Degen Sing

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Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
沒人計劃過這個。它就是發生了。求職者開始用AI寫履歷。招聘人員開始用AI篩選履歷。現在就只是兩個AI在彼此對話,而人類在等著看自己是否得到這份工作。履歷沒有消亡。它在兩端都被自動化了。
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"AI不會取代開發者。"
你說對了。
但是使用AI的開發者會。
差距已經在形成。而且還會繼續擴大。
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這才是TurboQuant真正重要的地方。不是基準測試。不是論文。你桌上那台16GB的Mac Mini剛剛變成了一台認真的AI機器。記憶體減少6倍。速度提升8倍。零精度損失。這不是漸進式的改進。這是硬體障礙的突破。
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他們沒有封殺Sora。商業模式殺死了它。每天燒$10–15M在人們喜愛但不願意付費的東西上。那不是產品。那是一個昂貴的演示。這是大多數人現在遺漏的部分:-> 爆紅不是商業模式。-> 數百萬
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沒有人計劃這一切。它就這樣發生了。
求職者開始用AI寫履歷。
招聘人員開始用AI篩選履歷。
現在就像是兩個AI在彼此交談,而人類等著看自己是否得到工作。
履歷沒有消亡。它在兩端同時被自動化了。
結果對所有人來說都莫名其妙地變得更糟。
> 求職者花幾個小時將「完美」申請精心製作到無人回應的黑洞裡。
> 招聘人員淹沒在數百份聽起來完全相同的完美申請中。
信號消失了。一切都是噪音。
> 現在被聘用的人不是履歷最好的人。
> 他們是那些在AI篩選出他們之前,找到方法與實際人類交談的人。
推薦。私訊。親自出現在某個地方。打造引人注目的成果。
履歷本來就是衡量人才的不良指標。
AI只是讓它變成了無用的指標。
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OpenAI 正在犯谷歌曾經犯過的同樣錯誤。什麼都做。什麼都贏不了。Sora 失敗了。應用商店實驗正在關閉。Operator 對自己的定位感到困惑。每週都有新產品在3個月後消失。與此同時,Claude 卻悄悄地
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這才是真正關乎 TurboQuant 的核心所在。不是基準測試,也不是論文。放在你桌上的 16GB Mac Mini 現在已經變成一台真正的 AI 機器。記憶體少了 6 倍,速度快了 8 倍,完全沒有精度損失。這不是一個漸進式的改進,而是硬體障礙在實時瓦解。這實際上解鎖了什麼:→ 高品質的 AI 可以在本地完整運行,免費且私密 → 更大的上下文窗口,不會因速度下降而受限 → 在手機上運行的真正 AI,而不是縮水版 → 每次推理的成本持續下降 而 Google 竟然將它免費提供給所有人。他們本可以將這技術保留在內部,用來擴大他們的基礎設施與其他人的差距,但他們沒有。這才是值得關注的部分……不僅是他們打造了什麼,更是他們選擇如何運用它。2026 年將成為計算瓶頸不再是話題的年份。
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我過去大部分的開發時間都花在寫我已經會寫的程式碼上。同樣的模式。同樣的樣板程式碼。第40次相同的設定。Claude Code在一週內改變了這一切。現在我把時間花在真正重要的10%上..架構決策、產品。
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他們沒有殺死Sora。
是商業模式殺死了它。
每天在一些人喜愛但不願付費的東西上燒掉一千到一千五百萬美元。那不算是產品,那只是一個昂貴的示範。
這是大多數人現在忽略的部分:
-> 病毒式傳播不是商業模式。
-> 千萬次的瀏覽量也不是可持續性。
-> 「人們喜歡它」不等於「人們為它付費」。
OpenAI做出了明顯的決定……將計算資源從實驗中抽離,推向ChatGPT、編碼工具以及人們每天打開的產品。
因為那些才是真正出現在某人信用卡帳單上的項目。
Sora不是被競爭殺死的,而是被當前整個AI領域正在發生的轉變所殺死。
我們正從「這太瘋狂了」轉向「這能賺錢」。
你今天看到的大多數AI產品都無法在這個轉變中存活。
Sora只是你注意到的第一個。
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ChatGPT 就像是人工智慧界的 Internet Explorer。每個人都在用。但沒人認為它最好。如果你真的在乎輸出品質:
→ Claude Opus 4.6 用於邏輯、推理、寫作
→ Gemini 用於研究和任何涉及圖像的內容
→ Deepseek 如果你想要開源並且不想要
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OpenAI 正在犯同樣的錯誤,Google 也曾犯過。
樣樣都做。什麼都贏不了。
Sora 失利了。應用商店實驗正在關閉。Operator 對自己是什麼感到困惑。每週都有一款新產品在 3 個月內消失。
同時,Claude 只是悄悄地在編碼方面變得更好。
Kimi 融資 $1B 並正在蠶食高效模型市場。
