根據 PANews，NVIDIA 今天在 2026 台北 GTC 會議上揭露 Cosmos 3，這是一個為物理 AI 設計的開放世界基礎模型。該模型具備混合式 Transformer 架構，使其能夠發揮三項核心能力：視覺推理、世界生成與行動預測。NVIDIA 同步宣布成立 NVIDIA Cosmos Coalition，這是一個全球開發者合作聯盟，匯集領先的世界模型研究團隊與 AI 開發者，以推進開放世界模型的開發與部署。

根據《台灣聚焦》（Focus Taiwan）報導，Nvidia 與台積電於 6 月 3 日在台北 GTC 開始向特定合作夥伴出貨 Spectrum-X 共封裝光學（CPO）交換器。該交換器在同一個封裝中整合矽光子技術，並將其與應用特定積體電路（ASIC）置於同一封裝上，取代傳統可插拔收發器。這種設計可降低電力損耗，並將介面耗電量從約 30 瓦降至低至 9 瓦，同時提供最高達 400 太比特每秒（400 terabits per second）的聚合頻寬。台積電為該專案貢獻其 COUPE 矽光子封裝平台與 SoIC 3D 晶片堆疊技術。

根據 Yonhapnews，6 月 1 日當地時間，Nvidia 執行長黃仁勳在年度 GTC Taipei AI 會議上舉行了史上首次「Korea Partner Night」，匯集來自韓國企業的 80 多位代表，包括 SK Hynix、Naver Cloud、Samsung 與 LG Science Park。 活動之前，黃仁勳分別會晤 SK 集團董事長 薛泰源，討論在 AI 記憶體領域的未來合作。SK Hynix 在一則 Facebook 貼文中表示，此次會面是一個具有意義的機會，可回顧 AI 記憶體產業的成果，並重申共同在 AI 基礎設施中開拓新視野的承諾。

根據 BlockBeats，Nvidia 執行長 Jensen Huang 於 6 月 2 日在 GTC Taipei 上正式揭曉 RTX Spark AI PC 晶片，整合 Arm CPU、Blackwell GPU 與統一記憶體，以在個人電腦上實現本地 AI 代理程式的執行。 在公告發出後，Nvidia 股價大漲超過 6%，單日市值增加約 3,190 億美元；而 Arm 上漲超過 18%，觸及歷史新高。Arm 的碾壓式表現，是半導體業界領導者中反應最強烈的一次。Microsoft 同日上漲 2.3%。

根據 BlockBeats 報導，6 月 1 日於台北 GTC，Nvidia 選定中國機器人公司 Unitree Robotics 作為其首個人形機器人 AI 平台合作夥伴，面向大學與研究機構。該平台整合 Unitree 的 H2 人形機器人、Nvidia 的 Jetson Thor 運算平台、Isaac GR00T 生成式 AI 模型，以及模擬軟體，目前已提供給包括史丹佛大學（Stanford University）與瑞士聯邦理工學院（ETH Zurich）在內的研究機構。 H2 機器人身高約 1.8 公尺，並使用 Jetson Thor 晶片與 Blackwell GPU 直接在裝置端執行 AI 模型。Nvidia 宣布升級版 H2 Plus 機器人將於 2026 年 10 月推出，並提供公開採購。Nvidia 執行長賈森·黃（Jensen Huang）表示，該平台旨在降低人形機器人研發門檻，將「物理 AI」定位為繼生成式 AI 之後的下一個前沿。

根據 Beating，Nvidia 於 2026 年 GTC Taipei 發表了一款基於 Isaac GR00T 平台的開放式人形機器人參考設計。該系統整合 Unitree 的 H2 Plus 人形機器人機身與 Sharpa 五指手（每手 25 度自由度，總計 31），並以 Jetson Thor 運算硬體運行。它包含 Nvidia 的完整軟體堆疊：Cosmos 用於世界模型合成、Isaac Lab 用於模擬訓練、Isaac Teleop 用於遠端遙控，以及 Isaac ROS 用於執行階段部署。 該參考設計使大學與研究機構能在數小時內展開進階人形機器人研究。早期採用者包括 Ai2、ETH Zurich、Stanford Robotics Center，以及 UC San Diego。

根據 Beating News，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於 2026 台北國際電腦展（GTC Taipei 2026）上正式宣布 RTX Spark SoC 系列，並表示：「輝達與微軟的合作，代表了『在 40 年來對個人電腦的首次重新定義』。」該晶片採用台積電（TSMC）的 3nm 製程，並使用雙晶粒（dual-chiplet）設計：一顆由聯發科（MediaTek）設計的 Arm CPU，最高可達 20 個核心（10 個 Cortex-X925 性能核心加上 10 個 Cortex-A725 效率核心），搭配一顆 Blackwell 架構的 RTX GPU，可提供最高 1 PFLOP 的 AI 效能，並配置 6,144 個 CUDA 核心。該系統配備 128GB 的統一式 LPDDR5X 記憶體，讓 CPU 與 GPU 共享。 黃仁勳將這次轉變比喻為 Windows 95 對個人電腦的變革，並將新的作業系統定位為「傳統 OS 加上大型語言模型」，其中 LLMs 充當「現代 DirectX」。黃仁勳透露，微軟（Microsoft）執行長 Satya Nadella 將在明天與他共

根據 Beating，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Huang Renxun）在 2026 台北國際展（GTC Taipei 2026）上詳述 Vera CPU，稱其為首款為 AI 代理（AI agents）而設計的處理器，而非為人類而設。與傳統 CPU 針對以秒為單位衡量的人類規模互動進行最佳化不同，Vera CPU 強調代理進行工具呼叫與存取資料庫所需的奈秒等級延遲。該處理器具備 3.6 TB/s 的互連頻寬—透過一種嶄新的光學架構將所有核心連接起來—以及 1.2 TB/s 的 LPDDR5 記憶體頻寬，黃仁勳表示，其效能可比最高階 x86 CPU 高出 2-3 倍。

Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 2026 年 GTC Taipei 確認 Vera Rubin 已全面量產。Microsoft、Dell 與 CoreWeave 已完成 Vera Rubin NVL72 工程機組的部署與營運，使其成為首批客戶之一。Huang 指出，Vera Rubin 供應鏈的規模是上一代 Grace Blackwell 的兩倍，組裝時間也從每機櫃兩小時縮短為五分鐘。公司預期大型出貨將在 2026 年下半年加速。

根據 Beating News，Nvidia 執行長黃仁勳（Huang Re-nuen）在 2026 年台北 GTC 上詳細說明，為何 Vera Rubin 代表了代理（Agent）時代的完整系統重設。他強調 Vera Rubin 並不只是某顆晶片或 GPU，而是一套端到端的系統架構，涉及 40,000 名 Nvidia 工程師。 該平台整合了異質運算模組：大型語言模型在 GPU 上運行，並啟用整行 Grace Blackwell NVLink 72；編排引擎在 CPU 上運作；工具呼叫同時利用 CPU 與 GPU；安全層則在 BlueField DPU 上執行，對資料在靜態、傳輸與使用中進行加密。完整堆疊包含 Vera GPU、Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 與 DOCA 軟體。黃仁勳也宣布，所有 CUDA X 函式庫將獲得 Agent Skills，使代理能夠高效率地呼叫這些函式庫。Nvidia 的演進已從單純的 GPU 公司，轉型為以打造完整 AI 工廠基礎設施為目標的系統公司。