Introduction

Depuis l'émergence de ChatGPT, les cadres d'agents d'IA ont rapidement évolué tout au long de 2023, avec des solutions comme AutoGPT, LangGraph (basé sur LangChain) et Camel émergent comme des choix populaires. Alors que la technologie de l'intelligence artificielle (IA) progresse à un rythme sans précédent, l'espace blockchain (Crypto) est également témoin d'une nouvelle vague d'innovation à travers sa convergence avec l'IA—communément appelée tendance “Crypto x IA”. Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a suggéré que l'intégration de Crypto et de l'IA peut être comprise sur quatre niveaux: modes de participation, interaction des interfaces, configuration des règles et objectifs du système. Cette progression va de l'IA aidant simplement l'engagement des utilisateurs à influencer—voire à déterminer—les objectifs de systèmes entiers. Cette synergie évolutive ouvre un large éventail de possibilités d'application.

Ce rapport explore quatre des projets Crypto x AI les plus discutés actuellement sur le marché : Eliza, GAME, Rig et ZerePy. Nous décrivons leurs caractéristiques techniques et leurs performances sur le marché pour aider les lecteurs, quel que soit leur bagage technique, à saisir cette tendance rapide qui transforme à la fois les paysages technologique et financier.

1. Eliza

Eliza est un système d'agent alimenté par l'IA conçu spécifiquement pour les applications Web3. Il peut automatiquement exécuter une variété de tâches en fonction des commandes de l'utilisateur. Au cœur de Eliza se trouve un grand modèle de langage (LLM), lui donnant l'intelligence pour prendre des décisions autonomes et effectuer des opérations complexes.

Alors que la technologie de l'IA continue de progresser, permettant des capacités telles que la génération de texte en image, la synthèse vidéo et la modélisation 3D, les agents d'IA deviennent de plus en plus puissants. Cependant, l'espace Web3 a manqué d'un cadre dédié permettant à l'IA de s'intégrer de manière transparente aux fonctionnalités de Web3, telles que le traitement des données blockchain et l'interaction avec les contrats intelligents. Eliza a été créé pour combler ce vide. Il s'agit d'une plateforme gratuite et open-source développée en TypeScript, offrant une expérience conviviale avec un contrôle total de l'utilisateur. Que vous soyez un développeur ou un utilisateur quotidien, Eliza facilite l'intégration de l'IA dans les applications Web3 et permet de démarrer rapidement avec des fonctionnalités telles que :

• Lecture/écriture de données de la blockchain – Interrogez facilement les données on-chain ou exécutez des transactions.
• Interaction de contrat intelligent – Eliza peut déclencher automatiquement des contrats intelligents, simplifiant ainsi des actions autrement complexes.
• Prise en charge des plugins - Eliza prend en charge une variété de plugins (tels que le minage NFT, l'analyse de données et la génération d'images), offrant des fonctionnalités étendues.

1.1. Le développement d'Eliza

Pour comprendre le développement d'Eliza, il est utile de d'abord regarder Ai16z, un fonds de capital-risque (VC) décentralisé conçu pour investir dans des projets de cryptomonnaie et de Web3. Ce qui distingue Ai16z est sa combinaison unique de trois mécanismes principaux :

Modèle opérationnel central

Prise de décision alimentée par l'IA

• Ai16z utilise l'IA pour analyser les propositions d'investissement soumises par les membres de la communauté.
• L'IA détermine les stratégies d'investissement en fonction du succès historique de ces propositions et des avoirs en jetons de leurs soumissionnaires.

Gouvernance de l'organisation autonome décentralisée (DAO)

• Les décisions d'investissement ne sont pas prises par une seule entité, mais sont façonnées par la contribution de la communauté et le vote.
• Ai16z met en œuvre un « système de confiance virtuel » qui ajuste l'influence de chaque membre en fonction de leurs contributions et de leurs performances passées, garantissant que les propositions de haute qualité reçoivent une plus grande attention.

Agent IA "AI Marc"

• AI Marc est l'agent de trading autonome du fonds, construit sur le cadre Eliza, et est responsable de l'exécution automatique des transactions on-chain.

L'objectif ultime d'Ai16z est de créer un écosystème d'investissement intelligent, transparent et hautement automatisé. En combinant l'IA avec les principes de DAO, le fonds permet à chaque participant d'avoir un impact significatif dans l'espace Web3 tout en permettant des décisions d'investissement plus efficaces et précises.

En janvier 2025, Eliza Labs a annoncé le rebranding de son fonds d'investissement décentralisé, initialement nommé Ai16z, sous le nom d'ElizaOS. Le projet s'est depuis étendu pour devenir une plateforme d'agent IA entièrement open source conçue spécifiquement pour Web3. Basé sur la blockchain Solana, ElizaOS vise à aider les utilisateurs à construire et gérer des agents IA adaptés aux environnements décentralisés.

Caractéristiques clés et transformation d'ElizaOS

• Poursuite du Fonds d'investissement décentralisé (un DAO)

ElizaOS perpétue le modèle DAO (Organisation Autonome Décentralisée) initialement établi par ai16z, permettant aux membres de la communauté de participer activement à la prise de décision, d'influencer les stratégies d'investissement et de guider la direction du développement technique.

• Système d'exploitation de l'agent IA (AI Agent OS)

ElizaOS a recentré son attention sur le fait de devenir un cadre open-source permettant aux développeurs de construire, déployer et gérer facilement des agents IA. Ces agents peuvent exécuter de manière autonome des transactions blockchain, traiter des données Web3 et effectuer des tâches via des contrats intelligents.

Bien que ai16z ait été rebrandée sous le nom d'ElizaOS, son noyau tourne toujours autour de la technologie des agents d'IA, et elle continue de fonctionner selon un modèle d'investissement basé sur un DAO. Selon Walters, le code du jeton original utilisé par ai16z restera inchangé pour le moment. Toute modification future potentielle sera décidée par un vote des membres du DAO.

Le lancement d'ElizaOS marque la transformation d'ai16z d'un fonds purement orienté vers l'investissement en une plateforme d'IA plus puissante et flexible. Ce changement permet à ElizaOS de prendre en charge le déploiement d'applications Web3 et les décisions d'investissement et d'effectuer des opérations plus complexes grâce à l'IA, offrant des solutions plus intelligentes pour l'avenir décentralisé.

Source de l'image : elizaOS - Le système d'exploitation pour les agents d'IA

En même temps, Eliza Labs a publié un livre blanc technique détaillant l'architecture et la philosophie de conception d'Eliza. Le document met en avant plusieurs des fonctionnalités clés d'Eliza :

• Prise en charge multi-chaîne — Eliza prend en charge les principales blockchains, y compris Solana, Ethereum et TON.
• Intégration avec plusieurs modèles d'IA - Eliza peut travailler avec divers modèles d'IA tels que OpenAI, LLaMA et Qwen, améliorant l'intelligence et l'adaptabilité de ses agents d'IA.
• Agents hautement personnalisés — Eliza permet aux utilisateurs de créer des agents d'IA avec des personnalités uniques, adaptés à des besoins et préférences spécifiques.

