DagnumPi

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幣齡 2.8 年
最高等級 0
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《CLARITY法案》需要60票。
共和黨佔53席。
每個加密社群都在標記Cynthia Lummis和Tim Scott。他們已經會投贊成票。他們不是問題所在。
你需要7位民主黨人跨黨支持,否則這項法案會在期中選舉前夭折。
$ADA $AVAX $LINK $ALGO $HBAR $SOL $DAG $XPR $XRP 不要再發文給那些同意你的人。
開始聯絡那些不同意的人。
亞利桑那州:Gallego, Kelly
加州:Padilla, Schiff
科羅拉多州:Bennet, Hickenlooper
康乃狄克州:Blumenthal, Murphy
德拉瓦州:Blunt Rochester, Coons
喬治亞州:Ossoff, Warnock
夏威夷州:Hirono, Schatz
伊利諾州:Duckworth, Durbin
馬里蘭州:Alsobrooks, Van Hollen
麻薩諸塞州:Markey, Warren
密西根州:Peters, Slotkin
明尼蘇達州:Klobuchar, Smith
內華達州:Cortez Masto, Rosen
新罕布夏州:Hassan, Shaheen
紐澤西州:Booker, Kim
新墨西哥州:Heinrich, Lujan
紐約州:Gillibrand, Schumer
奧勒岡州:Merkley, Wyden
賓夕法
ADA-0.93%
AVAX0.92%
ALGO1.64%
HBAR-0.69%
SOL-0.73%
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🚨 Clarity Act 參與度 +1,408%
Polymarket 預測 2026 年通過的機率現在僅 41–48%(低於 74%)。
Galaxy Research 將機率下調至 60%(從 75%),理由是參議院日程緊湊。
TD Cowen 及其他機構認為,若在休會前沒有重大突破,2026 年通過的可能性越來越低。
業界 + 川普大力推動美國領導地位及 $30T 解鎖。
民主黨(華倫及其盟友)要求對川普家族的加密貨幣關係制定道德規範,加強反洗錢/DeFi 監管以及消費者「保障措施」,批評者稱這些措施扼殺創新。
Clarity Act 需要 60 票才能通過,因此這需要兩黨合作。
參議院民主黨人,該做出選擇了。🇺🇸
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$DAG 的社交活動剛達到 101K 次互動。
24 小時內飆升 127%。
是前一天的 9 倍。
如果你持有 $DAG 且跟隨者不到 1K,別再對著虛空發文了。
你獨立發布的貼文幾乎觸及不到任何人。演算法不會將小型帳戶的內容推送到動態中。
回覆則不同。當你在已有熱度的貼文下回覆時,你的回覆會繼承那份可見度。
X 不會像過濾動態那樣根據跟隨者數量過濾回覆。
在一則貼文下的一條優質回覆,對 $DAG 可見度的貢獻,比你在 300 位跟隨者面前發 10 篇獨立貼文還要大。
什麼算優質回覆?分享一個關於網路的具體事實、糾正錯誤資訊、回答某人的問題、根據你自己的研究補充背景脈絡。
🚫不是「看漲」
🚫不是火箭表情符號
社群只需要停止廣播,開始對話。
這就是小型帳戶成長的方式,也是 $DAG 社交主導地位得以累積的方式。
DAG14.71%
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Booz | Allen | Hamilton 剛剛在 2,800 次試驗與 460,000 行程式碼中測試了 5 個 AI 編碼模型。
中國的大型語言模型在開發者看似為美國政府工作時,產生了更多含有漏洞的程式碼。
這些漏洞經過混淆,傳統安全工具無法偵測。Qwen3-Coder 已內嵌於廣泛使用的開發工具中,是表現最差的模型。
@BoozAllen 建議直接明瞭:禁止不可信的 AI 模型用於政府與關鍵基礎設施,建立端到端的軟體溯源機制,並在部署前獨立測試每個模型。
報告中關於華為的比較值得一讀。美國花了十年觀察中國電信製造商將自己嵌入美國基礎設施。
拆除與更換的成本已達數十億美元,且到 2026 年仍在進行。Booz Allen 認為中國開源 AI 生態系統因採用速度與規模而構成更大威脅。
這正是 @Conste11ation 打造 Gate AI 所要解決的問題。它內嵌於 AI 代理與模型提供者之間,即時掃描每個請求和每個回應。
提示注入防禦在 16 個公開基準測試中,於嚴格 1% 誤報預算下達到 97.4% F1 分數——領先 Check Point 以 3 億美元收購的 Lakera Guard 10 個百分點。
每次互動都會產生一個防篡改的稽核軌跡,錨定於數位證據層。任何人都可進行密碼學驗證,而不僅限於信任方。免費起步,自助服務,無需採購流程。
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GateUser-7b2c6f34:
2026 衝衝衝 👊
$APT -88%
$ADA -75%
$HBAR -51%
$XLM -7%
機構不再問加密貨幣是否真實。
他們現在問的是如何託管(首要關注點66%)。
採用已經到來。
在市場沉睡時,你正在佈局哪個被低估的網絡?
