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo mạnh hơn một lập trình viên hoặc chương trình AI không thể sử dụng nó, một luật sư có thể sử dụng AI thậm chí còn tốt hơn và thậm chí một tài xế xe tải có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo tốt hơn một tài xế hoặc chương trình AI không thể sử dụng nó.
Đó là nơi chúng tôi đang hướng tới. Chúng ta cần thực hiện rất nhiều "N + 1s". Đối với con người, AI có thể là đối tác, đồng đội, huấn luyện viên hoặc phi công phụ, hướng dẫn viên du lịch, trợ lý, thực tập sinh, v.v. Chúng tôi làm việc với trí tuệ nhân tạo.
Hãy để tôi giới thiệu những thay đổi trong sự tương tác của trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo không phải là mới. Rất nhiều AI mà chúng ta thấy ngày nay đã tồn tại ít nhất năm năm, thậm chí mười năm. Ví dụ, hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Làn sóng đầu tiên của trí tuệ nhân tạo là về việc nhận ra các mẫu và tạo ra các mẫu. Mẫu này có thể là một câu, nó có thể là một bản vẽ của một con mèo con, nó có thể là bất cứ điều gì. Mẫu nhận dạng có thể là khuôn mặt hoặc giọng nói.
Và sau đó là mô hình xây dựng, không phải là nhiều mới. Nhưng trong năm qua, đã có những nội dung mới khiến mọi người rất, rất hào hứng. Một là LLM, mô hình ngôn ngữ lớn. Cái còn lại là CUI, một giao diện người dùng đàm thoại. Hãy để tôi giải thích:
Đầu tiên là một mô hình ngôn ngữ lớn.
Trên thực tế, các mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng để khám phá các mẫu trong ngôn ngữ của con người. Nó chỉ ra rằng ẩn sâu trong cấu trúc của ngôn ngữ là các mẫu suy nghĩ và mô hình logic của chúng ta. Không chỉ là các mẫu ngữ pháp, không chỉ là các mẫu cú pháp. Thay vào đó, có một mô hình logic ẩn trong ngôn ngữ, và nếu bạn nhìn vào những gì một người nói, bạn có thể trích xuất lập luận và lý do về suy nghĩ và logic của anh ta. Vì vậy, lý luận nhỏ này sẽ cho phép LLM bắt chước quá trình suy nghĩ của con người ở một mức độ nhất định. Nó thực hiện điều này bằng cách dự đoán từ tiếp theo, trông giống như một từ mà mọi người sẽ nói.
Vì vậy, LLM có khả năng suy luận, và đó là sự thay đổi đang xảy ra hoặc sẽ xảy ra ngày hôm nay. Nếu bạn được yêu cầu bắt chước lý luận của con người, bạn chắc chắn sẽ có thể vượt qua, không có nghi ngờ gì về điều đó. Trong nhiều bài kiểm tra, bài kiểm tra vượt qua con người đã kết thúc. Cho đến gần đây, nhiều người nghĩ rằng chỉ có con người mới có thể vượt qua bài kiểm tra này. Nhưng trong thực tế, không mất nhiều lý do để vượt qua các bài kiểm tra này, bởi vì rất nhiều trong số đó là về kiến thức và hiểu cách thức hoạt động của nó. Vì vậy, thật tuyệt vời khi LLM có thể nắm bắt các mô hình suy nghĩ và logic trong bất kỳ ngôn ngữ viết nào.
Thứ hai là tương tác đàm thoại.
Tôi đã mất một thời gian dài để truy cập Internet trước khi tôi nhận ra rằng thực sự có một công cụ dòng lệnh trong những ngày đầu có thể được lập trình thông qua văn bản. Nó là một giao diện văn bản. Internet đã tồn tại quá lâu, nhiều năm, nhiều thập kỷ, đến nỗi mọi người đều bỏ bê công cụ này vì nó rất khó sử dụng. Sự bùng nổ của Internet xảy ra khi web bắt đầu được sử dụng để tạo giao diện người dùng đồ họa, nơi hình ảnh có thể được kéo và thả trực tiếp trên một trang web. Sự ra đời của giao diện người dùng đồ họa đã thay đổi mọi thứ và làm cho Internet trở nên phổ biến vào thời điểm đó. Trí tuệ nhân tạo đang trải qua quá trình phát triển tương tự, và cho đến một thời gian trước, nó đại diện cho mã lập trình cho con người. Để sử dụng nó, bạn phải biết một cái gì đó về lập trình và phải biết rất nhiều về cấu trúc mã.
Giờ đây, giao diện người dùng đàm thoại, được triển khai bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, đã thay đổi điều đó và bạn có thể sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào, theo cách đàm thoại, để nói chuyện với AI. Trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ mà còn có khả năng trò chuyện và nói chuyện với mọi người, đó là một sự thay đổi rất lớn. Chúng ta có thể áp dụng giao diện người dùng đàm thoại này, đã được áp dụng cho trí tuệ nhân tạo, cho bất kỳ thứ gì khác. Ví dụ: nó có thể được áp dụng cho xe của bạn, bạn có thể nói chuyện trực tiếp với xe, bạn có thể tương tác với bảng tính, v.v. Đây là những gì một giao diện người dùng đàm thoại có thể làm dựa trên cấu trúc và các mẫu mà nó trích xuất từ ngôn ngữ của con người. Tất cả những điều này sẽ giúp chúng ta hiểu được hoạt động kinh doanh của AI.
