Degen Sing

2025 年的 AI 代理：→ 記得太多 → 忘記真正重要的事情 → 一次又一次犯同樣的錯誤 → 自信滿滿地產生幻覺 → 有時只是.. 永遠循環下去 而且仍然在大多數任務中超越大多數人。那不是一個

不受歡迎的觀點：沒有單一的 AI 在所有方面都是最好的。
我在每天使用這四個後的誠實排名：
研究 + 真相：
Grok > Claude > ChatGPT > Gemini
後端開發：
Claude > Grok > ChatGPT > Gemini
前端開發：
Gemini > Claude > ChatGPT > Grok
日常任務：
Claude > ChatGPT > Grok > Gemini
2026 年的元宇宙並不是在挑選最好的模型。
而是知道在什麼任務中開啟哪一個。
你的呢？

「AI 不會取代開發者。」
你說得對。
使用 AI 的開發者會。
差距已經開始形成。它只會越來越大。

沒人計劃過這個。它就是發生了。求職者開始用AI寫履歷。招聘人員開始用AI篩選履歷。現在就只是兩個AI在彼此對話，而人類在等著看自己是否得到這份工作。履歷沒有消亡。它在兩端都被自動化了。

"AI不會取代開發者。"
你說對了。
但是使用AI的開發者會。
差距已經在形成。而且還會繼續擴大。

這才是TurboQuant真正重要的地方。不是基準測試。不是論文。你桌上那台16GB的Mac Mini剛剛變成了一台認真的AI機器。記憶體減少6倍。速度提升8倍。零精度損失。這不是漸進式的改進。這是硬體障礙的突破。

他們沒有封殺Sora。商業模式殺死了它。每天燒$10–15M在人們喜愛但不願意付費的東西上。那不是產品。那是一個昂貴的演示。這是大多數人現在遺漏的部分：-> 爆紅不是商業模式。-> 數百萬

OpenAI 正在犯谷歌曾經犯過的同樣錯誤。什麼都做。什麼都贏不了。Sora 失敗了。應用商店實驗正在關閉。Operator 對自己的定位感到困惑。每週都有新產品在3個月後消失。與此同時，Claude 卻悄悄地

我過去大部分的開發時間都花在寫我已經會寫的程式碼上。同樣的模式。同樣的樣板程式碼。第40次相同的設定。Claude Code在一週內改變了這一切。現在我把時間花在真正重要的10%上..架構決策、產品。

ChatGPT 就像是人工智慧界的 Internet Explorer。每個人都在用。但沒人認為它最好。如果你真的在乎輸出品質：
→ Claude Opus 4.6 用於邏輯、推理、寫作
→ Gemini 用於研究和任何涉及圖像的內容
→ Deepseek 如果你想要開源並且不想要

OpenAI 正在犯同樣的錯誤，Google 也曾犯過。
樣樣都做。什麼都贏不了。
Sora 失利了。應用商店實驗正在關閉。Operator 對自己是什麼感到困惑。每週都有一款新產品在 3 個月內消失。
同時，Claude 只是悄悄地在編碼方面變得更好。
Kimi 融資 $1B 並正在蠶食高效模型市場。
Gemini 主導多模態。
OpenAI 有 2 年的領先優勢和開放的跑道。
以下是他們真正需要的唯一路線圖：
→ GPT-6.. 不是增量更新。無可否認地優於所有其他產品。就這樣。
→ GPT-6 nano.. 便宜且快速到足以讓 Kimi 和 GLM 變得無關緊要。
就這些。
兩個模型。一個使命。
通往超級智能的最直接道路不會經過視頻應用和商店。
專注是一條護城河。OpenAI 正在燒掉他們的。

與 Claude 一起度過的 10 天。這是我學到的：→ 演算法交易入門 → 最佳高頻交易論文的要點 → 大型語言模型的運作原理及訓練方法 → 進階交易策略 → 如何將 div 置中，最後這個比 HFT 論文還花了更長的時間。真的。我們已經不再需要大學了。