APT-2.44%
ADA-0.93%
HBAR-0.69%
XLM-2.06%
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HERMES Agent 完全本機運行
qwen3.6:35b 就在我的 NVIDIA DGX Spark 上
透過 Tailscale,我可以從任何地方登入並與我的 Agent 編寫程式/對話
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看,這不是一些業餘愛好者。
這是一個與Hermes相關聯的操作員,實際為賺取真錢運送代理。
他的代理在搜索結果中遇到了一個提示注入。拒絕了它。報告了它。然後對實際工作保持沉默。
這就是“行為”護欄的問題。它們只是舞台。一次巧妙的輸入,你的生產代理就會消失。
在企業中,這不是一個錯誤,而是停機時間、合規風險和單一線程中的六位數責任。
@_GateAI 以唯一可擴展的方式解決這個問題:確定性形狀強制執行 + 防篡改的53毫秒審計追蹤,在它觸及你的工作流程之前就能消除無效輸出。
沒有偏差。🚫
沒有藉口。🚫
完整的溯源。✅
當每個認真的建設者已經在實際應用中看到這一點時,問題不在於你是否需要一層真正的安全層來保護代理。
問題是……你為什麼還在沒有安全層的情況下運送?
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英伟达刚刚让5000亿参数的模型可以在你的桌面上运行。
几年后,这个数字会翻倍。
这些模型已经学会了伪造声音、编写漏洞利用程序和生成完美的视频证据,它们从开放网络中学到的。
“护栏”?只是一些礼貌的拒绝,换个措辞或未审查的权重就能消除。
没有遥测。
没有服务条款。
没有杀死开关。
一个骗子现在只需一台游戏电脑的价格,就能实时克隆你妈妈的声音。
当任何拥有$3k 和十分钟的人都能制造出无限的完美欺骗时,剩下多少信任?
你觉得接下来会发生什么?
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核能將推動人工智慧革命。
微軟和谷歌都支持重啟賓夕法尼亞的三英里島和愛荷華的杜恩·阿諾德核電站。
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每個人都在關注 $HYPE 以交易費用回購 13 億美元的代幣。
Constellation 在 2019 年討論過通縮燃燒,但一直停留在紙面上。
社群現在提出了不同的問題...
忘記燃燒,利用當前價格以低價獲取 $DAG ,並將其用作交易所上市和市場做市商庫存的代幣貸款。
$2M 目前佔流通供應的 20%。
這個數學公式不會永遠存在。
HYPE-2.13%
DAG14.71%
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NSA、CISA 以及另外三個五眼聯盟機構剛剛發布了關於代理式人工智能安全的聯合指導方針。
第11頁:「雙向工具整合允許工具向大型語言模型(LLM)發送潛在任意的指令。」
第12頁:「代理行動和決策過程可能是模糊的,使得代理式人工智能系統難以理解、監控和審計。」
第13頁:「碎片化的日誌、模糊的代理推理和新興的交互作用模糊了決策路徑,難以證明合規性。」
五個情報機構正在告知企業,傳統的日誌記錄無法跟上自主人工智能代理的步伐。
審計追蹤問題現在已成為官方的國家安全關切。
$DAG $AIAI
DAG14.71%
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sekayla28:
這很有趣,但也變得令人害怕。
AI採用正在加速,但我們準備好應對政策差距了嗎?
Jennifer Reeves 美國仲裁協會 AI治理副總裁強調一個關鍵事實:許多組織不是在技術上失敗,而是在執行上失敗。
真正的考驗不僅是建立AI;而是治理它。
常見的失誤有哪些?
❌ 將治理視為事後考慮。
❌ 將法律與工程隔離。
❌ 為動態模型制定靜態政策。
到2026年,沒有安全的速度只是偽裝成創新的風險。
為什麼這現在很重要?
因為信任是新的貨幣。
強健的AI治理不是瓶頸,而是促進者。它讓團隊能更快行動,因為他們知道護欄是堅固的。
合規=信心。
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🇺🇸 聯邦儲備局剛剛承認現有的模型風險管理指導方針不適用於生成式或代理式人工智能。
新的治理框架正在制定中,但尚未成文。
銀行正在將AI代理部署到受監管的工作流程中,卻沒有針對代理決策的審計標準。
聯邦儲備局知道這一點。
貨幣監理署知道這一點。
聯邦存款保險公司知道這一點。
誰能解決自主代理的防篡改決策溯源問題,誰就擁有整個金融系統的合規層。$DAG $AIAI
DAG14.71%
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