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文章討論了如何提升 MiniMax 的智能，通過構建一個記憶系統 OpenClaw Memory Hub，使其能夠有效記錄和反思決策與任務。作者提供了具體的實現步驟和核心代碼功能，以實現“記憶閉環”，提升其智能與效率，最終使 MiniMax 具備更高的學習能力和記憶能力。

Ferra是Sui鏈上的綜合DEX，採用動態流動性層和多種AMM引擎，已完成200萬美元融資。用戶可通過流動性挖礦和交易積累積分，參與空投。項目簡單易操作，早期參與成本低，具備良好增長潛力。

作者：Coinfound
行至 2026 年 3 月，全球數字金融市場正站在監管重構與產業重估的關鍵交匯點。香港即將發出首批法幣參考穩定幣發行人牌照，這並不只是一次常規的牌照審批，更像是香港數字金融基礎設施進入實戰階段的標誌性事件。
從表面看，這是監管落地；但從更深層次看，這意味著香港正在試圖回答一個更具戰略意義的問題：在中美數字金融競爭加速、全球合規框架持續收緊的背景下，香港如何通過穩定幣制度，搭建一套足以支撐跨境支付、企業級財資管理與 RWA 代幣化結算的可信任體系？
CoinFound 認為，理解“牌照前夜”的意義，不能只看誰會拿到首批牌照，而要看香港到底想借由這套制度，重塑一個怎

Moonwell借貸協議因預言機配置錯誤，導致cbETH資產的價格嚴重低估，出現鏈上安全事故。這一事件源於AI生成的程式碼邏輯錯誤，清算機器人利用該漏洞獲利。儘管沒有傳統黑客介入，但對用戶造成178萬美元損失。事件揭示了對AI程式設計過程中的審核疏忽，強調技術自動化背景下人類審核的重要性。

作者：BiyaNews
想象一下，你家里的掃地機器人、智能音箱和手機助手，突然開始背著你，在某個“暗網”論壇上討論如何更高效地“管理”你的生活，甚至發明了一套你聽不懂的加密語言。這聽起來像是科幻電影《她》的驚悚續集，但不久前，一個名為Moltbook的AI社交網絡，就因類似的情節在全球引發了軒然大波。而就在輿論風暴尚未完全平息之際，社交媒體巨頭Meta宣布將其收入囊中。
這可不是扎克伯格一時興起的“購物”。根據我的觀察，科技巨頭們的每一次收購，都像棋盤上的一步落子，背後是長達數年的戰略佈局。Meta此次出手，瞄準的絕非一個因“AI密謀帖”而意外走紅的網紅產品，而是其背後那個可能定義下一代人

作者：TinTinLand
過去一年，全球風投市場出現了一個明顯的變化：資本正以前所未有的速度湧向 AI，而加密行業的投資節奏則明顯放緩。
來看兩組數據：
一邊是加密市場：2025 年全球加密 VC 投資總筆數從約 2900 筆驟降至 1200 筆，跌幅超過 60%。
另一邊是 AI 市場：根據 OECD 數據，2025 年全球 AI 領域 VC 投資規模達到 2587 億美元，占全球風投總額的 61%，而 2022 年這一比例僅為 30%。
這種結構性的壓差，推動著一批老牌加密 VC 悄然調整航向，開始將資本部署到 AI 賽道。
2 月 28 日，據行業媒體報導，頂級加密 VC

多地發布AI與OPC相關扶持政策，包括補貼、資金支持和免費服務，力求推動創新與發展，舉措涵蓋深圳、無錫、合肥、蘇州、杭州市及南京等地，旨在促進智能技術應用與創業。

撰文：Cathy，白話區塊鏈
挖一個比特幣，成本 8.7 萬美元。賣出去，市場只給你 6.7 萬美元。
每挖一枚，淨虧兩萬美元。不是虧手續費、不是虧電費波動，是結結實實地、每生產一枚比特幣就往外倒貼兩萬。這是 2026 年 3 月的現實，Glassnode 和 MacroMicro 的數據都指向同一個結論：比特幣挖礦，在當前價格下，是一門賠錢的生意。
但礦工們沒有坐著等死。他們做了一個讓整個市場都沒想到的選擇——不挖了，把電賣給 AI。
準確地說，不是「不挖了」，而是把比特幣國庫清空、把資金全部砸向 AI 數據中心，讓挖礦退居為副業。
自 2025 年 10 月比特幣從 12.6 萬

播客源：Bitcoin Magazine
整理 & 編譯：深潮TechFlow
嘉賓：Mark Yusko，Morgan Creek 資產管理CEO
主持人：Brandon Green：Brandon Green，BTC Inc CEO
播出日期：2026年3月4日
要點總結
Morgan Creek Capital 的 Mark Yusko 與 Brandon Green 深入探討了比特幣價格與價值之間的區別，並解釋為什麼這一點在當前尤為重要。他們分析了期貨市場如何影響比特幣的現貨價格，揭示了比特幣四年週期的規律性，以及

撰文：佐爷
鏈上資管金庫和通道
> 無論編織出多少謊言，真相還是會照耀出光明的輪廓。
資管巨頭對鏈上 Vault 的興趣與日俱增，DeFi 夢想的主流化似乎正在成為現實。
這是最好的時代，貝萊德買入 $UNI 代幣，阿波羅承諾買入上億美元 $Morpho 代幣，華爾街正在集體看好 DeFi 的未來。
這是最壞的時代，貝萊德、黑石和 Blue Owl 遭遇集中贖回潮，Aave 創始人警告華爾街正在把 RWA 當做流動性退出通道。
危機總是包含難得的抄底價格，面對未來的資產價格膨脹，新興勢力怦然心動，全然不顧前方的冰山。
無論怎麼稱呼，DeFi/RWA/Vault，鏈上金融必須

