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🔥 Day 2 熱門話題:DOGE ETF上市
REX Shares 與 Osprey Funds 推出的 Dogecoin ETF(代碼 DOJE)預計本週四正式交易,成爲美國首只上市的 Dogecoin ETF!隨着首只 Meme 幣 ETF 的開啓,未來還有哪些 Meme 幣可能獲得批準?對此你有何看法?快來發帖分享你的觀點吧!
發帖建議:
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#ETF#
過去這些年,鏈上的數據越堆越多,並且這些數據對 AI 來說幾乎是透明的。然而,今天你去問一個大模型“Uniswap 現在的流動性是多少”或者“MakerDAO 最新的抵押率是多少”,它大概率會給你一個錯誤答案。不是因爲 AI 不聰明,而是因爲壓根沒有一條標準化的通道,把 Web3 的數據送到 AI 系統裏。@TaironAI 的願景,就是補上這個缺口。
它用一個叫 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)的東西,讓不同鏈、協議、工具的數據都能說同一種語言,再把它們匯總進一個 Supergraph,也就是鏈上的統一索引庫。這樣,AI 不需要去學每個協議復雜的 API,就能直接調用實時的鏈上數據,甚至執行操作。
這意味着,未來 AI 可以直接讀取流動性池數據,自動幫你做套利或調倉;風控機器人能隨時盯着穩定幣抵押率,發現風險馬上提醒;DAO AI助手能看懂治理提案並自動投票。這些場景以前只能靠人工寫腳本和集成,現在有了標準協議,AI 的效率和準確性將提高一個等級。
這必然是一個大機會。爲什麼?
在 Web2 裏,Snowflake 和 Databricks 就是靠同樣的思路:把數據整理得更容易給 AI 使用,達到上千億美金的估值。而原本就推崇去中心化的 Crypto 數據顯然更加碎片化,這就代表同樣的商業思路也許能產生更高的價值。Tairon 的目標非常明確:到 2025 年完成 300 個協議的接入,2026 年突破 1000 個以上的集成。每接入一個協議,AI 的能力邊界就更大,開發者能創造的場景也更多。這是一個典型的網路效應,和當年 Chainlink 的成長邏輯非常像。