Gate Booster 第 4 期:發帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 發布 TradFi 黃金福袋原創內容,可得 15 $USDT,名額有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 發布原創內容
🔹 無需複雜操作,流程清晰透明
🔹 流程:申請成為 Booster → 領取任務 → 發布原創內容 → 回鏈登記 → 等待審核及發獎
📅 任務截止時間:03月20日16:00(UTC+8)
立即領取任務:https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多詳情:https://www.gate.com/announcements/article/50203
Scaffolding這類技術手段雖然被寄予厚望,但說實話,它根本解決不了AI幻覺的根本問題。看看現在的大模型還在幹什麼——生成虛假信息、編造數據、胡編亂造,這些問題層出不窮。框架式的約束有用嗎?有一定作用,但遠遠不夠。除非從根本上改進模型的學習機制和知識驗證體系,否則這些修補手段最多只能緩解表面症狀。當前AI技術的發展方向仍然需要更深層次的突破,單純的工程優化已經到了瓶頸。
框架約束能抵擋幻覺?想太多了哥們兒
根本還是模型本身的問題,修修補補沒意思
又想起那些被編造數據坑過的朋友,真的繃不住了
這玩意兒越來越明顯了,工程優化早就天花板了,得從底層改