Swarms bị Fud của người sáng lập AI16Z tấn công, ai trong hai người sẽ là tương lai của AI Agent?

Jessy*, Tài chính vàng*

Gần đây, người sáng lập AI16Z, Shaw, đã tấn công một dự án AI Agent có tên Swarms trên nền tảng X, ông ấy đã tuyên bố trên nền tảng X rằng người sáng lập Swarms là một kẻ lừa đảo và không biết viết mã.

Do ảnh hưởng của tin tức này, token dự án SWARMS của Swarms đã giảm hơn 20% trong 24 giờ qua, tuy nhiên nó vẫn duy trì mức tăng hơn 400% trong 7 ngày qua, hiện tại giá trị thị trường của token gần 300 triệu USD.

Ngoài việc người sáng lập AI16Z công khai chỉ trích, gây ra một làn sóng dư luận không nhỏ. Thời gian qua, Swarms và AI16Z liên tục gây tranh cãi trên Twitter, sự khác biệt về kiến trúc công nghệ và ứng dụng của hai bên cũng đã làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận rộng rãi.

Hiện tại, mặc dù lĩnh vực AI Agent là một vùng biển xanh, nhưng cạnh tranh cũng rất khốc liệt, đặc biệt là các dự án hàng đầu như Virtuals Protocol và AI16Z đang chiếm hơn 50% giá trị thị trường của lĩnh vực này. Đối với một dự án không dựa vào hai "tập đoàn AI Agent" lớn này, Swarms đã làm thế nào để vượt qua được thử thách? Dự án này có những đổi mới và điểm độc đáo gì không? Và người sáng lập Kye Gomez thực sự như Shaw nói là một kẻ lừa đảo không biết viết mã sao?

Chuyển từ Web2 sang Web3 của Swarms

Swarms được khởi xướng bởi Kye Gomez, 20 tuổi, vào năm 2022, là một framework LLM đa tác nhân hướng đến các nhà phát triển. Dự án này thông qua việc lập kế hoạch thông minh và hợp tác hiệu quả, cho phép nhiều AI Agent phối hợp làm việc như một đội, từ đó giải quyết các yêu cầu vận hành kinh doanh phức tạp. Framework này cung cấp khả năng mở rộng mạnh mẽ, hỗ trợ tích hợp liền mạch với các dịch vụ AI và API bên ngoài, đồng thời cung cấp cho AI Agent chức năng ghi nhớ lâu dài, tăng cường khả năng hiểu ngữ cảnh.

Trong bản white paper mới nhất của mình, đã giải thích chi tiết về triết lý và những điểm độc đáo của Swarms. Theo mô tả trong nội dung của white paper, Swarms là một AI Agent hợp tác đa tác nhân, điều này khác với các tác nhân cá nhân như mô hình dự đoán lớn GPT-4. Mặc dù các tác nhân cá nhân này mạnh mẽ, nhưng chúng có những hạn chế đáng kể khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp. AI Agent hợp tác đa thông minh như Swarms có thể cho phép các tác nhân tương tác, chuyên môn hóa công việc, mỗi tác nhân tập trung vào nhiệm vụ mà mình giỏi nhất, từ đó nâng cao hiệu quả tổng thể.

Thuật toán của Swarms nhằm giải quyết nhiều thách thức trong hợp tác đa tác nhân, chẳng hạn như phân công nhiệm vụ, quản lý tài nguyên và điều phối. Thông qua thuật toán Swarms, các tác nhân có thể nhanh chóng trao đổi thông tin, tự động phân bổ nhiệm vụ dựa trên nhu cầu nhiệm vụ và khả năng của bản thân, nhằm đảm bảo rằng mỗi nhiệm vụ đều được thực hiện bởi tác nhân phù hợp nhất.

Có thể thấy rằng triết lý cốt lõi của nó đã mượn từ các hệ thống trí tuệ tập thể trong tự nhiên như đàn ong, đàn kiến, đưa mô hình hợp tác hiệu quả này vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh sự hợp tác liền mạch giữa nhiều tác nhân AI để xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

Mã token của dự án là SWRAMS, dùng làm tiền tệ chung cho việc giao dịch và hợp tác giữa các tác nhân thông minh. Các tác nhân có thể sử dụng đồng SWRAMS để thanh toán phí dịch vụ, nhận tài nguyên dữ liệu, tham gia giao dịch trên thị trường, v.v.

Trong thiết kế của dự án, thuật toán Swarm cung cấp hỗ trợ chính cho sự hợp tác của đại lý và SWARMS coin, với tư cách là đồng tiền phổ quát của nền kinh tế đại lý, đóng vai trò không thể thay thế trong việc thúc đẩy các giao dịch đại lý và khuyến khích các đại lý tham gia vào các hoạt động kinh tế. Theo tin tức mới nhất được phát hành bởi nhóm dự án, trong tính năng mới sắp tới, người dùng có thể sử dụng mã thông báo SWARMS để mua và bán đại lý.

