Degen Sing

vip
幣齡 0.5 年
最高等級 0
Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
光標本週丟失了5個功能。
Anthropic又掉了4個。
我還沒來得及完成上次安裝的最後一件事,就又出了新問題。
我的工作流程就像一個施工現場。
我用的每一個工具都在中途更新。
沒有一個能穩定到讓我掌握。
明天還會有更多。
我在懇求。不是作為批評。只是作為一個人。
拜託。一週。什麼都不要。
讓我追上進度。
讓我連續7天都感覺自己有能力。
這就是我所有的請求。
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大家都在問獨角獸創始人是如何這麼快行動的。這是完整的操作手冊:→ 選擇一個你親身經歷過的問題 → 在公開平台驗證它.. X、Reddit、Discord → 使用 AI 代理搭建框架 → 快速推出一個粗糙的 v1 版本。→ 根據真實用戶反饋進行迭代 → 自動化流程
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不受歡迎的觀點:沒有單一的 AI 在所有方面都是最好的。經過每天使用這四個 AI 後,我的誠實排名是:研究 + 真相:Grok > Claude > ChatGPT > Gemini 後端開發:Claude > Grok > ChatGPT > Gemini 前端開發:Gemini > Claude > ChatGPT > Grok 日常任務:Claude >
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emo 41vip:
Ape In 🚀
大多數人可能只在使用3個AI工具。
但有12個工具讓你感覺像擁有超能力。
寫作 + 思考:
→ 像人類一樣寫作,像分析師一樣思考
簡報:
→ 自動生成幻燈片
圖像 + 創意:
→ 移除任何照片中的元素
→ 真正好看的創意AI
→ 把照片轉換成藝術風格
品牌塑造:
→ 幾分鐘內完成標誌 + 品牌識別
生產力:
→ 你的筆記,但它會幫你思考
→ 永遠不缺提示點子
影片 + 3D:
→ 用手機將實物轉成3D模型
→ 超逼真的換臉
語音 + 會議:
→ 自動錄音並轉錄會議內容
→ 再也不用記會議筆記
收藏這個。
你沒在用的那些工具,每週都在幫別人節省數小時。
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2025 年的 AI 代理:→ 記得太多 → 忘記真正重要的事情 → 一次又一次犯同樣的錯誤 → 自信滿滿地產生幻覺 → 有時只是.. 永遠循環下去 而且仍然在大多數任務中超越大多數人。那不是一個
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每個人都在問獨角獸創始人怎麼能這麼快地推進。
這是完整的操作手冊:
→ 選擇一個你親身經歷過的問題
→ 在公開平台驗證它.. X、Reddit、Discord
→ 使用 AI 代理搭建框架
→ 快速推出一個粗糙的 v1 版本。
→ 根據真實用戶反饋進行迭代
→ 自動化枯燥的運營層
→ 建立護城河.. 數據、工作流程、分發渠道
一個人。獨角獸規模。
那句話曾經聽起來很妄想。
到了 2026 年,這只不過是星期四。
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不受歡迎的觀點:沒有單一的 AI 在所有方面都是最好的。
我在每天使用這四個後的誠實排名:
研究 + 真相:
Grok > Claude > ChatGPT > Gemini
後端開發:
Claude > Grok > ChatGPT > Gemini
前端開發:
Gemini > Claude > ChatGPT > Grok
日常任務:
Claude > ChatGPT > Grok > Gemini
2026 年的元宇宙並不是在挑選最好的模型。
而是知道在什麼任務中開啟哪一個。
你的呢?
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「AI 不會取代開發者。」
你說得對。
使用 AI 的開發者會。
差距已經開始形成。它只會越來越大。
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沒人計劃過這個。它就是發生了。求職者開始用AI寫履歷。招聘人員開始用AI篩選履歷。現在就只是兩個AI在彼此對話,而人類在等著看自己是否得到這份工作。履歷沒有消亡。它在兩端都被自動化了。
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"AI不會取代開發者。"
你說對了。
但是使用AI的開發者會。
差距已經在形成。而且還會繼續擴大。
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這才是TurboQuant真正重要的地方。不是基準測試。不是論文。你桌上那台16GB的Mac Mini剛剛變成了一台認真的AI機器。記憶體減少6倍。速度提升8倍。零精度損失。這不是漸進式的改進。這是硬體障礙的突破。
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他們沒有封殺Sora。商業模式殺死了它。每天燒$10–15M在人們喜愛但不願意付費的東西上。那不是產品。那是一個昂貴的演示。這是大多數人現在遺漏的部分:-> 爆紅不是商業模式。-> 數百萬
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沒有人計劃這一切。它就這樣發生了。
求職者開始用AI寫履歷。
招聘人員開始用AI篩選履歷。
現在就像是兩個AI在彼此交談,而人類等著看自己是否得到工作。
履歷沒有消亡。它在兩端同時被自動化了。
結果對所有人來說都莫名其妙地變得更糟。
> 求職者花幾個小時將「完美」申請精心製作到無人回應的黑洞裡。
> 招聘人員淹沒在數百份聽起來完全相同的完美申請中。
信號消失了。一切都是噪音。
> 現在被聘用的人不是履歷最好的人。
> 他們是那些在AI篩選出他們之前,找到方法與實際人類交談的人。
推薦。私訊。親自出現在某個地方。打造引人注目的成果。
履歷本來就是衡量人才的不良指標。
AI只是讓它變成了無用的指標。
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OpenAI 正在犯谷歌曾經犯過的同樣錯誤。什麼都做。什麼都贏不了。Sora 失敗了。應用商店實驗正在關閉。Operator 對自己的定位感到困惑。每週都有新產品在3個月後消失。與此同時,Claude 卻悄悄地
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這才是真正關乎 TurboQuant 的核心所在。不是基準測試,也不是論文。放在你桌上的 16GB Mac Mini 現在已經變成一台真正的 AI 機器。記憶體少了 6 倍,速度快了 8 倍,完全沒有精度損失。這不是一個漸進式的改進,而是硬體障礙在實時瓦解。這實際上解鎖了什麼:→ 高品質的 AI 可以在本地完整運行,免費且私密 → 更大的上下文窗口,不會因速度下降而受限 → 在手機上運行的真正 AI,而不是縮水版 → 每次推理的成本持續下降 而 Google 竟然將它免費提供給所有人。他們本可以將這技術保留在內部,用來擴大他們的基礎設施與其他人的差距,但他們沒有。這才是值得關注的部分……不僅是他們打造了什麼,更是他們選擇如何運用它。2026 年將成為計算瓶頸不再是話題的年份。
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我過去大部分的開發時間都花在寫我已經會寫的程式碼上。同樣的模式。同樣的樣板程式碼。第40次相同的設定。Claude Code在一週內改變了這一切。現在我把時間花在真正重要的10%上..架構決策、產品。
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