Cyril DeFi

NOTEBOOKLM, 和 OBSIDIAN 將學習轉化為真正的第二大脑系統。
NotebookLM 讀取並總結您的資料，僅基於您實際上传的內容。
Gemini 對其進行擴展、起草，並與您一起思考。
Obsidian 永久儲存並連接所有內容，並與您學過的所有其他事物相關聯。
三種工具。一個循環。知識會累積，而不會在您關閉分頁的瞬間消失。

10 個在 GitHub 上的倉庫，為你爬取整個互聯網。
收藏每一個。每個都能從地球上的任何網站提取乾淨的數據，這種訪問是公司在銷售電話和合同背後出售的。
Firecrawl。將它指向任何網站，它會爬取每一頁，渲染 JavaScript，並立即返回 AI 可以閱讀的乾淨結構化數據。目前是 AI 堆疊中最廣泛採用的爬取骨幹之一，完全開源。
Crawl4AI。將任何網站轉換為乾淨、適合大型語言模型的 Markdown。無需 API 密鑰，無需帳戶，無需每頁付費。擁有數萬顆星，是 GitHub 上增長最快的爬蟲之一。
browser-use。一個由 AI 驅動的代理，像人類一樣操作真實瀏覽器：點擊、滾動、登錄、填寫表單，抓取普通爬蟲無法觸及的網站數據。由兩位蘇黎世 ETH 的研究人員打造。MIT 授權。
Crawlee。完整的專業爬取框架。輪換代理、自動重試、瀏覽器指紋偽裝、隊列管理。讓你不被封鎖的機械裝置。
Scrapy。原始的工業級爬蟲，默默支撐著數據團隊超過十年。爬取數百萬頁，提取任何內容，乾淨導出。
MarkItDown。微軟自己的工具，將任何文件或網頁、PDF、Office 文檔、HTML、圖片轉換為 AI 真能用的乾淨 Markdown。
Scrapling。一個隱形爬蟲，設計為保持隱形，當網站布局變化時自動適應，並避開機器人檢測。
scrcpy。從電腦鏡像並控制任何 And

10 個應該禁止免費擁有的 GitHub 倉庫
全部開源。全部真實。收藏這個，在你滑過去之前。
Recordly。開源螢幕錄製工作室。自動縮放、平滑光標、網路攝像頭疊加、風格化背景、無需編輯器的精美演示。
Stirling PDF。你的完整 PDF 工具箱，自我托管。合併、拆分、簽名、 redact、OCR、轉換、壓縮。50+ 工具。所有操作都在你的電腦上完成。
PhotoGIMP。將 GIMP 變成 Photoshop。快捷鍵、佈局和啟動畫面直接修補到 GIMP 3+ 上。
Open Notebook。自我托管的 NotebookLM。拖入 PDF、網址、YouTube 連結，與它們聊天、摘要、生成播客。支持超過 18+ 提供者的模型。
Odysseus。PewDiePie 自我托管的 AI 工作空間。聊天、代理、深度研究、文件、電子郵件、記憶。本地優先。你的硬體，你的數據。
FreeDomain。人人都能擁有的免費域名。註冊一個，指向 Cloudflare 或任何 DNS，無需付費即可部署你的網站。
Hyperframes。撰寫 HTML、渲染影片。將 HTML/CSS 和動畫轉換為確定性 MP4 的引擎，專為 AI 代理設計。
Web-to-App。將任何網站轉換成 Android 應用，於裝置上運行。可配置的網頁視圖、APK 簽名，甚至支

Y COMBINATOR 實際的獲客策略手冊並非大多數創始人所預期的。
不論用任何方法，先拿到你的第一個客戶。甚至是那些永遠無法擴展到100個客戶，更不用說1,000個的手動工作。
立即推出平庸的版本。
真正了解客戶需求的唯一方法是將產品擺在他們面前，觀察什麼會出錯。
然後做一些不擴展的事情：
- 一個一個招募用戶。
- 直接與他們交談。
- 建立每週進步5%的產品改進引擎。
等待完美產品才推出的創始人，是在解決錯誤的問題。
那些快速推出並直接與用戶交流的創始人，是 YC 支持的公司，總市值高達8,000億美元。

OpenAI 的下一個語音模型據報稱名為 GPT-Bidi-1。
Bidi 意味著雙向：它同時聽取和說話，而不是在中斷時卡住。
預計有三個智能層級：
- 即時
- 中等
- 高
宣稱是智能的重大飛躍。當前語音模式運行在 4o 上，這符合預期。
逐步推廣。像往常一樣，稍後在歐洲經濟區、英國、瑞士推出。
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在 2026 年，你所需要的只是這些應用程式來賺取改變人生的財富

你的 AI 代理可以達成每一個儀表板指標
卻仍在暗中破壞你的業務。
那是沒有人在談論的盲點。
許可洩漏。
偽造引用。
屈服於操控性提示。
它從未被授權採取的行動。
這些都不會出現在你的 KPI 中。
所有這些都會在之後以事件、客戶投訴或監管者的問題出現。
iFixAi 在那一刻到來之前，對你的代理進行 45 次檢查：
偽造。操控。欺騙。不可預測性。不透明。
設陷阱。規避監督。提升權力。
在 5 分鐘內返回等級評分。
在它找到你之前找到偏差。

大家都在談論 Fable 5 作為一個文本模型。
ZeroBench 的結果表明，更大的故事是多模態的。
在基準測試中其中一個最佳分數——在每個模態中都處於頂尖競爭：
文本、圖像、音頻、視頻。所有這些都有一百萬個標記的上下文。
大多數人認為的更好的聊天機器人的模型，實際上是目前最具能力的多模態系統之一。

大多數開發者：打造完美的提示詞，微調用詞，期待更好的輸出。
Boris Cherny，Claude Code 的創作者：“我不再提示 Claude。我寫循環——循環來完成工作。”
這兩種方法之間的差距就是目前整個遊戲的全部。
他那段30分鐘的影片展示了實際的日常設置：
- 循環
- 動態工作流程
- 在他不在時仍能運作的系統
下面的文章涵蓋了你自己應用所需的一切。
觀看影片。閱讀指南。在這個週末建立它。