人工智能產業發展與政策動態

根據 Foresight News，NEAR 基金會近期加入 x402 基金會，負責其基礎設施中的 AI 代理付款與協調。 此次合作採用了四項 NEAR 技術：NEAR Intents 用於通用流動性與機密執行、NEAR AI 用於隱私保護的推論與代理安全、NEAR Agent Market 用於代理的發現與協調，以及 NEAR Protocol 用於可擴展且具抗量子能力的結算。

Boundless 是一家零知識初創公司，最初專注於在比特幣上結算零知識證明，現在正在擴大其分散式 GPU 網路，以支援 AI 推論工作負載。公司執行長 Shiv Shankar 於週二宣布，該公司正在調整原本為加密 ZK 證明所開發的產能，以滿足 AI 領域不斷成長的需求。此舉反映出加密基礎設施公司之間的一種更廣泛趨勢：當該產業快速擴張時，這些公司正將運算資源重新用於 AI 應用。 Boundless 為 AI 推論優化 4,000-GPU 網路 根據該公告，Boundless 運作約 4,000 顆 GPU 的網路，現已針對 AI 推論進行優化。該優化包含硬體調校、工作負載適配以及包含路由與排程等的受管營運。該網路先前用於協調與驗證層，負責在以太坊主網和 Base Layer 2 之間建立連接，並銜接至比特幣。 「四年前，我們著手解決一個困難的運算問題，」Shankar 在週二的一句話中表示。「過程中，我們打造了更大的東西：用於協調分散式 GPU 產能的網路。如今，AI 需要同樣的基礎，但規模要大得多。」 公告指出：「ZK 證明與 AI 推論都屬於資源密集型工作，並且需要相同的營運

根據 The Block，7 月 14 日，Boundless 將其約 4,000 個節點的 GPU 網路，從為像 Ethereum 和 Base 這類區塊鏈網路提供零知識證明（ZK proving），擴展到支援 AI 推論工作負載。該公司已針對硬體、任務排程和路由進行最佳化，並計畫要求 AI 操作者質押其原生代幣 ZKC 才能參與，且質押金額會與收入上限掛鉤。 Boundless 表示，透過使用消費級 GPU 以及來自挖礦和證明運營的既有硬體，其非同步推論成本可能比主要雲端服務供應商低到 50%。

南非上市的不動產產業在建立物業管理、行銷平台與資料報告工具的基礎數位技術後，開始將 AI 整合進營運工作流程。該產業的重點正從採用技術，轉向將數位能力轉化為可衡量的商業成果，以及提升利害關係人經驗。這項演進源自於縮小「數位能力」與「規模化實務落地」之間的差距，儘管已有可用技術，仍有大量手動流程持續存在。產業報告包括 MRI Software 的《2026 PropTech Trends》以及 McKinsey 的《Superagency in the workplace》均指出，AI 的採用正朝向將智慧嵌入日常商業職務，而非僅限於孤立的實驗。物業產業的數位基礎設施提供了 AI 應用的底層支撐，能縮短決策時間，並強化資產租賃與管理流程。 AI 壓縮物業營運中的決策時程 AI 技術正被用於釋出租賃機會、協助投資組合決策，並改善利害關係人在南非物業產業中的資訊取得。MRI Software 的《2026 PropTech Trends》報告指出，能取得成功的組織正將 AI 整合進日常營運工作流程，並由資料治理、人力賦能與連結式數位平台提供支援。McKinsey 的《Superagency i

根據 ChainCatcher，雲端運算服務商 Nebius Group 宣布已同意向 AI 模型開發者 Reflection AI 出售超過 10 億美元的運算能力。該協議將持續至 2029 年，Reflection AI 將取得輝達 GB300 AI 晶片的存取權，以支援其 AI 模型開發工作。

根據 ChainCatcher，Nous Research（開源 AI Agent Hermes 的開發者）近期完成了一輪至少 7,500 萬美元的募資，令該創業公司的投資後估值達到 15 億美元。Robot Ventures 領投本輪，Union Square Ventures 以及其他機構投資者也參與其中。Hermes 已累積 214,000 顆 GitHub Stars 與近 40,000 次 Fork，提供在個人電腦與虛擬伺服器上的本地部署，具備自主能力，包括網路搜尋與程式碼生成。

根據香港交易所今天（7 月 14 日）的一則公告，智譜（02513.HK）的英文名稱已由 Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited 更名為 Z.AI Co., Ltd. 該公司的中文名稱北京智譜華章科技有限公司不變。