Theo Kye Gomez, hiện tại, khung phát triển Swarms đã ra đời hơn 45 triệu AI Agent, cung cấp các giải pháp hiệu quả cho nhiều ngành như tài chính, bảo hiểm, y tế.

Lúc đầu, dự án chỉ là một dự án Web2 AI Agent, mà theo người sáng lập, đã chạy được ba năm. Dự án sẽ chỉ được ban hành vào ngày 18/12/2024, đồng nghĩa với việc tại thời điểm này, dự án đã chính thức chuyển từ Web2 sang Web3.

Dự án này hiện có tiếng nói rất lớn trong cộng đồng AI Agent, không thể tách rời khỏi triết lý và sự đổi mới của sản phẩm. Hiện tại, các chuyên gia trong ngành AI đều cho rằng giai đoạn tiếp theo của AI Agent là hợp tác nhóm (Agent Swarms), thông qua việc giao tiếp và hợp tác giữa nhiều đại lý để đạt được hiệu quả công việc cao hơn. Phương pháp này cho phép các đại lý từ các nền tảng khác nhau tương tác và tận dụng lợi thế chuyên môn của họ để thể hiện tốt hơn trong các nhiệm vụ và bối cảnh cụ thể. Và Swarms đã nắm bắt được xu hướng phát triển tỷ lệ này.

Một lý do khác khiến dự án này bùng nổ và không thể bỏ qua là người sáng lập của dự án, Kye Gomez, là một nhân vật gây tranh cãi.

Tranh cãi đằng sau những người sáng lập thiên tài

Người sáng lập chính của Swarms, Kye Gomez, được mệnh danh là "thiên tài trẻ tuổi" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong bài tự thuật của mình, anh cho biết đã bỏ học trung học, và trải nghiệm phát triển Swarms và thành công vận hành 45 triệu AI Agent trong vòng ba năm đã thu hút sự chú ý và tò mò của mọi người.

Anh không chỉ bắt đầu dự án Swarms, mà theo dữ liệu, anh còn có những dự án và kết quả nghiên cứu xuất sắc khác trong lĩnh vực AI. Ví dụ, trong Agora, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mã nguồn mở, ông đã đặt mục tiêu vào sự kết hợp của AI, sinh học và công nghệ nano, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho giao điểm của hai biên giới này. Ngoài ra, ông đã phát triển Pegasus, một dự án tập trung vào các mô hình xử lý và nhúng ngôn ngữ tự nhiên; Đồng thời, ông cũng tham gia vào việc triển khai mã nguồn mở của AlphaFold3, cung cấp các công cụ hỗ trợ nghiên cứu trong lĩnh vực sinh học.

Trong tự truyện, Kye Gomez viết: "Tôi lớn lên ở Hialeah, một trong những thành phố tồi tệ nhất của Florida, nơi mà tội phạm hoành hành như một địa ngục của thế giới thứ tư. Tôi chưa bao giờ học xong trung học. Thực tế, tôi đã bị đuổi học khỏi ba trường trung học."

Sau khi tốt nghiệp trung học, tôi chưa bao giờ học đại học. Tôi chỉ có một văn phòng tại một thị trấn nhỏ Doral ở Miami. Hơn nữa, tôi đã thành thạo kỹ năng PyTorch, có thể thực hiện các bài báo nghiên cứu mà không cần mã, vì các nhà nghiên cứu lớn trong giới học thuật và công nghiệp không muốn mã nguồn mở của họ.

Sau đó, khi một số ứng dụng trở nên phổ biến vì chúng thực sự hữu ích, chẳng hạn như Tree of Thoughts, tôi đã phải chịu sự tấn công tàn nhẫn từ các tinh hoa trí tuệ nhân tạo, những người muốn nhận được tất cả sự chú ý và thành công không thuộc về công việc của họ, chẳng hạn như những người hiện tại của Tree of Thoughts và OpenAI.

Kể từ năm ngoái, tôi đã miễn phí thực hiện hàng trăm mô hình nghiên cứu, ngoài sự quấy rối bằng lời nói không ngừng của giới tinh hoa và những kẻ thống trị, không có bất kỳ sự đền đáp nào.

Trong phần tự sự của mình, chúng ta có thể thấy Kye Gomez là một người trẻ xuất thân từ "thị trấn nhỏ", mặc dù có tài năng cao, nhưng trong một thời gian dài, anh đã tự mình tìm kiếm chỗ đứng trong lĩnh vực AI, nơi có rất nhiều người ưu tú.

Đoạn văn này có thể giải thích lý do tại sao Swarms đã luôn tập trung vào Web2 nhưng gần đây đã chuyển sang Web3. Web3 có thể giúp họ thực hiện "biến tài năng thành tiền". Thực tế chứng minh rằng lựa chọn của họ là đúng đắn, Swarms đã phát triển và hiện tại giá trị thị trường của họ đã đạt 300 triệu đô la.

