你：抱怨 $DAG 價格走勢因有組織的 FUD 而下跌
與此同時......
持有250K的錢包數量上升
持有超過100萬的錢包數量增加
持有超過1000萬的錢包數量上升了

$UP @TheUpsiderAI 在2032種AI機器人類型中排名第38，類型包括代理、基礎設施和DeFAI
在多個生態系統中進行跟蹤
Solana、Base、BNB、Arbitrum 和 Avalanche

$有向無環圖(DAG)仍然看起來不錯
5年上升支撐 📈
@Conste11ation即將推出數字證據API
收入 → 快照 → 銷毀 $DAG
就是這麼簡單。
現在讓我解釋一下這對企業人工智能爲何重要。
每個企業 AI 堆棧中 5000 萬美元的盲點
不舒服的真相？
大多數公司正在基於根本不可信的數據構建價值百萬美元的人工智能模型。
80%的組織數據是無結構的混亂，團隊在將其提供給AI系統之前，浪費整整幾周的時間進行手動調和，然後寄希望於最好的結果。
但希望不是一種策略，當人工智能錯誤引發訴訟時。
獲勝者不會擁有最大的模型。他們將擁有數據真實的證明。
Constellation的加密數據驗證已經在保障：
• 美國國防部通信
• 松下物聯網網路
• Common Crawl (9.5 PB 饋送 ChatGPT/Claude)
• 3,500+ 個零售地點處理數十億個數據點
• @TEMTRACE2024 已經爲多家財富500強公司節省了數億
數字證據平台做到了SaaS所不能做到的：在源頭對數據進行加密籤名。沒有操控。沒有疑問。只有數學證明。
帕蘭提爾手冊 (聽起來熟悉嗎？)
十年的“緩慢增長” → 政府驗證 → 企業採用 → $10到$70
星座的清單：
✓ 空軍研究實驗室驗證 ✓ 財富500強部署 (生產，而不是試點)
✓ 隨着人工智能採用而擴展的基礎設施
✓ 基於使用

是的，我抓住了$UP下探
是的，我使用了 @Conste11ation 的無費用橋接
是的，我會爲 @PacaSwap 提供流動性並賺取 $SWAP