.@base 生態現在整體很熱,Meme 輪番上, 這類標的也上了 Coinbase,資金和注意力都在往裡湧。交易、Agent、上幣預期成了最熱鬧的主線
但我更想往上游看一層
Base → Virtuals → Robotics → Data
這條邏輯其實很乾淨。
Base 在強化交易和 Agent 入口,@virtuals_io 也已經把 Robotics / Embodied AI 放進核心方向。
而 AI 一旦從數位世界進入物理世界,真正難的問題就變了。
LLM 可以直接吃網際網路資料。
機器人需要學習人在真實環境裡怎麼抓、怎麼放、怎麼使用工具、怎麼失敗,以及失敗以後怎麼修正。
這些資料很難靠爬蟲獲得,純模擬也很難涵蓋真實世界裡大量長尾情況。
所以 Physical AI 接下來一個很重要的瓶頸,就是:
真實世界 Human Demonstration Data 怎麼規模化生產。
Caspius 卡的就是這一層。
目前公開能看到:
1000+ 小時 Human Demonstration Data
500+ Active Contributors
Phase 1 第一人稱資料採集已經運行
下一階段是價值密度更高的 Teleoperation Data
規模還很早,但至少資料生產閉環已經開始運轉。
Miner NFT 這一層我也覺得被低估了。
它更接近 DePIN 裡
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