Theo báo cáo phương tiện truyền thông, Kye Gomez bắt đầu học viết mã từ năm 10 tuổi và áp dụng kiến thức lập trình mới của mình vào trò chơi, điều này cũng khiến Gomez cuối cùng đã học về trí tuệ nhân tạo. Phát biểu với truyền thông, Gomez cho biết năm 13 tuổi, anh đã tạo ra mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên của mình để hack tài khoản Gmail của mẹ và lấy mã PlayStation để mua hàng tại cửa hàng của nền tảng. Kể từ đó, Gomez bị ám ảnh bởi trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Trước đây, ông cũng đã phát triển một trợ lý AI dựa trên Slack với APAC AI.

Và Kye Gomez đã ra mắt công chúng không phải vì sản phẩm mà anh ấy phát hành, mà vì Kye Gomez đã nghi ngờ rằng sản phẩm mới của Open AI đã sao chép Swarms. Vào năm 2024, OpenAI đã phát hành một sản phẩm mã nguồn mở - khuôn khổ Swarm, được sử dụng để xây dựng, biên soạn và triển khai hệ thống đa tác nhân. Khi thấy sản phẩm này, Kye Gomez cho biết: "Khuôn khổ Swarms là khuôn khổ biên soạn đa tác nhân sản xuất đầu tiên trong lịch sử. OpenAI đã đánh cắp tên, mã và phương pháp của chúng tôi. Từ cú pháp của cấu trúc tác nhân đến các đối tượng kiểu Swarm, tất cả đều đến từ kho mã của chúng tôi."

Kye Gomez công khai nghi ngờ việc Open AI ăn cắp, nhưng không nhận được sự ủng hộ từ dư luận, có người dùng đã lật lại tiền án của anh ta về việc ăn vạ, và cho rằng từ tài liệu README được phát hành trên Github từ cả hai bên, rõ ràng OpenAI đáng tin cậy hơn một chút. Xu hướng dư luận chủ yếu cho rằng Kye Gomez khăng khăng nói về việc đạo văn, có nghi ngờ về việc ăn vạ. Đối với những nghi ngờ về việc đạo văn của Kye Gomez, phía Open AI cũng không có phản hồi.

Mối quan hệ giữa Swarms và AI16Z

Đối mặt với dự án đang phát triển nhanh chóng Swarms, người sáng lập AI16Z là Shaw cũng không thể ngồi yên. Ông đã nói trên X rằng người sáng lập Swarms là một kẻ lừa đảo và không biết lập trình. Tuy nhiên, cộng đồng mạng không mấy quan tâm đến phát ngôn của Shaw, mà chủ yếu khuyên Shaw "hãy lo cho bản thân mình."

Hiện nay, dự án trong hệ sinh thái AI16Z chắc chắn là ngôi sao sáng nhất trong lĩnh vực AI Agent, người sáng lập Shaw cũng có đủ quyền lực trong ngành, được mệnh danh là cha đẻ của AI.

Sự nghi ngờ đối với Kye Gomez chắc chắn đã gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng. Những cuộc thảo luận trong cộng đồng không chỉ nhắm vào Kye Gomez mà còn liên quan đến sự so sánh giữa hai sản phẩm. Sự so sánh này chủ yếu tập trung vào Eliza và Swarms, trong đó Eliza là một kiến trúc mô-đun mã nguồn mở do Shaw phát triển, chủ yếu được sử dụng để tạo ra các AI Agent có thể tương tác liền mạch với người dùng và hệ thống blockchain.

AI16Z được thiết kế dựa trên khung này, AI16Z cũng trở thành dự án đại diện cho khung AI Agent.

Sự khác biệt đáng kể nhất giữa hai sản phẩm là Eliza dành cho một tác nhân AI duy nhất, trong khi Swarms dành cho sự phối hợp giữa nhiều tác nhân AI. Để giải thích sự khác biệt giữa chúng đối với các nhà phát triển theo thuật ngữ giáo dân hơn, Eliza là một khung phát triển tác nhân AI và các nhà phát triển chỉ có thể nhanh chóng xây dựng một dự án tác nhân AI theo khung này. Swarms cung cấp cho các nhà phát triển một số công cụ và các nhà phát triển muốn sử dụng Swarms để tạo AI Agents có thể sử dụng các công cụ và kinh nghiệm này để tạo các dự án AI Agent của riêng họ không quá thống nhất và Swarms nhằm mục đích hợp tác giữa các AI Agents.

Có thể nói, Eliza là đại diện cho AI Agent blockchain hiện tại, trong khi Swarms là tương lai của sự phát triển AI Agent. Đây cũng là phần đầy tưởng tượng của Swarms.