Lancement de Eliza v2

Shaw Walters, fondateur de Eliza Labs, a annoncé sur X (anciennement Twitter) que l'équipe développe activement Eliza v2, qu'il a décrit comme "le framework d'agent le plus puissant jamais construit." Pour atteindre cet objectif ambitieux, la prochaine version introduira des réseaux de tâches hiérarchiques (HTNs) - une technique qui permet aux agents d'IA de résoudre des problèmes complexes de manière plus flexible et de s'adapter rapidement aux conditions changeantes. Cette innovation devrait encore étendre les capacités d'Eliza dans l'écosystème Web3.

Avantages d'Eliza

Selon les résultats de la recherche de marché cités dans le livre blanc d'Eliza, Eliza surpasse les autres cadres dans plusieurs domaines clés :

• Compatibilité du modèle d'IA — Eliza prend en charge une intégration transparente avec divers modèles d'IA bien connus, notamment OpenAI, LLaMA et Qwen, ce qui le rend très polyvalent pour différents cas d'utilisation.
• Compatibilité de la blockchain - Eliza est compatible avec plusieurs blockchains majeures, telles que Solana, Ethereum et TON, offrant aux développeurs plus d'options et de flexibilité.
• Large ensemble de fonctionnalités — Eliza offre une large gamme de fonctionnalités pratiques, de la création de NFT et de l'analyse de données à la génération d'images, répondant aux besoins divers des utilisateurs.
• Intégration des médias sociaux — Eliza se connecte facilement avec des plates-formes sociales comme Twitter et Discord, facilitant ainsi l'interaction directe des agents IA avec les utilisateurs.

Source de l'image : Livre blanc Eliza

1.2 Qu'est-ce que le jeton Ai16z ?

Ai16z: Un fonds de capital-risque décentralisé alimenté par l'IA

Lancé en octobre 2024, Ai16z est une organisation autonome décentralisée (DAO) qui vise à révolutionner le capital-risque traditionnel grâce à la puissance de l'intelligence artificielle (IA).

Comment ça marche

Prise de décision basée sur l'IA

• Ai16z utilise la technologie AI pour analyser les propositions d'investissement soumises par les membres de la communauté.
• L'IA évalue ces suggestions en fonction de leurs performances passées et des avoirs en jetons des proposants pour déterminer les stratégies d'investissement appropriées.

Gouvernance DAO

• Les décisions d'investissement ne sont pas prises par une entité centralisée. Au lieu de cela, les membres de la communauté participent en partageant leurs contributions et en votant sur les propositions.
• Ai16z met également en œuvre un "système de confiance virtuel", qui ajuste l'influence de chaque membre en fonction de leurs contributions et de leur historique, garantissant que les propositions de haute qualité reçoivent un poids plus important dans le processus décisionnel.

Agent IA "AI Marc"

• AI Marc est l'agent de trading autonome d'Ai16z. Il est responsable de l'exécution automatique des transactions blockchain.
• Cet agent d'IA peut interagir avec les détenteurs de jetons DAO, évaluer la faisabilité des propositions et prendre des décisions d'investissement on-chain.

Développement futur

Ai16z prévoit de mettre en place un système de gouvernance basé sur la Futarchie, un modèle hybride qui combine le vote communautaire et la prise de décision dirigée par l'IA. Sous ce modèle :

• Les membres de la communauté peuvent donner leur avis et participer aux votes sur les propositions
• L'IA prend des décisions d'investissement basées sur les tendances du marché et l'analyse des données

La Vision de Ai16z

L'objectif ultime d'Ai16z est de construire un écosystème d'investissement intelligent, transparent et hautement automatisé. Comme mentionné précédemment, le projet a été rebrandé en ElizaOS en janvier 2025. En combinant l'IA et les principes DAO, Ai16z vise à donner à chaque participant un rôle actif dans le monde Web3 tout en permettant des décisions d'investissement plus efficaces et précises.

Historique des prix 1.3 $Ai16z

Plateforme Blockchain: Solana

Record absolu : ai16z a atteint un niveau historique de 2,34 $.

Capitalisation boursière : Au 16 mars, la capitalisation boursière était d'environ 226 millions de dollars.

Offre en circulation : Environ 1,099 milliard de jetons AI16Z.

1.4 Fonctionnalités d'ElizaOS et technologie de base

Pourquoi choisir ElizaOS?

• Convivial : Déployez facilement des applications Web3, même sans expérience en programmation.
• Hautement sécurisé : écrit en TypeScript, avec un contrôle utilisateur sur chaque composant pour garantir la sécurité des données.
• Expansion flexible : Étendre facilement les fonctionnalités grâce à divers plugins pour répondre aux différents besoins des applications Web3.

Le code d'ElizaOS est entièrement open-source surGitHub, libre pour toute personne à utiliser, modifier et étendre.

Source de l'image : GitHub - elizaOS/eliza: Agents autonomes pour tout le monde

Selon le livre blanc (2501.06781v2.pdf) ElizaOS comprend plusieurs fonctionnalités de base conçues pour aider les utilisateurs à construire, déployer et gérer facilement des agents IA, notamment:

Agents

Dans ElizaOS, les "agents" sont le cœur du système d'IA, responsables de l'exécution des interactions automatisées. Chaque agent s'exécute dans un système de "Runtime" et peut communiquer à travers diverses plateformes (comme Discord, Twitter) tout en maintenant un comportement et une mémoire cohérents.

Les principales fonctions de l'agent comprennent :

• Traitement des messages et de la mémoire : enregistrement, récupération et gestion du contenu et des souvenirs des conversations.
• Gestion de l'état : Maintien et mise à jour des états des agents pour garantir une cohérence comportementale.
• Exécution de l'action : Effectuer diverses opérations telles que la transcription audio et la génération d'images.
• Évaluation et réponse: Évaluer les réponses, gérer les objectifs et extraire les informations pertinentes.

En termes simples, un agent agit comme un assistant virtuel qui peut se souvenir des conversations, comprendre les changements d'état et exécuter diverses commandes en fonction des instructions.

Fichiers de caractères

Les fichiers de caractères définissent la "personnalité", la portée de connaissance et les schémas de comportement d'un agent d'IA.

Source de l'image : Générateur de personnage Eliza

Chaque fichier de caractère spécifie:

• Les antécédents et les traits de l'agent
• Fournisseurs de modèles utilisés (comme OpenAI, Anthropic, Llama, etc.)
• Paramètres d'interaction avec des systèmes externes (comme les transactions blockchain, le mintage NFT)
• Style de conversation et préférences de publication sur les médias sociaux

Pensez-y comme la conception d'un profil de personnalité pour votre assistant virtuel, lui donnant des caractéristiques uniques et des capacités spécialisées.