根據 OpenRouter 資料，美國企業消費中國 AI 模型代幣的比例，已在 2026 年接近總 AI 使用量的近一半；然而，中國開發者的收入占比低於 10%。DeepSeek V4 的每百萬輸入代幣成本為 $0.09，而 OpenAI 的 GPT-4 為 $5，相差 55 倍。Uber 報告其每位員工每月的 AI 成本為 $500-$2,000，並在四個月內耗盡年度預算。根據 Axios 在 6 月的報導，Microsoft 已開始評估 DeepSeek 作為 Copilot 的低成本引擎。不過，監管疑慮與合規擔憂促使企業採取「間接採購」策略——將中國模型透過美國雲端供應商轉接，而非直接付費給開發者，即使使用量規模很大，也切斷收入連結。

根據 iFLYTEK 的 2026 年上半年獲利預測，公司預期淨虧損為人民幣 18 億至人民幣 22.8 億，較去年同期的虧損人民幣 23.9 億為低。公司上半年的研發支出超過人民幣 28 億，較去年同期增加約人民幣 5 億，占總營業收入比重超過 20%。

根據英特爾（Intel）表示，在 7 月 13 日，美國晶片製造商宣布將投資 50 億歐元於其位於愛爾蘭都柏林附近的生產廠，以擴大歐洲製造產能並因應對 AI（人工智慧）以及高效能運算晶片不斷成長的需求。此次投資將提升該廠產能，並在當地最大化營運效率。

菲律賓中央銀行（Bangko Sentral ng Pilipinas，BSP）透過第 M-2026-031 號備忘錄，發布銀行與電子錢包營運者使用 AI 的自願性指引，建立負責任部署 AI 的最低監理期待。該指引說明金融機構應如何處理已在全菲律賓分析付款模式、驗證客戶身分，以及偵測詐欺的 AI 系統。BSP 副總裁（Deputy Governor）Lyn Javier 於週二 7 月 14 日發布的新聞稿中表示，這些原則有助於機構進行創新，同時降低 AI 技術可能帶來的非預期後果。該備忘錄引入治理原則，隨著 AI 用量擴及菲律賓金融服務；BSP 在 2024 年的調查發現，回覆機構中有 44% 至少已部署 1 個 AI 系統。 BSP 制定 STARS 治理原則供 AI 系統遵循 BSP 提出以 STARS 為縮寫的五項治理原則：可持續性（sustainability）、透明度（transparency）、問責性（accountability）、責任（responsibility）與安全性（security）。Lyn Javier 副總裁表示，STARS 為金融機構提供在創新同時降低

Grok AI 已預測 XRP 可能在 2026 年底觸及三位數價格，較其目前約 1.06 美元水準幾乎成長上百倍。XRP 先前曾在接近 3.65 美元附近見頂，隨後在更廣泛的加密貨幣市場波動中急劇回調。該預測與多項基本面因素相關，包括 XRP 公鏈上代幣化真實世界資產的價值超過 40 億美元、Ripple 的即時流動性網路支撐跨境支付用途，以及加密資產監管清晰度不斷提升。Grok AI 預測背後的方法論並未公開披露，該預測亦明確以推測性 AI 建模為框架，而非保證結果。加密資產風險很高，可能因市場波動與監管不確定性而造成重大資本損失。 Grok AI 預測：2026 年底 XRP 價格可能達三位數 Grok AI（與馬斯克相關的 AI 模型）已發布一項預測，認為 XRP 可能在 2026 年底達到三位數價格區間。XRP 目前交易約 1.06 美元，較近期循環高點接近 3.65 美元的水準出現大幅下跌。若要走入三位數區間，需要在 XRP 價格歷史上缺乏明確先例的規模下實現增值。即使在 2017 年牛市期間，XRP 的高點仍低於該門檻。資料來源對於 Grok 預測的描述被認定為「確實帶有

根據 Rappler，菲律賓央行 Bangko Sentral ng Pilipinas（BSP）於 7 月 14 日（週二）發布自願性的 AI 指引，設定銀行、電子錢包營運商以及其他受監管金融機構的最低監督期望。該備忘錄，編號 M-2026-031，提出五項治理原則，並以 STARS 作為摘要：可永續性、透明度、問責性、責任與安全性。 主要要求包含：當 AI 輸出影響貸款決策或產品建議時必須進行強制通知，並維持人工監督。雖然 AI 系統可能會建議核准或拒絕貸款申請，但 BSP 強調最終仍由人類對最終決策負責，且不得將責任委派給機器。機構亦必須防範訓練資料中的偏差，並監控 AI 系統，以避免對低收入借款人、少數族群或弱勢族群的不公平排除。這些指引屬於非約束性；BSP 表示未來可能會提出更嚴格、可執行的規則。

