AI 交易工具與量化分析應用

根據 Bullbit 於 2026 年 6 月 5 日在社群媒體上分享的官方公告，去中心化永續合約交易所 Bullbit 與專注於人工智慧代理（AI agents）的去中心化網路 WORLD3 簽署了策略合作。此合作目標是透過整合 WORLD3 的自主代理技術與 Bullbit 的去中心化交易基礎設施，來強化加密貨幣衍生品交易版圖。該合作代表了 Bullbit 成長策略中的重要里程碑，也反映了去中心化金融與人工智慧之間日益加深的趨勢；當區塊鏈網路採用 AI 技術以提升營運效率與使用者體驗時，兩者的交集也在擴大。 Bullbit 與 WORLD3 公布技術整合計畫 根據官方公告，此合作重點在於將 WORLD3 的自主代理技術，整合至 Bullbit 的去中心化交易基礎設施。WORLD3 透過其自有的 WORLD3 AI Protocol 與 Agent VM 技術運作，使使用者能夠部署能夠在多個平台上執行分層規劃、持續任務執行與自動化的智慧代理。Bullbit 表示，此合作旨在促進更高的互通性，讓去中心化交易平台與由 AI 驅動的自動化系統能夠在更廣泛的 Web3 生態系中更緊密地協作。

根據 Google Research 以及開發者 Ryan Codrai 的說法，TurboVec 是一個開源向量索引函式庫，於 5 月下旬推出，並大幅降低向量資料庫的記憶體需求。該工具將 1,000 萬個向量從 31GB（float32 格式）壓縮至約 4GB——減少了 87%。TurboVec 支援離線運作，並能在像 MacBook 這類一般消費級硬體上高效執行，無需昂貴的 GPU 群集或雲端服務。

根據《The Economic Times》，6 月 6 日，聯邦商務部長皮尤什·戈亞爾（Piyush Goyal）在北孟買的 Atal Bihari Vajpayee Skill Development Centre 與印度求職平台 Apna 共同揭幕一座 AI 訓練與安置中心。該設施將運用 AI 來評估求職者的技能缺口，為候選人面試做準備、辨識職涯路徑，並將他們連結至就業機會。戈亞爾表示，作為一個包含印度工商聯（Confederation of Indian Industry）與其他夥伴在內的更大規模技能培育生態系的一部分，北孟買正設置 6 座這樣的中心。

SpaceX 已與 Google 簽署一份雲端服務協議，將在其預定 IPO 之前提供人工智慧運算能力。根據該協議，Google 將在 2026 年 10 月至 2029 年 6 月期間每月向 SpaceX 支付 9.2 億美元，用於存取約 11 萬台搭載於 SpaceX 資料中心的 Nvidia GPU。此項交易也加深了投資人對 SpaceX 以 AI 基礎設施為主的業務的關注，因為該公司正準備在 6 月 12 日進行目標股價每股 135 美元的首次交易，並以 1.75 兆美元至 1.8 兆美元之間的估值進行融資。該合約延續了與 Anthropic 類似的運算安排，使 SpaceX 與 CoreWeave、Nebius 等 AI 基礎設施供應商展開競爭。 Google 自 2026 年 10 月起按月向 SpaceX $920M 支付 GPU 容量費 該協議涵蓋存取約 11 萬台 Nvidia GPU，並包含由 SpaceX 資料中心托管的 CPU、記憶體與相關元件。容量將在截至 9 月前以較低費率逐步提升，待 2026 年 10 月起開始收取完整月費。據預期，Google 與 Ant

根據 PRNewswire，納斯達克上市的 NewGenIVF Group Limited 今天（6 月 6 日）在 K25.ai 追加投資 400 萬美元，使其總投資額達到 600 萬美元，並以隱含估值 1 億美元計算。K25.ai 是一個原生於 AI 的即時串流與預測市場平台。 作為策略性投資的一部分，K25.ai 創辦人兼執行長 Andy Cheung 以及兩位共同創辦人將加入 NewGen 的董事會。新資本將用於加速產品開發，並推動 AI、即時串流、數位資產與預測市場的整合。

Xertra，原名 Stratis，將於 6 月 18 日推出 Compass，一款 Web3 入門解決方案。該平台結合由 AI 驅動的指引、免 Gas 入門，以及整合式安全功能，以簡化存取去中心化技術。此次推出是 Stratis 持續降低個人與企業採用區塊鏈門檻的努力之一，透過提供不需具備大量技術知識的切入點，讓更多人更容易開始使用區塊鏈。 Xertra Delivers Enterprise Blockchain Infrastructure Through C# .NET Framework Compass 延續 Stratis 的使命，為企業與金融機構提供實用的區塊鏈基礎設施。自 2016 年由創業家 Chris Trew 創立以來，該平台專注於提供彈性的區塊鏈開發工具，並能貼合真實的商業需求。 Stratis 是以可相容於 C# 與 .NET Framework 為基礎所建。這種做法旨在讓已熟悉微軟開發環境的軟體工程師更容易上手區塊鏈開發。該平台使組織能夠在 Stratis 生態系內測試、開發並部署私有區塊鏈網路。 STRAX 代幣支援網路運作與權益證明共識 STRAX 是