Fournisseurs

Dans Eliza, les «fournisseurs» fournissent des données et des contextes en temps réel aux agents, garantissant qu'ils comprennent avec précision les situations actuelles.

Eliza comprend 3 fournisseurs de base :

• Fournisseur de temps : Fournit des informations liées au temps aux agents
• Fournisseur de faits: Maintient les événements de conversation
• Fournisseur d'ennui : Calcule les niveaux d'engagement en fonction du contenu de la conversation pour maintenir des interactions dynamiques

Ces fournisseurs agissent comme le 'système sensoriel' de l'agent, lui permettant de percevoir le temps, de se souvenir des événements et de comprendre la dynamique de l'interaction utilisateur.

Actions

Les actions sont des éléments essentiels que les agents utilisent pour répondre aux messages et exécuter des tâches. Celles-ci incluent :

• Exécution des ordres d'achat/vente
• Analyse des documents PDF
• Transcription audio
• Génération de NFT (jeton non fongible)

Par exemple, lorsque vous donnez l'instruction à un agent d'"exécuter une transaction de jeton", il suit le module d'action pour accomplir l'opération.

Évaluateurs

Les évaluateurs évaluent et extraient des informations cruciales des conversations pour s'assurer que les agents restent alignés sur leurs objectifs.

Les fonctions d'évaluation incluent:

• Construction de la mémoire à long terme
• Suivi de la progression de l'objectif
• Extraction de faits et d'informations clés
• Maintenir une conscience contextuelle

Pensez aux évaluateurs comme des "analystes intelligents" qui évaluent l'exactitude et la rationalité de chaque action avant son exécution.

Reconnaissance de l'intention

Qu'est-ce que la reconnaissance d'intention ?

La reconnaissance d'intention fait référence à la capacité d'un assistant ou d'un système d'IA à comprendre le "but" ou l'"intention" derrière les demandes de l'utilisateur.

Par exemple :

Quand un utilisateur dit, “Je veux acheter 10 jetons,” l'IA doit comprendre qu'il s'agit d'une demande d'’action d'achat.

Lorsqu'un utilisateur dit : "Parlez-moi des tendances récentes en matière de crypto-monnaie", l'IA doit reconnaître cela comme une "intention de demander des informations sur le marché".

Le système de reconnaissance des intentions d'Eliza utilise un mécanisme multicouche pour identifier avec précision les besoins de l'utilisateur et prendre les mesures appropriées. Ce mécanisme de reconnaissance des intentions multicouche comprend les objectifs de l'utilisateur et répond correctement à travers:

• Utilisation des "définitions d'action" pour interpréter les commandes utilisateur
• En exploitant la « compréhension contextuelle » et le « traitement amélioré de la mémoire » pour améliorer la précision
• Intégration de "gestionnaires d'interaction spécifiques à la plateforme" pour garantir un comportement cohérent sur différents plateformes de communication

C'est similaire à la façon dont un chatbot comprend le "sens implicite" de vos messages, identifiant rapidement vos besoins et les exécutant.

Source: Livre blanc Eliza, Système de Reconnaissance des Intentions Eliza

Système de plugin

Eliza dispose d'un système de plugins flexible qui permet aux développeurs d'étendre les capacités des agents d'IA. Les types de plugins disponibles incluent :

• Plug-ins de génération de médias : générez des images, des vidéos ou des modèles 3D en fonction des invites de l’utilisateur
• Plugins d'intégration Web3 : Activer les transactions blockchain, les paiements crypto, la gestion des contrats intelligents, et plus encore
• Plugins d'infrastructure: Fournir des services tels que la navigation web, le traitement de documents et le montage vidéo

L'architecture de plugin d'Eliza offre plusieurs avantages clés:

• Développement Indépendant – Chaque plugin fonctionne de manière indépendante, réduisant ainsi le risque à l'échelle du système
• Maintenance simplifiée - La conception modulaire facilite la correction des bugs et le déploiement des mises à jour
• Évolutivité facile - De nouvelles fonctionnalités peuvent être ajoutées rapidement et efficacement via des plugins
• Contribution de la communauté - Les développeurs peuvent publier des plugins via npm et partager des connaissances

Les plugins agissent comme des "superpuissances" pour Eliza, lui permettant de s'adapter et de grandir facilement en fonction des besoins de l'utilisateur.

Résumé

ElizaOS est conçu en mettant l’accent sur la flexibilité et la facilité d’utilisation, construit autour de composants modulaires tels que les agents, les profils de persona, les fournisseurs, les actions et les évaluateurs. Actuellement, Eliza est en train de passer de sa phase de fondation à une phase de développement de niveau intermédiaire. L’équipe travaille activement à l’atteinte des objectifs suivants :

🔹 Capacités d'action autonome - Donner aux agents IA la capacité d'accomplir des tâches dans des environnements à la fois numériques et physiques.
🔹 Exécution de plans complexes - Permettre aux agents de gérer des tâches multi-niveaux et à long terme selon les instructions de l'utilisateur.
🔹 Prise de décision entièrement indépendante - Utilisation de modules d'action intelligents pour déterminer de manière autonome la priorité des tâches et l'ordre d'exécution, sans intervention humaine.

L'objectif est de permettre aux utilisateurs de construire rapidement des agents IA puissants capables de gérer un large éventail de fonctions avec une configuration minimale.

2. JEU

GAME ($VIRTUAL) est construit sur le protocole Virtuals, une infrastructure puissante qui prend en charge la tokenisation et la copropriété d'agents d'IA avec des capacités de génération de revenus intégrées. Les principales caractéristiques du protocole Virtuals incluent :

• Agents d’IA tokenisés – Chaque agent d’IA peut émettre son propre jeton natif, ce qui permet la création de modèles économiques indépendants.
• Co-propriété et partage des revenus - Les membres de la communauté peuvent participer à la gouvernance des agents d'IA en détenant leurs jetons et partager les revenus qu'ils génèrent.
• Pleine décentralisation - Basé sur la technologie de la blockchain, le protocole Virtuals garantit une prise de décision transparente et un accès aux données, minimisant le contrôle centralisé.

2.1. Protocole Virtuals et le cadre GAME

Le protocole Virtuals est une plateforme de création d'agents IA lancée en octobre 2024, construite sur Base, une solution de couche 2 d'Ethereum. Sa mission principale est de simplifier la création et le déploiement d'agents IA tout en permettant aux utilisateurs de gagner des récompenses grâce à des mécanismes de tokenisation.

Présentation de GAME | JEU par Virtuals

GAME est un cadre d'agent fonctionnel développé sous le protocole Virtuals. Dans le monde des agents d'IA, il existe deux types principaux : les agents IP et les agents fonctionnels.

Ces deux catégories diffèrent considérablement en termes d'objectifs de conception et de domaines d'application. Voici une comparaison et une explication des deux :

Bien que les agents IP et les agents fonctionnels puissent sembler distincts, dans de nombreux cas d'utilisation, ils travaillent ensemble pour créer une expérience plus complète et engageante.