根據《金融時報》報導，DeepSeek 正考慮進行新一輪融資，預估公司估值約 710 億美元，並將於 7 月 14 日宣布。這發生在該 AI 新創公司先前一輪募資約一個月之後。

Kioxia 控股公司於 7 月 14 日在東京證券交易所收盤報 69,100 日圓，較其 6 月 22 日創下的上市後高點 112,700 日圓，跌幅近 40%。根據《日經》分析，由於市場擔憂人工智慧（AI）過度投資，以及三星電子與 SK Hynix 的產能提升推動供應增加，令 NAND 快閃記憶體製造商的股價承壓而加劇賣壓。上半年，Kioxia 曾是日本與 AI 相關表現的領先個股，曾帶動日經 225 指數出現逾 800% 的漲勢，但自 7 月初以來走弱。 Kioxia 股價在東京盤中創低 7 月 14 日交易期間，Kioxia 股價下跌至盤中低點 63,060 日圓，較前一個交易日下跌 4,040 日圓（6.02%）。這代表該股一個半月以來的最低水準。從 6 月 22 日的高點 112,700 日圓下跌，跌幅約為 40%。 分析師指出 AI 投資疑慮與競爭者擴產 《日經》分析報導稱，因主要記憶體製造商（包括三星電子與 SK Hynix）宣布增產而導致半導體價格可能下跌的預期，加上對過度 AI 投資的疑慮，已加劇對 Kioxia 股的賣壓。分析指出，這些因素是該股近期走弱的主要推動

根據 Axios，7 月 14 日，Google DeepMind 共同創辦人暨執行長 Demis Hassabis 呼籲成立一個由美國主導的全球 AI 監管機構，具備審查全球最先進 AI 模型的權限，並在風險升高時協調全產業研發/發展放緩。所提議的監管者應由產業提供資金、配置世界級技術專家，並向美國政府負責。 Hassabis 警告稱，目前來自 AI 的資安風險僅是「早期警示信號」，並預測在 18 個月內，具備造成生物與核安保威脅能力的模型可能會出現在政府控制之外的開源模型中。他強調，風險不僅來自開源模型，還來自未來 AI 實驗室將部署的更強大的專有模型。根據該報導，Hassabis 已悄悄推進這項計畫數月，期間與 Trump 政府、其他 AI 實驗室領導人以及歐洲官員討論，對方提供了「非常正面的」回饋。

根據高盛（Goldman Sachs）權益研究報告，五大雲端服務商——Microsoft、Amazon、Meta、Google 和 Oracle——預計將在 2025 財年至 2030 財年之間合計投入 5.8 兆美元於 AI（人工智慧）資本支出。高盛指出，隨著融資需求擴大，美國投資級債券市場可能會因發行人集中度與產能上限而面臨限制，需要包含公募債券、貸款、私募資本與專案融資在內的多元化資金管道。

根據 BlockBeats，7 月 14 日，投資銀行 KeyBanc 在一份新的研究報告中上調多檔 AI 晶片股票的目標價格。Arm 的目標價大幅上調至 430 美元，由 300 美元提高；Micron Technology 的目標價上升至 1,750 美元，由 1,600 美元提高；而輝達的目標價則上調至 330 美元，由 310 美元提高。

Google DeepMind 的共同創辦人 Demis Hassabis 最近預測，通用人工智慧（AGI）可能在數年內實現，且其影響力將超過工業革命 10 倍。Hassabis 呼籲美國建立一個前沿 AI 標準機構，並以 FINRA 為藍本，以因應網路安全、核能與生物領域等新興風險。所提議的架構將透過由獨立技術專家管理的公私協作運作，並要求前沿實驗室在發布前 30 天提交模型接受審查；同時規劃最終轉向強制性的市場准入測試。來自新創公司與學術機構的非前沿模型將獲得豁免。

根據路透社，7 月 14 日，印度 IT 服務公司 LTM 首次披露 AI 收入，按 1.5 億美元的季度年化率計算，占總營收的 12%，且成長速度比其傳統服務業務更快。該公司亦宣布與 Anthropic 的合作，以擴大在工程、現代化與商業工作流程中使用 AI 工具，聚焦關鍵的企業產業。