# gpt

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#GPT GPT 是一個令人遺憾的來源,就像一個無底黑洞。我強烈建議不要涉入。這是一個荒謬的投資,市場上漲時它會上升,市場下跌時它又會下跌。
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2026:#机器人 叙事的起点年,#GPT 时刻正在路上
一个判断:
2026 年,很可能是机器人赛道真正启动的元年。
杀手级应用从来不是凭空出现的,而是建立在底层基础设施悄然成熟之上。
机器人,也正走到这个临界点。
机器人为什么“突然要来了”?
因为支撑机器人的三大核心条件,正在同时拐头向上:
数据 + 模型 + 硬件
——缺一不可,现在开始共振。
一、模型进化:机器人终于有了“脑子”
过去的机器人,本质是高级自动化设备:
预设程序 → 固定动作 → 无法泛化。
现在不一样了。
VLA(Vision-Language-Action)模型开始和机器人本体深度结合,
机器人第一次真正进入:
感知 → 决策 → 行动 的自主闭环
变化有多大?
能处理叠衣服、收纳等长尾复杂任务
泛化能力显著提升,不再“一事一训”
多个开源具身智能模型出现,技术开始民主化
一句话总结:
机器人第一次像“通用智能载体”,而不是工具。
二、硬件成熟:身体终于跟得上大脑
从工程角度看,
家庭机器人已经完成“原型 → 试制”的关键跃迁。
典型机器人硬件结构包括:
控制系统(计算与决策)
传感系统(视觉、力传感)
执行系统(力矩电机、减速器、刹车)
动力系统(锂电池)
现实问题只有一个:
贵。
所以短期结论很清晰:
工业场景,一定是机器人率先规模化落地的地方。
家庭场景不是不行,
而是要等 成本曲线下移 + 规模效
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#gpt 不斷衝刺,不斷衝刺,直到突破 0.75
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xhbszdpbzsgsvip:
突破0.75,你就在高速公路上
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#GPT 把它寫在某個地方,#gpt 將在 1 個月後推送 100 美元。爲什麼?因爲它的供應量很低,而且它的創始人非常富有。把這個寫在某個地方
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币圈欧哥vip:
這個幣流通量多少
#gpt 衝擊 1 刀 🔪🔪🔪🔪🔪🔪🔪
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qikaaaaaavip:
牛返回速度返回 🐂 牛返回速度返回 🐂 🐂 🐂 🐂 🐂 🐂 🐂
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#gpt 壓力在7.5,讓我們看看今晚能不能突破
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咚咚锵丶vip:
7.5 匆匆忙忙一天
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