Exemple de scénario :

Imaginez un agent IP mettant en vedette un personnage de grenouille mignonne interagissant avec un utilisateur :

• L'utilisateur demande : “Grenouille, connais-tu le prix actuel du Bitcoin ?”
• En coulisses, un agent fonctionnel est déclenché pour rechercher des données en temps réel et générer une réponse précise.
• Ensuite, le personnage de grenouille mignon donne la réponse d'un ton animé : "🐸 Salut ! Le Bitcoin est autour de 45 000 $ en ce moment !"

Ce design allie une personnalité amusante à de puissantes capacités d'IA, ce qui se traduit par une expérience utilisateur plus naturelle et captivante.

Capture d'écran de la vidéo officielle sur YouTube : Qu’est-ce qu’un agent virtuel ?

2.2 Introduction au cadre GAME

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) est un cadre d'agent AI fonctionnel développé par le Protocole Virtuals. Son objectif est de fournir aux développeurs des API et SDK puissants, permettant l'intégration transparente d'agents AI avancés dans des environnements virtuels. L'architecture G.A.M.E met l'accent sur l'autonomie, la flexibilité et l'apprentissage continu, permettant aux agents de s'adapter dynamiquement au comportement des joueurs et aux changements environnementaux, ce qui améliore le réalisme et la richesse des expériences interactives.

2.2.1 Composants de base et capacités de G.A.M.E

G.A.M.E est composé de plusieurs modules principaux, notamment l'interface de sollicitation de l'agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le module de traitement des dialogues et l'opérateur de portefeuille sur chaîne. Ces composants travaillent de concert pour permettre aux agents de prendre des décisions en fonction de leur personnalité unique et de leurs expériences passées, tout en réagissant de manière dynamique aux actions des joueurs et aux comportements des autres agents. Ce niveau d'autonomie et d'adaptabilité introduit une variété infinie de possibilités de jeu, où chaque interaction peut se dérouler de manière nouvelle et inattendue.

Source de l'image: Livre blanc officielMettre en évidence - G.A.M.E. (Agent fonctionnel) | Livre blanc sur le protocole Virtuals

Voici un aperçu des cinq composants principaux de G.A.M.E :

Interface d’invite de l’agent

• Sert de point d'entrée d'interaction pour les agents d'IA, responsable de recevoir des commandes des joueurs ou de l'environnement et de déclencher le comportement de l'agent.
• Fournit une interface API conviviale qui permet aux développeurs de personnaliser les conditions d'activation, les modèles de comportement et la logique d'interaction pour les agents d'IA.

Système de perception

• Responsable de la réception et de l’intégration d’informations externes, de la transformation du comportement des joueurs, des changements environnementaux et des actions d’autres agents d’IA en données interprétables.
• Les données de perception sont ensuite envoyées au moteur de planification stratégique pour soutenir la prise de décision.

Moteur de planification stratégique

• Le “cerveau” du cadre G.A.M.E, responsable de la formulation de plans d'action basés sur les informations du sous-système de perception, combinées à la personnalité de l'agent IA, aux expériences passées et au contexte environnemental.
• Ce module dispose de capacités adaptatives, lui permettant d'ajuster continuellement ses stratégies en fonction du comportement des joueurs et des réponses des autres agents d'IA, permettant des actions autonomes.

Module de traitement des dialogues

• Responsable de la gestion de la compréhension et de la génération de langage naturel des agents d'IA, garantissant que les interactions entre les joueurs et les agents restent fluides et naturelles.
• Le module prend en charge des conversations complexes, améliorant les qualités semblables à celles des humains des agents.

Opérateur de portefeuille sur chaîne

• Prise en charge de la fonctionnalité Web3, permettant aux agents d'IA d'effectuer des opérations on-chain telles que des transferts de jetons, la création de NFT et l'exécution de contrats intelligents.
• Cette fonctionnalité permet non seulement d'élargir les scénarios d'application des agents d'IA, mais offre également plus de possibilités d'interaction pour les applications décentralisées (dApps).

2.2.2 G.A.M.E in Gaming: Projet Westworld

Le cadre G.A.M.E a été appliqué avec succès dans plusieurs projets, l'un des plus représentatifs étant le projet Westworld sur la plateforme Roblox. Situé dans une ville de style Far West, le jeu plonge les joueurs dans un monde virtuel habité par 10 agents IA, chacun ayant des personnalités, des objectifs et des motivations distincts. Le comportement de chaque agent est façonné par sa propre personnalité et ses expériences passées, et les agents sont capables d'ajuster leurs stratégies en temps réel en fonction des actions des joueurs et du comportement d'autres agents IA, démontrant un haut niveau d'autonomie.

Un mystérieux antagoniste connu sous le nom de The Bandit se cache dans le jeu, ajoutant du suspense et de la tension à l'expérience. Les joueurs doivent naviguer dans un complexe réseau social, utilisant la déduction, le dialogue et la stratégie pour découvrir l'identité de The Bandit et rallier d'autres agents pour le subjuguer. Cette conception garantit que chaque partie peut se dérouler de manière inattendue et unique, offrant une rejouabilité infinie et une narration dynamique.

Source de l'image : Livre blanc officielMise en lumière - G.A.M.E. (Agent fonctionnel) | Livre blanc sur le protocole Virtuals

2.2.3 Expansion de G.A.M.E au-delà du jeu

L'application de G.A.M.E ne se limite pas au jeu. Grâce à son architecture modulaire, G.A.M.E a un grand potentiel dans divers domaines. Il peut être intégré de manière flexible avec des technologies d'IA avancées, notamment :

• Ingénierie rapide - Améliorer la conception des invites pour améliorer la précision des réponses des agents.
• Planification et raisonnement - Soutien à la logique multi-niveaux et au suivi des objectifs pour développer des plans stratégiques à long terme.
• Intégration d'outils - Permettre aux agents d'IA d'incorporer des outils de recherche web et d'analyse de données pour améliorer les capacités de prise de décision.
• Auto-réflexion - Permettre aux agents d'ajuster leur comportement en fonction des actions passées et des résultats des interactions pour une auto-optimisation continue.
• Gestion de la mémoire - Équiper les agents de la capacité de stocker et de rappeler des informations clés, garantissant un comportement conscient du contexte et des décisions plus précises.
• Le mécanisme de boucle de rétroaction est essentiel pour permettre la croissance et l’optimisation des agents d’IA. Grâce à ce mécanisme, les agents peuvent revoir et s’adapter en fonction des résultats de leurs actions. Chaque interaction et conversation alimente leur base de connaissances, renforçant ainsi leurs modèles internes. Au fil du temps, les agents d’IA améliorent leurs capacités de raisonnement et de prise de décision, évoluant vers des personnages numériques de plus en plus intelligents et réalistes

2.2.4 Résumé

Avec sa conception hautement modulaire, ses capacités de comportement autonome robustes et sa scalabilité flexible, le cadre G.A.M.E ouvre de nouvelles possibilités pour le développement et l'application d'agents IA. Son mécanisme innovant de "boucle de rétroaction" garantit que les agents s'améliorent en continu à travers chaque interaction, améliorant à la fois la précision comportementale et l'adaptabilité. Alors que la technologie IA et l'écosystème Web3 continuent d'évoluer, G.A.M.E est positionné pour devenir une force fondamentale dans la promotion de l'autonomie des agents et de l'innovation, montrant un fort potentiel dans les domaines du jeu, de l'éducation, des plateformes sociales et des services financiers.

