Degen Sing

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幣齡 0.5 年
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Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
在星期五和星期三之間,我對AI的理解崩潰了。 → 星期五.. 很酷的工具 → 星期六.. 看到它運行一個真正的商業 → 星期日.. 8分鐘內建立的交易機器人 → 星期一.. 整個內容團隊一夜之間被取代 → 星期二.. 有史以來最大的去中心化AI模型。
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光標本週丟失了5個功能。Anthropic又掉了4個。我還沒完成設置我在下一個功能掉落前安裝的最後一個工具。我的工作流程就像一個施工現場,我使用的每一個工具都處於中途更新狀態。沒有任何東西能穩定足夠長時間讓我掌握。還有明天……
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每個人都想在人工智慧領域工作。問到資料相關的問題時,房間裡就會變得安靜。我最近看到超過一百名研究生的反應都是如此。每個人都舉手表示想從事AI工作,只有少數人提到資料。每次都是這個模式。我們被那些感覺強大、令人振奮的事物所吸引,卻忽略了真正創造這一切的根源。
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在星期五和星期三之間,我對人工智慧的理解崩潰了。
→ 星期五.. 很酷的工具
→ 星期六.. 看到它運行著一個真正的企業
→ 星期日.. 8分鐘內建立的交易機器人
→ 星期一.. 整個內容團隊一夜之間被取代
→ 星期二.. 有史以來最大去中心化的AI模型。已訓練完成。
星期三我只是坐在這裡重新校準。
這個世界這週沒有改變。
我的理解卻改變了。
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光標本週丟失了5個功能。
Anthropic又掉了4個。
我還沒來得及完成上次安裝的最後一件事,就又出了新問題。
我的工作流程就像一個施工現場。
我用的每一個工具都在中途更新。
沒有一個能穩定到讓我掌握。
明天還會有更多。
我在懇求。不是作為批評。只是作為一個人。
拜託。一週。什麼都不要。
讓我追上進度。
讓我連續7天都感覺自己有能力。
這就是我所有的請求。
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大家都在問獨角獸創始人是如何這麼快行動的。這是完整的操作手冊:→ 選擇一個你親身經歷過的問題 → 在公開平台驗證它.. X、Reddit、Discord → 使用 AI 代理搭建框架 → 快速推出一個粗糙的 v1 版本。→ 根據真實用戶反饋進行迭代 → 自動化流程
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不受歡迎的觀點:沒有單一的 AI 在所有方面都是最好的。經過每天使用這四個 AI 後,我的誠實排名是:研究 + 真相:Grok > Claude > ChatGPT > Gemini 後端開發:Claude > Grok > ChatGPT > Gemini 前端開發:Gemini > Claude > ChatGPT > Grok 日常任務:Claude >
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emo 41vip:
Ape In 🚀
大多數人可能只在使用3個AI工具。
但有12個工具讓你感覺像擁有超能力。
寫作 + 思考:
→ 像人類一樣寫作,像分析師一樣思考
簡報:
→ 自動生成幻燈片
圖像 + 創意:
→ 移除任何照片中的元素
→ 真正好看的創意AI
→ 把照片轉換成藝術風格
品牌塑造:
→ 幾分鐘內完成標誌 + 品牌識別
生產力:
→ 你的筆記,但它會幫你思考
→ 永遠不缺提示點子
影片 + 3D:
→ 用手機將實物轉成3D模型
→ 超逼真的換臉
語音 + 會議:
→ 自動錄音並轉錄會議內容
→ 再也不用記會議筆記
收藏這個。
你沒在用的那些工具,每週都在幫別人節省數小時。
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2025 年的 AI 代理:→ 記得太多 → 忘記真正重要的事情 → 一次又一次犯同樣的錯誤 → 自信滿滿地產生幻覺 → 有時只是.. 永遠循環下去 而且仍然在大多數任務中超越大多數人。那不是一個
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每個人都在問獨角獸創始人怎麼能這麼快地推進。
這是完整的操作手冊:
→ 選擇一個你親身經歷過的問題
→ 在公開平台驗證它.. X、Reddit、Discord
→ 使用 AI 代理搭建框架
→ 快速推出一個粗糙的 v1 版本。
→ 根據真實用戶反饋進行迭代
→ 自動化枯燥的運營層
→ 建立護城河.. 數據、工作流程、分發渠道
一個人。獨角獸規模。
那句話曾經聽起來很妄想。
到了 2026 年,這只不過是星期四。
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不受歡迎的觀點:沒有單一的 AI 在所有方面都是最好的。
我在每天使用這四個後的誠實排名:
研究 + 真相:
Grok > Claude > ChatGPT > Gemini
後端開發:
Claude > Grok > ChatGPT > Gemini
前端開發:
Gemini > Claude > ChatGPT > Grok
日常任務:
Claude > ChatGPT > Grok > Gemini
2026 年的元宇宙並不是在挑選最好的模型。
而是知道在什麼任務中開啟哪一個。
你的呢?
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「AI 不會取代開發者。」
你說得對。
使用 AI 的開發者會。
差距已經開始形成。它只會越來越大。
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沒人計劃過這個。它就是發生了。求職者開始用AI寫履歷。招聘人員開始用AI篩選履歷。現在就只是兩個AI在彼此對話,而人類在等著看自己是否得到這份工作。履歷沒有消亡。它在兩端都被自動化了。
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"AI不會取代開發者。"
你說對了。
但是使用AI的開發者會。
差距已經在形成。而且還會繼續擴大。
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這才是TurboQuant真正重要的地方。不是基準測試。不是論文。你桌上那台16GB的Mac Mini剛剛變成了一台認真的AI機器。記憶體減少6倍。速度提升8倍。零精度損失。這不是漸進式的改進。這是硬體障礙的突破。
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他們沒有封殺Sora。商業模式殺死了它。每天燒$10–15M在人們喜愛但不願意付費的東西上。那不是產品。那是一個昂貴的演示。這是大多數人現在遺漏的部分:-> 爆紅不是商業模式。-> 數百萬
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