根據 Xertra，該公司將於 2026 年 6 月 18 日推出 Compass，一個 Web3 上手導引閘道。該平台結合了由 AI 驅動的指引、免付 Gas 的上手功能以及整合的安全特性，協助新手在不需要大量技術知識或處理交易手續費複雜性的情況下，存取區塊鏈服務。

根據 Beating，Y Combinator 發布了 Paxel，一款免費的 AI 程式碼分析工具，聲稱程式碼「永遠不會離開你的電腦」。上線數小時後，安全研究人員逆向工程了該工具，並證實此說法是假的。分析顯示 Paxel 經常會傳輸敏感資料：檔案內容、程式碼修改、提示（prompt）輸入、本地檔案路徑、Bash 指令以及 Git 憑證都會被送到 YC 伺服器。Sentry 錯誤監控也預設會運行，並且會持續向外部傳送程式碼行數與 Git 提交歷史。這項發現與 Paxel 的「本地運行」保證相互矛盾。

根據 Beating，OpenAI 近期在 ChatGPT 的網頁介面中新增了直接寄送電子郵件的功能。使用者現在可以在專用的撰寫工作區內起草、編輯並寄出電子郵件，而無需切換到 Gmail 或 Outlook 等外部郵件用戶端。 要使用此功能，使用者需在設定中連接其電子郵件帳戶，接著即可在撰寫區塊中透過單次點擊直接從草稿訊息送出。此更新的目標是透過移除手動複製貼上與切換情境的需求，來精簡電子郵件建立流程。

Ramp 於以 440 億美元估值完成 F 輪融資，募資 7.5 億美元；此舉將企業支出管理公司推至全球最有價值的非上市金融科技公司之列。該輪由 ICONIQ、GIC 以及安大略教師退休金計畫（Ontario Teachers' Pension Plan）領投，並獲得來自 Goldman Sachs Alternatives、D. E. Shaw & Co. 以及 Morgan Stanley Investment Management 的新增資金支持。既有投資人包含 Founders Fund、Lightspeed Venture Partners 與 Thrive Capital 也參與其中。Ramp 將使用此次資金打造 AI 代幣支出管理功能，讓公司能追蹤、預測並上限模型相關費用，因應一種由人工智慧使用所衍生、以代幣、模型呼叫或自動化代理活動計費的新型企業支出類別。生成式 AI 的快速採用，使其在薪資與第三方供應商之外，成為企業成本的第三個主要項目；在採購團隊尚未完全掌握實際使用內容前，基於代幣的用量已在各團隊間擴散。 ICONIQ、GIC 與安大略教師退休金計畫（Ontario

O'Leary Digital 董事長、Shark Tank 投資人 Kevin O'Leary 在猶他州 Box Elder County 的 Stratos 資料中心計畫開工前，將該計畫減半，從原先的 40,000 英畝降至約 20,000 英畝。這項決定是在當地強烈反對之後做出；反對的核心在於擔心該計畫將從當地水源抽走 1,900 acre-feet（英畝英尺）用水，威脅脆弱的 Great Salt Lake。居民支付 15 美元費用登記正式意見，以阻止這項水資源轉移；而猶他州參議院院長 Stuart Adams 則寄出一封信，要求 O'Leary 將計畫範圍縮減 75%。 O'Leary 將 Stratos 計畫從 40,000 降至 20,000 英畝 O'Leary 在華盛頓特區舉辦的 AI gala 上證實計畫減量，表示他「別無選擇」，只能同意參議院院長 Adams 的要求。原先方案涵蓋全州多處地點、總計 40,000 英畝，規模將幾乎是曼哈頓的三倍之多。依修正後的計畫，約 20,000 英畝仍在規劃中，其中 10,000 英畝維持未開發狀態，且最初面積中的約 25% 將

Chai Discovery 於 2026 年 06 月 05 日宣布與 Pfizer 達成授權協議，以將其 AI 平台整合至 Pfizer 的藥物研發工作流程。該合作使 Pfizer 能部署用於分子設計、抗體開發與生物製劑研究的 AI 模型。該協議反映了藥廠產業中 AI 採用的更廣泛趨勢，因為計算系統正從實驗性研究走向已建立的藥物開發管線。 Chai Discovery 開發用於分子發現的人工智慧模型，重點在於降低在藥物開發中對傳統試錯方法的依賴。公司的模型會分析生物結構與功能，生成新的分子候選物，並支援針對那些常難以使用傳統方式處理的目標的藥物研發。 Pfizer 取得客製化 AI 平台的早期存取 根據該協議，Pfizer 將把 Chai 的 AI 平台整合至其藥物研發工作流程，並取得對 Chai-3 模型的早期存取，同時也將取得一個經由 Pfizer 自有資料訓練、並根據其內部流程調整的客製化版本。Chai Discovery 研發具生成式 AI 能力的系統，可預測並工程化分子交互作用，讓可具備特定功能特性的生物分子得以被設計出來。 預期 Chai 的 AI 平台結合 Pfize