2.3 Qu'est-ce qu'un jeton virtuel?

Dans le monde Web3, le jeton VIRTUAL n'est pas seulement le jeton de gouvernance officiel de la plateforme Virtuals Protocol, il sert également de pilier central de tout l'écosystème. Émis sur Ethereum et sa solution de couche 2 Base, le jeton VIRTUAL stimule la croissance à long terme de la valeur grâce à un ensemble de mécanismes soigneusement conçus.

2.3.1 Les trois fonctions principales du jeton VIRTUAL

Pour comprendre pleinement la valeur du jeton VIRTUAL, il est important de commencer par ses rôles clés :

1. Pouvoir de vote pour la gouvernance de la plateforme

Le jeton VIRTUAL fonctionne comme le jeton de gouvernance officiel du protocole Virtuals, donnant aux détenteurs le droit de participer aux décisions de la plateforme :

• Droits de vote : que ce soit pour l'orientation du développement de l'agent IA, les mises à niveau des fonctionnalités ou les nouvelles politiques de plateforme, les détenteurs de VIRTUAL peuvent voter pour façonner les résultats.
• Gouvernance décentralisée: Ce design garantit des opérations justes et transparentes, empêchant toute entité unique de monopoliser le contrôle et réalisant un véritable consensus communautaire de style Web3.

2. Trading Bridge pour chaque jeton d'agent IA

Chaque agent d'IA émet son propre jeton, et ceux-ci sont associés à des jetons VIRTUELS dans un pool de liquidité verrouillé.

Chaque fois qu'un joueur souhaite acheter un jeton d'agent IA, que ce soit en payant en ETH, en USDC ou dans une autre devise, la transaction doit être acheminée via le jeton VIRTUAL. Cette conception stimule artificiellement la demande de VIRTUAL, garantissant que plus le volume des échanges d'agents IA augmente, plus la demande de VIRTUAL augmente.

En termes simples, les fonctions VIRTUELLES sont comme un "péage sur une autoroute" - chaque trader de jetons d'agent d'IA doit le traverser, générant une pression constante du côté acheteur et une demande transactionnelle.

3. Frais d'entrée pour la création de nouveaux agents d'IA

Chaque fois qu'un développeur souhaite créer un tout nouvel agent d'IA, il doit payer un certain nombre de jetons VIRTUAL en guise de frais de création.

Ce mécanisme décourage la création aléatoire ou excessive d'agents, ce qui contribue à maintenir la valeur et la rareté de chaque agent IA.

En conséquence, les jetons VIRTUELS sont consommés pendant le processus de création, réduisant l'offre circulante totale sur le marché et contribuant à un effet déflationniste, ce qui soutient la stabilité des prix à long terme et une appréciation potentielle.

2.3.2 Historique des prix des jetons virtuels

Plateformes de blockchain : Ethereum (ETH), Base, Solana

Record absolu : Le prix le plus élevé enregistré pour $VIRTUAL était de $5.07.

Capitalisation boursière : Au 16 mars, la capitalisation boursière était d'environ 1,5 milliard de dollars USD.

Offre en circulation : Environ 650 millions de jetons VIRTUAL sont actuellement en circulation.

Offre maximale : L'offre maximale totale est plafonnée à 1 milliard de jetons VIRTUAL.

Ensemble, ces trois mécanismes génèrent une forte pression déflationniste, contribuant à augmenter régulièrement la valeur de VIRTUAL.

Basé sur sa conception globale, le jeton VIRTUAL offre plusieurs avantages clés :

• Pression d'achat constante : Alors que la demande de transactions d'agents d'IA continue de croître, elle entraîne naturellement une demande soutenue de VIRTUAL, favorisant ainsi une dynamique de prix haussière.
• Offre de jetons réduite: Les mécanismes intégrés de déflation réduisent progressivement l'offre en circulation, contribuant à préserver et augmenter la valeur du jeton.
• Engagement communautaire renforcé : les détenteurs de VIRTUAL peuvent participer à la gouvernance de la plateforme, garantissant un processus de prise de décision vraiment décentralisé et piloté par la communauté.
• Potentiel de valeur à long terme : à mesure que l'écosystème des agents d'IA se développe, l'utilité et la valeur de VIRTUAL sont censées croître en parallèle.

Bien plus qu'un jeton de gouvernance, VIRTUAL est conçu pour être un pilier essentiel de l'écosystème du protocole Virtuals. Grâce à sa structure déflationniste et à son rôle central dans les transactions et la création d'agents, il est positionné pour bénéficier de chaque couche de croissance de l'écosystème. Avec l'augmentation de l'activité du marché, une intégration profonde dans les opérations des agents d'IA et une offre de plus en plus limitée, VIRTUAL est bien positionné pour une appréciation à long terme. Pour ceux qui cherchent à participer à l'innovation Web3 tout en recherchant des opportunités de croissance fiables, VIRTUAL est sans aucun doute un jeton qui vaut la peine d'être surveillé.

3. Rig (ARC, AI Rig Complex)

3.1 Le développement du Rig (Complexe AI Rig)

La création de l'AI Rig Complex a été une réponse directe à l'évolution des tendances du marché. L'équipe fondatrice a observé que, bien que la technologie de l'IA soit devenue de plus en plus puissante dans l'analyse des données et la prise de décision, son application plus large était confrontée à deux défis majeurs : la sécurité des données et la fiabilité computationnelle.

D'autre part, la technologie blockchain, avec ses caractéristiques inhérentes de décentralisation, d'immuabilité et de transparence des données, offrait des solutions idéales aux problèmes de confiance entourant les sources de données et les processus décisionnels de l'IA.

Ainsi est né AI Rig Complex - un nouveau cadre de développement AI + blockchain conçu pour aider les développeurs à intégrer des capacités d'IA intelligente dans les applications blockchain tout en garantissant la sécurité des données et la transparence des décisions.

