Argentum AI 創始人：飆升的人工智能計算成本推動對去中心化替代方案的需求

人工智能行業的快速增長造成了一個以計算成本上升爲特徵的危機。安德魯·索布科提議徹底去中心化作爲克服這一挑戰的關鍵。

圍牆花園問題：爲什麼初創公司付出過多

人工智能(AI)行業的爆炸性增長造成了系統性危機：計算價格飆升以及訓練新模型所需的集中市場。在企業爭相創新的同時，倫理風險因AI幻覺和精神病等問題而加劇，迫切需要解決方案。

安德魯·索布科是一位連續創業者和市場建設者，他相信答案在於激進的去中心化。他的新項目Argentum AI正通過將他經過驗證的市場模型應用於他所稱的新經濟中最關鍵的資源：AI計算能力，挑戰集中式雲巨頭。

根據Sobko的說法，訓練和運行AI模型的高昂成本是創新的最大瓶頸。當被問及對面臨飛漲計算價格的初創企業的建議時，Sobko直接挑戰了現有模型。

“關鍵區別在於靈活性和開放性。傳統雲平台就像圍牆花園——它們將你鎖定在一個供應商的基礎設施和定價中，”Sobko說。他認爲這種環境是懲罰性的，迫使企業在競爭較少的市場中爲核心資源支付過高的費用。

然而，這個問題因他所認爲的全球供應失衡而加劇。在談到Argentum AI——他擔任創始人兼首席執行官——如何幫助滿足日益增長的需求時，Sobko強調了一種根本性的低效：

人工智能生態系統的擴展速度超過了傳統雲基礎設施的擴展能力，但全球30%到40%的GPU容量仍然處於閒置狀態。

Sobko告訴Bitcoin.com News，Argentum AI旨在通過將閒置和退役的GPU轉變爲高效且安全的企業級計算資源來填補這一空白。去中心化市場聚合這一供應並將其與全球AI工作負載匹配，從而“創建了一層新的跨境計算流動性。”

他還聲稱，這種開放模型像“計算的股票交易所”一樣，推動了獨立提供商之間的競爭，導致“隨着時間的推移，價格和利用率的改善”。Argentum 還將去中心化的可負擔性與企業標準相結合——包括服務水平協議、安全性和合規性——提供對成本和性能的全面可見性，沒有供應商鎖定。

倫理的迫切性：防止人工智能精神病的保護措施

Sobko對開放計算網路的願景與對倫理設計的強烈關注相結合，直接應對了輸出被破壞和用戶安全的風險。當被問及開發者應該實施哪些保護措施，以防止代理加強妄想思維或導致用戶失去對現實的掌控時，Sobko強調了一個受限的、透明的架構。

“我們一直非常積極地關注倫理規範，”Sobko說，概述了平台內置的三個核心原則：

該模型要求人工智能提供其建議的理由和信心分數，避免“黑箱”方法，通過使其行動“誠實和可審計”。至關重要的是，“人類在環”政策要求對每個由人工智能驅動的行動進行人工批準——一個“合理性檢查”，這有助於通過限制代理根據市場數據進行“有界推薦”來防止幻覺。

最終，人工智能通過“現實約束”保持腳踏實地，這意味着它是“經過市場訓練並受到現實反饋的約束”，並且有社區審計軌跡以確保它仍然是一個專注於執行的有用工具，而不是偏離“幻想”。

展望未來，Sobko表示他看到Argentum AI成爲“計算的Web3”，其目標是讓去中心化的AI計算變得像今天的集中式雲計算一樣普遍和易於使用，但更加民主化。

常見問題 💡

• Argentum AI旨在解決什麼問題？ Argentum AI解決了人工智能計算能力的飆升成本以及阻礙創新的中心化市場。

Argentum AI的模型與傳統雲平台有何不同？ 與傳統平台不同，Argentum AI通過將閒置的GPU轉變爲共享計算資源，促進靈活性和開放性，避免了供應商鎖定。

• Argentum AI 集成了哪些倫理考慮？ 該平台包含倫理防護措施，包括透明度、AI 行動的人機協作政策，以及將 AI 置於現實世界反饋的基礎上，以減輕幻覺等風險。
• Argentum AI 的未來願景是什麼？ Sobko 設想 Argentum AI 成爲 “計算的 Web3”，在保持企業安全和性能標準的同時，民主化訪問去中心化的 AI 資源。