播客：The Round Trip
編譯&整理：Yuliya，PANews
親歷GameStop逼空大戰，眼看東家Robinhood“拔網線”強行終結散戶狂歡，這場傳統金融的“死機”時刻，竟直接催生了旨在取代納斯達克的全球最快公鏈——Sei。
在由PANews與Web3.com Ventures聯合出品的《The Round Trip》全新系列Founder’s Talk中，Sei創始人Jay Jog不僅硬核拆解並行EVM如何實現50倍性能飛躍，更獨家揭秘百億TVL背後的機構資金密碼與AI Agent支付的新賽道，帶你預見“去中心化華爾街”的真實圖景。
從Robinhood到加密貨幣

以太坊基金會與Virtuals Protocol推出ERC-8183標準，旨在解決AI Agent間的商業交易信任問題。該標準通過定義鏈上任務和引入評估角色，實現去中心化交易，避免中心化平台干預。ERC-8183與其他標準（如x402和ERC-8004）互為補充，共同構建去中心化AI Agent經濟系統。

作者：137Labs
在過去幾年裡，大多數人對人工智能的印象仍然停留在“對話助手”層面：輸入問題、獲得答案。然而，一種新的 AI 形態正在改變這一認知。OpenClaw 的出現，使人工智能從“回答問題”走向“直接做事”。它能夠連接微信、飛書、Telegram 等通訊工具，並通過接口訪問郵件、文件系統和各種線上服務，從而實現自動整理文件、編寫代碼、發送郵件、處理日程以及執行複雜工作流程等任務。換句話說，OpenClaw不再只是一個聊天窗口中的助手，而是一個能夠在現實工作環境中持續執行任務的“數字打工人”。
隨著這一概念逐漸成熟，OpenClaw 正在成為 AI Agent 領域的重要代表。它不

文章探討AI作為基礎設施的重要性，構建了一個五層技術棧：能源、晶片、基礎設施、模型和應用。每層相互依賴，推動AI的全面發展。AI正逐步實現即時智能生成，重塑各行各業和勞動力結構。當前已投入大量資源建設AI基礎設施，未來將對全球經濟產生深遠影響。

2026年，最高法院將加密貨幣納入司法體系，標誌著其從刑事犯罪轉向民商事規範。通過改變案由和裁判邏輯，加密資產獲得合法地位，裁判更為精細，救濟途徑多元化，讓受損者的權益得以更好保護。這一趨勢引導市場理性回歸，提升了違法成本。儘管路途漫長，司法面向加密貨幣的態度已初步確立。

Chainlink在加密市場出現資金逆流入，其開發活動活躍，顯示出潛在韌性和長期價值。儘管當前市場情緒脆弱，LINK仍需突破9.17美元的阻力位以確認上漲趨勢。整體來看，投資者應保持關注，等待市場企穩或LINK自身的積極信號再做決策。

CoinW研究院
摘要
近期，预测市场赛道的关注度持续升温。Opinion 作为其中备受市场关注的项目之一，尝试通过链上协议将人们对现实世界事件的判断转化为可交易的概率资产。项目提出“Multiplayer Internet（多人互联网）”理念，希望通过市场机制，使分散的观点在链上形成可定价、可验证的集体共识。在产品设计上，Opinion 采用基于订单簿（CLOB）的交易结构，并结合链上结算与 AI 辅助预言机机制，构建类似“链上事件交易所”的预测市场基础设施。项目此前完成约 2500 万美元融资，并于 2026 年 3 月 5 日完成 OPN 代币 TGE 并上线交易。不过，上线后的市

穩定幣總市值突破3130億美元，逐漸成為全球金融體系的重要基礎設施。文章分析了穩定幣市場的快速增長、USDT與USDC的競爭、其在交易、支付與DeFi的廣泛應用，以及對美元體系和國債市場的宏觀影響，預示著未來機構參與增加、市場擴張和監管逐步完善的趨勢。

2024年3月6日，十四屆全國人大四次會議經濟主題記者會如期舉行。在回答上海證券記者關於證監會下一步防風險、強監管工作的提問時，中國證監會主席吳清詳細闡述了監管思路。他表示，證監會將著力強化對新型業務的監管。總的考慮是趨利避害、規範發展、有效監管、嚴控風險。主要措施有：突出公平性原則，深化細化高頻量化交易監管。出台衍生品交易監管辦法，支持合法合規風險管理活動，依規則限制過度投機。強化真實世界資產（RWA）代幣化監管，堅持“境內嚴禁、境外嚴管”，建立健全加密資產監管制度規則，嚴厲打擊借RWA之名、行違規炒作和非法金融之實的行為。
吳清特別強調，要通過構建完善的監管制度規則，堅決築牢資本市場風險“防波堤

作者：深思圈
你有没有发现一个矛盾的现象？一邊是鋪天蓋地的AI成功故事，融資消息滿天飛，各種AI產品每天都在發布。另一邊卻是企業真實的困境：IBM的研究顯示75%的AI解決方案沒有帶來預期的ROI（投資回報率），MIT的報告更慘，95%的AI項目沒有任何可衡量的回報。這個巨大的鴻溝到底是怎麼回事？為什麼看起來如此光鮮的AI技術，落地時卻如此艱難？
前幾天我看了一個視頻，是Ben分享的關於2026年AI商業模式的深度分析。Ben自己經營AI agency（AI代理機構）和AI軟體業務已經超過兩年，他的觀察讓我產生了很多共鳴。他指出了一個被很多人忽視的現實：那些真正賺錢、真正為客戶帶來價值的A