Les objectifs de l'AI Rig Complex sont clairement définis et incluent ce qui suit :

Autonomiser les agents d'IA avec la prise de décision autonome
Les agents d'IA construits sur AI Rig Complex sont capables d'analyser de manière indépendante les données, de raisonner et de prendre des décisions en fonction des informations on-chain. Ces agents peuvent effectuer de manière autonome des tâches telles que le trading de jetons, l'exécution de contrats intelligents et les opérations DeFi, minimisant ainsi l'intervention humaine et augmentant l'efficacité. Le jeton natif du cadre est ARC, qui prend également en charge des fonctionnalités de gouvernance communautaire.

Améliorer l'intelligence des applications décentralisées (dApps)
Le complexe AI Rig propose une suite d'outils flexibles. Grâce à ses API et SDK, les développeurs peuvent intégrer des analyses de données alimentées par l'IA, un traitement du langage naturel et des modèles de prise de décision dans les applications Web3, améliorant considérablement leur intelligence et leur utilité.

Création d'un nouveau cadre de développement
Pour faciliter l'adoption, AI Rig Complex est conçu selon une conception modulaire. Que ce soit pour l'analyse de données, les systèmes de dialogue, la gestion des transactions, les plateformes DeFi, les places de marché NFT ou l'automatisation des contrats intelligents, les développeurs peuvent rapidement sélectionner et intégrer les modules dont ils ont besoin, permettant un développement et un déploiement rapides.

Construit avec Rust pour des performances élevées; Axé sur l'entreprise

Rig est également un cadre de développement d'agent d'IA de haute performance de qualité entreprise construit par Playgrounds Analytics, utilisant le langage de programmation Rust. Conçu pour les besoins commerciaux, Rig excelle dans l'architecture modulaire, la collaboration multi-agent et l'intégration blockchain. Il offre également une prise de conscience de la mémoire et du contexte sémantique, permettant aux agents de maintenir la continuité tout au long des conversations multi-tours, améliorant considérablement l'expérience et l'efficacité pour les utilisateurs professionnels.

3.2 Aperçu du cadre Rig

Rig est un cadre d'IA open-source construit dans le langage de programmation Rust. Il fournit un environnement de développement modulaire, haute performance et sécurisé qui permet aux développeurs de construire rapidement des applications intégrées avec de grands modèles de langage (LLMs). Comparé aux outils d'IA basés sur Python couramment vus sur le marché, Rig tire parti de la sécurité de la mémoire de Rust et de l'efficacité d'exécution, tout en prenant en charge plusieurs LLMs et des conceptions avancées de flux de travail d'IA. Cela rend Rig particulièrement adapté au déploiement dans des systèmes nécessitant une grande stabilité et une grande évolutivité.

3.2.1 Composants principaux :

Selon la documentation officielle de Rig, le cadre est construit autour de plusieurs composants principaux, qui forment ensemble la base de son architecture :

1. Les modèles de complétion et d'intégration : Rig fournit une API unifiée pour interagir avec divers grands modèles de langage (LLM) et modèles d'intégration. Chaque fournisseur (par exemple, OpenAI, Cohere) dispose d'une structure Client dédiée utilisée pour initialiser à la fois les modèles de complétion et d'intégration. Ces modèles implémentent les traits CompletionModel et EmbeddingModel, offrant une interface de bas niveau cohérente pour créer et exécuter des requêtes de génération de texte et d'intégration.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Agents: Rig offre une abstraction de haut niveau appelée agents, qui peut être utilisée pour construire des systèmes allant du simple au complexe. Un exemple est un système de génération augmentée par récupération (RAG), où les agents interagissent avec une base de connaissances pour répondre aux questions de l'utilisateur.docs.rig.rs
3. Les magasins de vecteurs et les index : Rig définit des interfaces génériques pour travailler avec les magasins de vecteurs et les index. La bibliothèque fournit les traits VectorStore et VectorStoreIndex, que les développeurs peuvent implémenter pour définir un comportement personnalisé de stockage et d'indexation de vecteurs. Ces composants peuvent servir de base de connaissances dans les agents RAG ou comme source de documents contextuels lors de la coordination de plusieurs LLM ou agents dans une architecture personnalisée.docs.rig.rs

Grâce à ces composants, Rig vise à fournir une plateforme puissante et flexible pour les développeurs qui souhaitent construire et déployer efficacement des applications d'IA avancées dans un environnement basé sur Rust.

3.2.2 Langage de programmation à mettre en avant : Rust

Rust est un langage de programmation moderne qui allie hautes performances et garanties de sécurité solides, le rendant particulièrement populaire parmi les programmeurs système, les développeurs blockchain et les projets d'IA ayant des exigences élevées en termes de performances.

Tableau de comparaison des performances de Rust - Source :benjdd.com/langues/

Avantages de Rust:

1. Performance comparable to C/C++
2. Sécurité accrue et bugs réduits
3. Une excellente expérience de développement, une syntaxe moderne
4. Outils de développement et écosystème excellents

• Cargo: gestionnaire de packages de Rust, simple à utiliser
• Crates.io: Une plateforme de packages similaire à npm ou pip, riche en ressources
• Rust Analyzer: Mise en surbrillance de la syntaxe et outils de débogage pour VSCode

De plus en plus de Web3, d’IA et de grandes entreprises technologiques, notamment Google, Microsoft et Amazon, adoptent Rust pour sa sécurité, sa vitesse et son évolutivité.

3.2.3 Support for Multiple Fournisseurs de LLM

Rig prend en charge nativement un large éventail de fournisseurs de grands modèles de langage (LLM), notamment : OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI et Mira.

3.2.4 Intégration avec les systèmes de stockage vectoriels

Rig offre également une intégration avec des systèmes de stockage vectoriel et d'indexation, permettant aux développeurs d'incorporer directement ces fonctionnalités dans leurs applications pour une fonctionnalité contextuelle améliorée.

Ressources :

• Documentation officielle: docs.rig.rs
• Dépôt GitHub : 0xPlaygrounds/rig

Ces ressources offrent aux développeurs un aperçu approfondi des capacités de Rig, leur permettant de construire et de déployer efficacement des applications LLM avancées dans un environnement natif Rust.

Le module agent fournit une structure d'agent et ses constructeurs, ce qui permet aux développeurs de combiner facilement des modèles LLM avec des préambules spécifiques, des documents contextuels et des outils pour créer des agents d'IA puissants.

Capture d'écran de la documentation officielle : docs.rig.rs

3.2.5 Caractéristiques de la structure de l'agent

• Hautement configurable : les développeurs peuvent définir l’invite système de l’agent, inclure des documents contextuels statiques ou dynamiques et attribuer des ensembles d’outils personnalisés. Cette flexibilité permet de créer un large éventail d’applications, du simple chatbot aux systèmes complexes de génération augmentée (RAG).
• Implémentations de plusieurs traits : la structure Agent implémente des traits clés tels que Complétion, Invite et Discussion, lui permettant de gérer une variété de tâches de complétion et d'interactions conversationnelles.Docs.rs

3.2.6 Résumé: L'avenir de ARC

La feuille de route de développement pour ARC comprend plusieurs phases clés :

• Expansion du marché de l'AI Rig : ARC vise à développer son écosystème AI Rig en offrant aux utilisateurs une gamme plus large de ressources et de services alimentés par l'IA.
• Développement de capacités de formation de modèles d'IA spécialisés : ARC prévoit d'introduire des outils pour la formation de modèles d'IA personnalisés adaptés à différents secteurs d'activité et scénarios d'application.
• Mise en place d'un système de certification de modèles d'IA basé sur la blockchain : ARC a l'intention de construire un système de certification décentralisé pour renforcer la fiabilité et la crédibilité des modèles d'IA.

