🚨 AI“接管”圖表具有誤導性

是的，LLMs 正在產生大量的 token 量。但 tokens 並不等同於有意義的書面輸出，將它們視為如此會扭曲整個情況。
大多數 AI 產生的文本是功能性的，而非持久性的。程式碼補全、聊天機器人回覆、草稿迭代、支援腳本。高產量、低持久性，往往從未被重讀。
同時，人類的輸出被嚴重低估。“200 兆字”忽略了訊息、電子郵件、內部文件，以及實際推動溝通的非正式寫作流。
因此，這個比較是不成立的。我們是在衡量經過篩選的人類出版物與原始的機器排放，這使得曲線看起來比實際更為戲劇化。
這才是真正的故事
AI 正在擴大產量，而非取代判斷力。它擴展草稿、加快工作流程、增加表面面積，但意義、品味和影響仍然來自人類。
轉變不是 AI 超越我們，而是人類在槓桿作用下進行創作，市場誤解了實際被衡量的內容。