Hãy nhớ rằng, đối với một công nghệ, khi bạn không thể nhìn thấy nó, nó sẽ thành công. Tôi nghĩ rằng 95% công nghệ AI sẽ như thế này trong tương lai, bởi vì về cơ bản chúng hoạt động ở chế độ nền. Những gì AI làm trong nền là dự đoán, và nó làm cho chi phí dự đoán rất thấp. Trước đây, dự báo liên tục rất tốn kém, không đáng tin cậy và khó đạt được. Nhưng bây giờ nó rẻ hơn. Công việc của các mô hình ngôn ngữ lớn này và trí tuệ nhân tạo khác là có thể dự đoán điều tiếp theo, pixel tiếp theo, từ tiếp theo hoặc số tiếp theo.
Vì vậy, bạn có thể tự hỏi mình, với tư cách là một doanh nghiệp, nếu bạn có thể dự đoán những gì mọi người sẽ mua, màu sắc nóng của mùa tiếp theo sẽ là gì, điều gì sẽ xảy ra trong mười phút tới hoặc điều gì sẽ xảy ra trong hai tháng tới. Nếu bạn có thể đưa ra những dự đoán đáng tin cậy và rẻ tiền như vậy, thì bạn đã làm chủ được sức mạnh mới của công nghệ AI.
Vai trò của AI trong kinh doanh chủ yếu được thể hiện ở hai khía cạnh: một là nội bộ, nhân viên sẽ sử dụng công nghệ AI để cải thiện quy trình làm việc, và hai là bên ngoài, khách hàng sẽ sử dụng công nghệ AI của bạn. Mang lại giá trị cho khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng bên trong và bên ngoài, trong các quy trình và sản phẩm, nhưng cả hai hoàn toàn khác nhau. AI trong một tổ chức có nghĩa là được sử dụng trong các quy trình như viết mã và tạo điều kiện giao tiếp, và tài chính mọi người sử dụng nó để lập báo cáo và xây dựng mô hình ngân sách. Điều này cuối cùng có tác động lớn hơn đến cuộc sống của chúng tôi, thậm chí còn hơn cả những gì khách hàng của chúng tôi sử dụng.
Cho dù đó là robot, xe tự lái hay trang web bán lẻ, bạn đều có thể mô phỏng kết quả bằng trí tuệ nhân tạo. Tất cả những điều này sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta, nhưng tôi nghĩ rằng những thay đổi trong các quy trình nội bộ, cách chúng thay đổi và cách chúng ta làm việc, sẽ trở nên quan trọng hơn.
Trong quá khứ, sự ra đời của điện đã cách mạng hóa cách mọi người nghĩ về công ty là gì, cách bạn làm việc trong một công ty, cách tổ chức công ty và quan hệ nhân viên.
Tôi nghĩ điều này sẽ xảy ra trong thời đại AI. Sự ra đời của AI đã thay đổi cách chúng ta sống và cách nhiều công ty hoạt động.
Ba nhóm người đầu tiên có công việc bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo, làm việc từ xa, làm việc không bàn giấy và công việc hợp tác, về cơ bản là các công ty được lập trình lại.
Nhóm công việc thứ hai bị ảnh hưởng bởi AI có xu hướng nhỏ hơn, trẻ hơn và đã trong quá trình chuyển đổi, thông qua việc sử dụng AI trong lập trình, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, một ngành công nghiệp thích nghi với AI cao và có thể thay đổi.
thứ ba là ngành giáo dục;
Thứ tư là sản xuất, trong đó AI được áp dụng cho các nhà máy;
Thứ năm là một nền tảng bán hàng lớn, không phải là một nhà bán lẻ.
Trên thực tế, con đường dẫn đến AI giống như một cái thang. Trong kinh doanh kiểu cũ, trong ngành công nghiệp thông thường, ban đầu không có số hóa. Khi bạn bắt đầu có nhu cầu về dữ liệu, đó là một bước tiến lớn trong việc số hóa doanh nghiệp của bạn và bước tiếp theo là số hóa tất cả thông tin và số hóa công việc của mọi người.
Con đường dẫn đến AI giống như một cái thang. Trong kinh doanh kiểu cũ, trong ngành công nghiệp thông thường, ban đầu không có số hóa. Khi bạn bắt đầu có nhu cầu về dữ liệu, đó là một bước tiến lớn trong việc số hóa doanh nghiệp của bạn và bước tiếp theo là số hóa tất cả thông tin và số hóa công việc của mọi người.
Đây là một vấn đề lớn đối với nhiều ngành công nghiệp, và nhiều công ty vẫn còn một chặng đường dài để đi.
Đó là những gì sắp tới, và chúng ta nên sẵn sàng cho điều đó. Mặc dù chưa có câu trả lời, nhưng chúng tôi đã ở trong đó. Tôi tin rằng mục đích của con người sử dụng trí tuệ nhân tạo và robot là giúp chúng ta trở thành những người tốt hơn. Chúng tôi đang thực hiện những bước đầu tiên theo hướng đó.
Cảm ơn sự quan tâm của bạn.