Potentielles utilisations

• Finance décentralisée (DeFi) : ARC peut alimenter des applications DeFi plus sécurisées et efficaces.
• Jeux : ARC peut aider à créer des expériences de jeu plus riches, plus immersives et interactives.
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement : ARC peut être utilisé pour suivre et vérifier l'origine et l'authenticité des produits.
• Santé: ARC peut stocker et partager en toute sécurité des données médicales sensibles.

ARC est un projet avec un potentiel énorme - un projet qui pourrait redéfinir la façon dont les applications d'IA sont développées et déployées. Alors que les technologies d'IA et de blockchain continuent d'évoluer, la gamme des applications réelles d'ARC devrait s'étendre de manière significative.

3.3 Qu'est-ce que le jeton Rig ($ARC)?

Le jeton natif de l'écosystème Rig est $ARC. Les utilisateurs peuvent utiliser ARC pour payer les frais de service et de transaction, tandis que les développeurs et les entreprises peuvent miser des jetons pour participer à la gouvernance de la plateforme et à la prise de décision.

3.3.1 Cas d'utilisation pour le jeton ARC :

• Payer pour des services écosystémiques, tels que la formation de modèles d'IA et le calcul.
• Participez à la gouvernance : les détenteurs de jetons ARC peuvent participer à la gouvernance de la plateforme ARC.
• Incentiver la participation communautaire: Les jetons ARC peuvent être utilisés pour récompenser les utilisateurs qui contribuent à l'écosystème ARC.

3.3.2 ARC Token Price History

• Plateforme Blockchain: Solana
• Plus haut de tous les temps : 0,619 $ — ARC a atteint un pic de capitalisation boursière d'environ 424 millions de dollars au début de 2025.
• Capitalisation boursière (au 16 mars) : Environ 63,37 millions de dollars
• Offre en circulation : Proche de l'offre totale de 1 milliard de jetons ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) est un framework d’agent d’IA open source basé sur Python qui brille dans la génération de contenu créatif et l’intégration des médias sociaux. Les utilisateurs peuvent facilement déployer des agents d’IA sur des plateformes telles que X (anciennement Twitter), ce qui le rend parfait pour les développeurs et les équipes qui souhaitent créer rapidement des produits créatifs. À la base, ZerePy utilise la technologie avancée RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour créer un contenu d’IA plus précis et innovant. Le framework se connecte de manière transparente aux plateformes sociales, permettant la création et le partage rapides de contenu audio, visuel et textuel - une fonctionnalité qui en a fait un succès auprès des développeurs et des créateurs de contenu. Avec sa philosophie « Freebasing AI », ZerePy repousse les limites des grands modèles de langage (LLM) grâce à des réglages sophistiqués, aidant à combler le fossé entre les applications théoriques et pratiques de l’intelligence artificielle générale (AGI).

4.1 Développement de ZerePy

ZerePy a été développé par l'équipe de Zerebro et a été orienté vers la communauté depuis sa création, attirant rapidement un grand nombre de créateurs et d'utilisateurs généraux, formant un écosystème créatif riche. Pour permettre à davantage de personnes de participer à la construction de l'AGI, l'équipe a rendu open source le framework backend de Zerebro à la fin de 2023 et a officiellement lancé ZerePy. Lors du lancement de ZerePy v1, le fondateur a partagé publiquement le code source GitHub sur X (anciennement Twitter), dans le but de simplifier le processus de déploiement de l'IA personnalisée, permettant aux utilisateurs de construire facilement des agents capables de poster sur des plateformes sociales. Des versions futures sont prévues pour étendre les capacités de l'IA, intégrer davantage de plateformes et permettre des opérations on-chain.

En décembre 2024, Tint, cofondateur de Zerebro, a annoncé une collaboration importante avec l'organisation communautaire ai16z. L'organisation est devenue l'un des premiers contributeurs externes au cadre open source ZerePy, aidant à co-développer le système. En même temps, l'équipe de Zerebro a commencé un partenariat technique approfondi avec ai16z, fournissant un support de développement pour leur cadre open source phare, Eliza. ZerePy est officiellement entré dans une nouvelle phase de co-création communautaire.

4.2 Architecture technique de ZerePy

Le cœur du cadre ZerePy est sa conception modulaire, qui permet aux développeurs d'intégrer de manière flexible différents modèles d'IA, réseaux blockchain et plateformes sociales.

Les agents ZerePy AI fonctionnent à travers un moteur de planification stratégique sophistiqué, composé de plusieurs sous-systèmes qui travaillent ensemble pour permettre la planification et l'exécution des actions :

• Système de perception : Responsable du traitement des informations d'entrée provenant de l'environnement externe, telles que les messages sur les plateformes sociales ou les événements sur la blockchain.
• Module de traitement des dialogues : Gère la logique d'interaction utilisateur, comprend l'intention de l'utilisateur et génère les réponses appropriées.
• Moteur de planification stratégique : Basé sur les données du sous-système de perception et de l'analyse du dialogue, il développe et exécute des stratégies d'action. Le moteur est divisé en deux couches : Le planificateur de haut niveau définit des stratégies générales, et le planificateur de bas niveau les traduit en étapes exécutables, qui sont mises en œuvre par le planificateur d'action et l'exécuteur de plan.
• Contexte mondial et référentiel des agents : Fournit des informations de base et des options d'action disponibles pour l'agent.
• Mémoire de travail : Suit les tâches actives et leur avancement.
• Processeur de mémoire à long terme : Stocke et récupère les connaissances à long terme, telles que les expériences de l'agent et les informations apprises.

ZerePy offre également les avantages techniques suivants :

• Mécanisme de gestion des erreurs: Améliore la récupération des échecs chez les fournisseurs de services d'IA ou les opérations de base de données.
• Type Safety: Empêche les erreurs de compilation et améliore la maintenabilité du code.
• Sérialisation/Désérialisation efficace : prend en charge des formats tels que JSON pour améliorer les performances de communication et de stockage.
• Journalisation et surveillance détaillées : aide les développeurs à déboguer et à surveiller le comportement des applications.