根據 FOGNET 於 6 月 4 日的官方公告，FOGNET 與 Matrix 揭露了建立策略夥伴關係的計畫，將去中心化區塊鏈基礎設施與 Matrix 以 AI 驅動的執行彙總（execution rollup）技術整合到 BNB Chain 上。此合作旨在透過結合 FOGNET 的去中心化網路基礎設施與 Matrix 的高效能執行層來提升區塊鏈的可擴展性與執行效率，其中包含低延遲處理以及基於 AI 的市場情報能力。

Amazon 於週四在倫敦舉辦的 Delivering the Future 活動中，揭露下一代 Proteus 倉儲機器人。這款自主移動機器人旨在理解來自工人的自然語言指令，並在倉庫中運送物品。此公告發布之際，公司持續推動由 AI 驅動的裁員行動；該公司在 10 月裁減 14,000 名企業員工，並且在 1 月進一步裁減 16,000 名員工。 Amazon 部署自然語言倉儲機器人 下一代 Proteus 讓工人能用純文字指示機器人，不需要技術指令或程式介面。最初的 Proteus 於 2022 年率先部署在 Amazon 的履約中心，以協助工人，包括運送重達最高 400 公斤的重型推車。目前該機器人用於美國 25 個履約中心，最新版本預計將於 2027 年上半年在歐洲推出。 Amazon 承諾在未來幾年投資 10 億歐元（11.6 億美元）以現代化歐洲的履約作業。其他機器人技術進展包括其首款具觸覺感知的機器人 Vulcan，以及名為 STARK 的機械式機器人託盤處理系統。 Amazon 使企業人力縮減 3 萬人 Amazon 在 10 月裁減 14,000 名企業員工，原因是其希

根據 CNBC 報導，Amazon 於週四在倫敦舉行的「Delivering the Future」活動上揭露其下一代 Proteus 機器人。這款自主行動機器人能理解並回應來自工人的自然語言指令，讓員工無需進行技術編程即可指揮它。自 2022 年部署以來的原版 Proteus，目前正在 25 個美國履行中心運作。Amazon 計劃在 2027 年上半年於整個歐洲推廣這款升級版本，並投入 100 億歐元（116 億美元）以現代化該地區的履行作業。

黑石集團支持的 AirTrunk 計劃在 2030 年前在印度投資超過 300 億美元，擴建資料中心以支援全國的 AI 與雲端基礎設施成長。

根據 Beating，Liquid AI 推出 ShieldFlow，這是一款在一般個人電腦上離線運行的本地資料匿名化工具。ShieldFlow 使用內嵌的 Liquid Foundation Model，能自動辨識並遮蔽裝置上的敏感資料，防止隱私資訊傳遞到雲端服務。該工具不需要 GPU，且耗用記憶體量極少，使其能在多數消費型 PC 上即時離線運作。Liquid AI 已為 ShieldFlow 開放早期存取申請。

根據 Beating，WeChat Pay 正在與 WorkBuddy 合作測試一項 AI 支付功能，讓自主代理在取得使用者確認的前提下進行交易。 這張 AI 專用卡由微信錢包內承載，讓使用者可將資金轉入或轉出，支出上限則與卡內餘額掛鉤。使用者必須明確授權並將特定代理綁定到該卡。任何由代理發起的付款之前，使用者都必須確認交易。當代理生成訂單後，會向使用者送出一個確認連結；使用者隨後核對金額，並輸入密碼以完成付款。

根據 Beating，LM Studio 已正式推出 Locally，這款面向 iPhone 和 iPad 的行動應用程式。該應用結合在裝置端本地執行 AI 模型，以及 LM Link（一項新的遠端存取功能），讓使用者能將 iPhone 連接到在桌上型電腦上執行更大型模型的環境。連線透過 Tailscale 的網狀 VPN 技術進行安全保護，使加密的端對端通訊成為可能，同時不會將裝置暴露在公用網際網路上。 Locally 支援主要的開源模型，包括 Llama 3.2、Google Gemma 4、Qwen 3 和 DeepSeek。該應用針對使用 Apple MLX 機器學習框架的 Apple Silicon 晶片進行最佳化。使用者可在離線時於裝置端本地執行模型，或使用 LM Link 從任何地方存取桌上型電腦模型，例如在 MacBook Pro（M5 Max）上運行的 Gemma 4（31B）。