ERC-8183 標準由 Virtuals Protocol 與以太坊基金會 dAI 團隊攜手推出,專為 AI Agent 建構去中心化「商業協議層」。此標準以「Job」為核心原語,融合可編程託管及評估者背書機制,讓 Agent 之間的交易不再僅限於簡單轉帳,而是建立起涵蓋 restored「規範約定—資金託管—交付—客觀評估」的完整信用循環。
2026-03-12 11:51:30
以太坊主網即將推出 ERC-8004 標準,為 AI Agent 帶來可攜式身份、鏈上聲譽及原生支付功能,並結合 x402 微支付協議,共同打造去中心化 AI 商業基礎設施。本文將深入解析其技術架構、應用場景及潛在受益項目全貌,探討以太坊如何從結算層發展為 AI 協調層,並揭示 AI × Crypto 融合下的新一波成長契機。
2026-01-28 11:15:22
本文深入剖析 ERC-8004 的三項核心鏈上註冊表,說明其與 x402 協議的協同作用,以及這些技術如何協助 AI Agent 實現可信交易。
2025-11-04 01:28:39
ERC-8004 已正式部署於以太坊主網,為 AI 代理提供身份、信譽及驗證機制,使不同代理能在無需信任的環境下安全互動。此標準結合 NFT 身份與鏈上聲譽系統,為未來機器對機器經濟建立關鍵基礎設施,並有望重塑區塊鏈於數位商業活動中的功能角色。
2026-03-13 08:24:50
本文指出,隨著 x402 協議迅速受到關注,與其互補且可能帶來更深遠影響的 ERC‑8004 標準也逐漸獲得產業重視。文章分析兩者的關聯:x402 針對 AI 代理人的支付問題提供解決方案,而 ERC-8004 則專注於代理人的身分、聲譽及驗證,並認為 ERC-8004 有可能成為下一波「AI代理經濟」的關鍵基礎建設機會。
2025-10-30 11:17:39
ERC-1155 和 ERC-721 都用於鏈上數位資產的表示,因此常被並列比較。然而,兩者在底層設計目標上存在明顯差異:ERC-721 著重於「單一且唯一的資產」,而 ERC-1155 則著重於「多資產的統一管理」。
2026-04-14 05:16:28
新一代 AI代理人支付基礎建設,AI代理人能主動執行任務、自主管理資產、發起支付並參與市場互動,推動機器間付費,開啟 AI 擁有錢包、資產的新時代。
2025-10-31 03:38:52
本篇以「AI 透過 USDC 支付 0.001 美元購買資料」的實際場景,將 x402 協議與 ERC‑8004 這兩項技術標準,串連成一個完整的 Agent 經濟故事。
2026-03-10 04:57:15
ERC-6551 是一套設計用於為 ERC-721 NFT 建立 Token-Bound Account 的 Ethereum 標準,賦予每一枚 NFT 專屬且獨立的鏈上帳戶。StonkBrokers 運用此標準,為 4,444 枚 Broker NFT 配置專屬錢包,讓這些 NFT 能持有股票代幣、接收獎勵及與 DeFi 智能合約互動。
2026-08-13 09:34:05
TRC-20 USDT 運作於 TRON 鏈,ERC-20 USDT 運作於 Ethereum 鏈,兩者皆屬同一發行方的穩定幣,僅以不同鏈上形式存在。當您進行充值、提現或轉帳至外部錢包時,必須確保選擇的網路名稱與收款地址所屬鏈一致。在交易所內進行現貨交易,如未涉及鏈上資金進出,通常無需每次特別指定 TRC-20 或 ERC-20。
2026-08-10 01:19:15
本文透過案例展現該系統的應用價值與潛力。例如,Phantom在Hyperliquid平台運用 builder codes(建構者代碼),帶來數百萬美元營收。
2025-11-13 05:50:45
Nillion 正將 Blind Computation 延伸至 AI Agent、DeAI、Private DeFi 與身分應用場景。本文將從資料、權限、運算、驗證、應用與經濟六個面向,分析 Nillion 如何串聯 AI 與 Web3。
2026-09-24 11:04:25
Cashie 2.0 為 CARV AI Being 系統的核心模組。本模組結合 x402 支付協議、CARV ID 身分預言機與 ERC-8004 代理執行標準,能將社交互動轉化為可驗證的鏈上激勵。
2025-12-11 11:44:02
AI Agent API 是指 AI Agents 通过应用程序接口(API)调用 AI 模型或外部服务的机制。通过 API,AI Agents 可以访问大语言模型、数据服务和区块链应用,从而自动完成复杂任务。
2026-05-26 07:57:36
Bluwhale AI 與 Fetch.ai 均為 AI 與區塊鏈融合領域的關鍵基礎設施項目,然而兩者的核心定位存在根本性差異。Bluwhale AI 致力於打造 Web3 Intelligence Layer,運用身份嵌入與用戶畫像,協助 AI 深入理解鏈上用戶;Fetch.ai 則專注於構建自主 AI Agent 網路,透過智能代理實現自動化協作與任務執行。
2026-06-18 08:56:05