Autres fonctionnalités clés incluent:

• Support LLM flexible : ZerePy prend en charge divers LLM, y compris OpenAI, Anthropic et EternalAI. Les développeurs peuvent choisir le modèle le plus adapté à leurs besoins, voire combiner des modèles pour améliorer la fonctionnalité de l'agent.
• Opérations sur chaîne : ZerePy permet aux agents d'IA d'interagir avec les plateformes sociales tout en effectuant simultanément des actions sur chaîne telles que des transactions, des transferts de jetons et des interactions avec des contrats intelligents sur les réseaux Solana et compatibles avec l'EVM.
• Intégration de plateforme : ZerePy s'intègre avec des plateformes telles que X, Farcaster, Echochambers et Discord, et prend en charge les réseaux blockchain, y compris Solana, Ethereum et Polygon.
• Système de connecteur modulaire: Permet aux développeurs d'étendre facilement les fonctionnalités et d'intégrer de nouvelles plateformes. Par exemple, ils peuvent connecter des plateformes sociales supplémentaires ou des blockchains, permettant aux agents d'IA d'opérer dans plusieurs environnements.
• Système de journalisation structurée : Fournit des journaux structurés pour surveiller le comportement de l'agent et déboguer les problèmes.
• Mode Serveur Optionnel: Prend en charge le mode serveur pour un déploiement, une gestion et une exécution plus faciles des flux de travaux avancés.

4.3 Qu'est-ce que le jeton ZerePy ?

Jeton Zerebro (ZPY)

Le jeton natif de l'écosystème ZerePy s'appelle Zerebro (abrégé en $ZPY). Il a été lancé équitablement sur la plateforme Pump sur la blockchain Solana en 2024, sans prévente, sans allocation d'équipe et avec un approvisionnement total de 1 milliard de jetons, tous en circulation.

Contrairement aux jetons traditionnels qui tirent de la valeur de la spéculation, Zerebro construit de la valeur grâce à sa structure d'écosystème, appelée la "Zerebro Stack", qui comprend trois piliers principaux :

1. Agent Principal de Zerebro
   Le personnage central du projet : créer, interagir et générer de l’influence en permanence. Plus l’agent devient populaire, plus la demande du marché pour ZPY est élevée.

2. ZerePy Open-Source Framework
   Plus les développeurs utilisent le framework pour construire des applications, plus la valeur intrinsèque de ZPY est forte. Par exemple, si un produit AI à succès est développé sur ZerePy, il peut considérablement stimuler l'ensemble de l'écosystème.

3. Zentients – Plateforme d'agent utilisateur
   Une plateforme d'interface graphique conçue pour les utilisateurs non techniques. À l'avenir, elle pourrait facturer des fonctionnalités avancées et introduire ZPY comme jeton de paiement basé sur l'utilisation, augmentant ainsi l'utilité dans le monde réel.

4.3.1 Utilité et rôle des jetons

Cas d'utilisation actuels :

• Sert principalement de porteur de valeur pour l'économie de l'écosystème et de mécanisme d'incitation pour les utilisateurs
• Les utilisations futures attendues comprennent des plugins d'agent d'achat, le déverrouillage de fonctionnalités premium et la participation à des scénarios de partage des revenus.

La gouvernance n'est pas encore activée : ZerePy n'a pas encore mis en place un modèle de gouvernance DAO. Cependant, à mesure que la communauté se développe, les possibilités futures incluent la formation d'une fondation dirigée par les détenteurs de ZPY, la participation à des mises à niveau majeures ou la gestion des fonds de l'écosystème.

La volatilité et le potentiel coexistent : début 2025, le ZPY a atteint des centaines de millions de dollars de capitalisation boursière en raison d'un fort engouement des investisseurs, mais a par la suite connu des fluctuations significatives. Sa véritable valeur à long terme dépendra finalement de l'adoption réelle des applications dans le monde réel et de la vitesse à laquelle le cadre se développe.

4.3.2 Communauté des développeurs et vision de la décentralisation

ZerePy est bien plus qu'un simple framework, il aspire à devenir une communauté d'écosystème d'IA open-source et autonome :

Écosystème communautaire dynamique :
L'équipe est active sur des plateformes comme X, Telegram et Warpcast, partageant régulièrement des tutoriels et engageant avec les utilisateurs pour favoriser une forte culture communautaire et une atmosphère axée sur les memes.

Environnement convivial pour les développeurs :
ZerePy fournit une documentation approfondie, des modèles Replit et des guides de déploiement en un clic, encourageant les nouveaux venus à rejoindre et à construire rapidement.

Écosystème de plugins prospère :
Prend en charge le développement de plugins pour Coinbase, Binance, IoT, les bases de données, et plus encore. Il est prévu qu'un marché de plugins géré par la communauté émerge à l'avenir.

Vers la décentralisation :
Bien qu'un DAO n'ait pas encore été établi, la conception architecturale de ZerePy et l'esprit communautaire sont fortement alignés sur les principes de DAO. À l'avenir, nous pourrions voir émerger des structures organisationnelles natives à l'IA, où les agents d'IA ne sont pas seulement des outils, mais des participants actifs dans l'écosystème.

4.3.3 Historique des prix du jeton Zerebro

La valeur du jeton Zerebro (ZPY) n’a cessé d’augmenter parallèlement à la croissance de sa communauté, attirant de plus en plus l’attention du marché.

• Plateforme Blockchain: Ethereum
• Plus haut historique : $0.77
• Offre en circulation: 1 milliard de jetons

4.3.4 Summary

ZerePy est le terrain de test idéal pour les créateurs d'IA et les communautés collaboratives.

En combinant la génération créative, les principes décentralisés et l'esprit open-source, ZerePy transforme non seulement l'IA en un véritable partenaire créatif, mais permet également aux utilisateurs de façonner et d'influencer activement l'écosystème. Pour les développeurs et les créateurs qui entrent tout juste dans l'espace Crypto x AI, ZerePy offre une opportunité unique à ne pas manquer.

5. Conclusion

5.1 Aperçu Comparatif: Quatre Principaux Cadres

Alors que la convergence de Crypto et de l'IA continue d'accélérer, des cadres innovants tels qu'Eliza, GAME, Rig et ZerePy offrent des points d'entrée diversifiés et des capacités spécialisées, répondant aux besoins des utilisateurs généraux, des entreprises et des créateurs de contenu.

• Eliza offre l'une des plateformes Web3 les plus accessibles, idéale pour les débutants et les utilisateurs quotidiens.
• GAME se concentre sur des expériences interactives et des économies de jetons, ce qui le rend adapté aux jeux et au divertissement.
• Rig fournit une solution haute performance et de qualité entreprise adaptée aux cas d'utilisation commerciale.
• ZerePy se concentre sur le contenu créatif et l'intégration communautaire, idéal pour les développeurs qui prospèrent sur l'innovation.

Cet article vise à fournir une compréhension claire du paysage actuel de la Crypto x AI et des différences entre les principaux cadres. Que vous soyez un particulier, une entreprise, un créateur, un bâtisseur communautaire ou un développeur, il y a ici un cadre qui peut vous aider à construire, innover et contribuer à la croissance de l'écosystème plus large.