什么时候你意识到做技术永无出路?
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很多剛入行的小朋友,包括當年的我,都信奉一個死理: 只要我技術夠牛逼,我就不可取代。
於是我們瘋狂卷。學Java,學Go,學Rust,看源碼,啃算法,搞微服務,弄雲原生。今天還在折騰Spring Cloud,明天就得去學Service Mesh,後天AI大模型火了,又得趕緊去學Prompt Engineering。
我們以為這叫 上進,其實這叫賽博拉磨。
你以為你在構築技術壁壘,其實你是在幫老闆驗證新技術的可行性。
在互聯網這個行業,技術的折舊速度比你買的期房跌得還快。你辛辛苦苦鑽研了三年的框架,可能Google或者Facebook發個新版本,或者換個架構理念,你那點引以為傲的 屠龍之術 瞬間就變成了廢紙。
但這並不意味著學習沒用,而是你努力的方向可能錯了。與其追逐那些三年就過時的框架,不如去死磕那些十年都不會變的底層邏輯。比如,當你還在糾結是用 Spring Cloud 還是 K8s 的時候,真正的大佬在思考分布式系統的數據一致性。如果你想跳出框架的輪回,建議去啃啃那本被譽為後端聖經的 《數據密集型應用系統設計》(DDIA 帶讀版)。它講的是分布式、數據庫和系統設計的本質。搞懂了這些,不管明天流行什麼框架,你都能一眼看穿它的底褲。
還記得當年搞Flash的那幫兄弟嗎?還記得當年寫塞班系統的那些大牛嗎
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