Gemini 主導多模態。
OpenAI 有 2 年的領先優勢和開放的跑道。
以下是他們真正需要的唯一路線圖:
→ GPT-6.. 不是增量更新。無可否認地優於所有其他產品。就這樣。
→ GPT-6 nano.. 便宜且快速到足以讓 Kimi 和 GLM 變得無關緊要。
就這些。
兩個模型。一個使命。
通往超級智能的最直接道路不會經過視頻應用和商店。
專注是一條護城河。OpenAI 正在燒掉他們的。
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與 Claude 一起度過的 10 天。這是我學到的:→ 演算法交易入門 → 最佳高頻交易論文的要點 → 大型語言模型的運作原理及訓練方法 → 進階交易策略 → 如何將 div 置中,最後這個比 HFT 論文還花了更長的時間。真的。我們已經不再需要大學了。
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我過去大部分開發時間都花在寫我已經知道怎麼寫的代碼上。
相同的模式。相同的樣板代碼。同樣的設置反覆了40次。
Claude Code 在一週內改變了這一切。
現在我把時間花在那10%真正重要的事上..架構決策、產品思維、接下來要構建什麼。
代碼仍然會被寫出來。只是不是我自己在敲鍵盤了。
人們害怕AI會搶走開發者的工作。
它搶走了我的工作。具體來說是我多年來在自動駕駛狀態下做的那部分。
那需要真正思考的部分?它變得更大了。
事實證明那正是我當初成為開發者的初衷。
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ChatGPT 是 AI 的 Internet Explorer。
每個人都在用。沒人認為它最好。
如果你真的在乎輸出品質:
→ Claude Opus 4.6 用於邏輯、推理、寫作
→ Gemini 用於研究和任何涉及圖像的任務
→ Deepseek 如果你想要開源且不想付費
→ Perplexity 用於即時答案和來源
→ Grok 4 用於實時知識和 X 整合
ChatGPT 贏在分發上。它先到達市場。
這與成為最適合工作的工具不同。
為正確的任務選擇正確的模型是沒人談論的技能。
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使用 Claude 10 天的收獲。以下是我學到的:
→ 演算法交易 101
→ 最佳 HFT 論文的要點
→ LLM 如何運作以及如何訓練一個
→ 進階交易策略
→ 如何置中一個 div
最後那個花的時間比 HFT 論文還長。真的。
我們不再需要大學了。
4 年花費 $200K vs 10 天花 $20/月。
數學已經說不通了。
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加密货币不会消亡。它只是不再关心上一个周期的赢家。一年前排名靠前的NFT项目?其中大多数现在已经成为废墟。新项目取而代之,没人预见到它们。今天使用最频繁的加密应用在12个月前几乎没有吸引力。
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加密貨幣不會死。
它只是停止在乎誰在上一個周期中贏得勝利。
一年前最頂尖的NFT項目?現在大多已成為墓地。新項目取而代之,沒有人預料到。
如今最常用的加密應用在12個月前幾乎毫無吸引力。
所有被人放棄的鏈,正悄悄在推進。
所有曾讓人興奮的鏈,卻在悄悄流血。
這就是一貫的運作方式。
影響力在輪轉,注意力在輪轉,資本也在輪轉。
那些被落下的人,對加密貨幣的看法並沒有錯。
他們只是太過執著於自己對它的理解。
那些經歷每個周期的人,並不一定更聰明。
他們只是足夠靈活,能在地面轉變時隨之調整。
我們現在正處於重新調整的階段。
下一個階段的贏家已經在建設中。
大多數加密社群還沒有注意到他們。
這通常就是你知道現在是正確時機去觀察的信號。
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GitHub 剛剛告訴你 AI 的下一步方向。這週每一個頂級倉庫都是代理工具。不是聊天機器人。不是包裝器。是代理。記憶體管理。上下文層。為自動化而構建的無頭瀏覽器。允許 AI 生成其他 AI 的框架。一個可在
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每一代人都發明了相同的套路。只是平台不同而已。
嬰兒潮世代:
→ 房地產研討會
→ 高爾夫球場交易
→ 「我認識一個人」諮詢
→ 分時度假推介會
X世代:
→ 傳銷 (原始的掘金熱)
→ 外匯交易課程
→ 域名翻轉
→ AdSense 部落格
千禧世代:
→ 加密募資 (構想→募資→TGE→重複)
→ 代運營帝國
→ 亞馬遜 FBA
→ 販售「如何販售課程」的課程
→ Twitter 簡介寫著「我幫助創始人規模化」
Z世代:
→ 迷因幣
→ 剪輯農場
→ UGC 內容工廠
→ Notion 範本作為個性
→ 提示詞包和自訂 GPT 工作流
Alpha 世代 (早期跡象):
→ iPad 小孩到 AI 代理創始人的管道
→ 販售 Fortnite 地圖
→ AI 生成的兒童網紅頻道
→ 我們還沒準備好應對他們在策劃什麼
以下是沒人願意承認的事實:
每一代人都說上一代人的套路是騙局。
然後用不同的名字建立完全相同的東西。
Z 世代甚至不再說什麼了。
他們只是製作一個迷因,然後將迷因變現。
相同的能量。每一次都是。
只是平台不同,注意力跨度略低一點。
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