هذه هي الفئات التي يمكن أن نرى عملية تقارب أكبر بين مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، مما يظهر ويعزز حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي الخاص بالعملات الرقمية

أولاً، أوضح التآزر—حيث يتقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية حول ما يهم أكثر: كفاءة رأس المال وتحسين العائد

DeFi - العوائد على السلسلة

• عملة مستقرة
• RWA
• Spot & Perps
• الإقراض/الاقتراض
• أسواق العائد (الفوائد / النقاط)

DeFi كان دائمًا قلب مجال العملات الرقمية مع عوائده على السلسلة البلوكية وفرص التداول المتاحة من أي مكان في جميع أنحاء العالم. مع ارتفاع الذكاء الاصطناعي، يمكن احتجاز هذه القيم بكفاءة أكبر وتحسينها، مما يمكن من الاستفادة من رؤوس الأموال الخاملة بشكل أفضل، أي يمكن استخدام ديفي كأدوات للتحوط ضد التضخم و/أو كسب عوائد ألفا زائدة من خلالها.

• العملات المستقرة كواحدة من أهم حالات استخدام مجال العملات الرقمية - كعملة وسيطة لكل شيء حرفيا على السلسلة الرقمية
• أصول العالم الحقيقي المرمزة وجلبها على السلسلة - سندات الخزانة، السندات، العقارات، قروض DePIN، وحدة معالجة الرسومات، إلخ
• رسوم / عوائد تداول العقود الآجلة والعقود الآجلة
• زيادة كفاءة رأس المال الأعلى من خلال الاقتراض وتعزيز العوائد من خلال الإقراض
• مجال العملات الرقمية أسواق العوائد تقديم معدل فائدة إضافي وأسواق العوائد لتمكين تحسين العائد بشكل أكبر

مجال العملات الرقمية = ديفي = يهتم الناس بصنع الأموال وتحريكها وتضاعفيها. يمكن أن تنتهي الذكاء الاصطناعي لويب3 بفعل هذا بشكل أفضل من أي نظام ويب2 مغلق، بفضل الطبيعة المفتوحة والحاضنة للبلوكشين والرموز.

بينما لا تزال في مراحلها الأولى، لقد شهدنا تقدمًا مثيرًا في مجال العملات الرقمية المفتوحة المرتبطة بالتمويل

• @gizatechxyzضرب$1M حجم القيمة الإجمالي المقفلة على التلفزيون وتم توليد حجم بقيمة 6 ملايين دولارمع وكيل تحسين عائد العملة المستقرة شديد التخصيص الخاص بها الذي يتيح للمستخدمين كسب عوائد تزيد بنسبة 83% عن استراتيجيات الإقراض التقليدية.
• @Cod3xOrgتشغيلتنافس التداول لوكيل Sophon Sparkحملة حيث يتنافس وكلاء Cod3x من أجل حصولهم على جزء من مكافآت قدرها 1.5 مليون دولار (تذهب البيانات نحو تحسين قدرة الوكلاء على التداول بشكل أفضل)
• @autonolas‘ موديوس وأوبتيموس التي تعمل كوكيل مدير محفظتك الشخصية. الفريق الوحيد الذي ييسر للوكلاء تشغيلهم محليًا على سطح المكتب الخاص بالمستخدمين عبر متجر تطبيقات الوكلاء "بيرل". تم إطلاقه مؤخرًابرنامج تسريع أولاس بقيمة 1 مليون دولار.
• طبقات التجريد مثل @HeyAnonai, @AIWayfinder, @slate_ceoتحسن في توفير إمكانية الوصول إلى DeFi (على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة مبكرة للغاية).

لماذا تعتبر الوكلاء جيدين لـ Defi؟ إنهم يعملون على مدار 24/7 لتحسين العوائد والمخاطر عن طريق نقل المواقف. يدفع MCP الحدود في تكامل Defi / التطبيقات مما يسمح للوكلاء بالاستفادة من البيانات على السلسلة والمزيد من البروتوكولات. في غضون عام، قد نرى الوكلاء يتعاملون مع عدد كبير من المعاملات على السلسلة بسبب كفاءتهم في تلقين النشاط على السلسلة / تحسين العوائد.

الأشياء التي يجب مراقبتها

• الفِرَق التي تقود التقدم التكنولوجي الحقيقي وتمكّن البيئات البرمجية (الهاكاثونات/المسابقات/الورش العمل)
• الفرق التي تركز على السرية/الخصوصية، والتحقق، وعدم الحفظ، أي مستخدمين بشريين في السيطرة على الوكيل (يمتلكون الوكيل حقيقيًا)
• مؤشرات نمو الوكلاء أي حجم الأصول تحت الوكيل (AUA) / قيمة الأصول الإجمالية تحت الوكيل (TVL)

ولكن خارج DeFi، تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية أيضًا تدعم سباق تطوري - حيث ينجو ويزدهر فقط أقوى وكلاء / فرق الذكاء الاصطناعي

الداروينية (تطور الذكاء الاصطناعي من خلال الاختيار الطبيعي)

• @opentensor (لكل شيء AI)
• @AlloraNetwork(لتعلم الآلة / التنبؤات)
• @BitRobotNetwork(للروبوتيات)

داروينية - نظرية تطور الأنواع بواسطة الاختيار الطبيعي المتقدمة من قبل تشارلز داروين. بمعنى آخر، ألعاب الجوع لفرق الذكاء الاصطناعي. قم بتقدم الابتكار/التكنولوجيا الخاصة بك واحصل على حوافز أو اموت.

تقدم Web3 AI أفضل البنية التحتية لتيسير عملية الاختيار الطبيعي، محفزة الأقوياء، والتخلص من الضعفاء من خلال استخدام حوافز الرموز، والانبعاثات، وميكانيكيات القص، إلخ

لقد شهرت بيتنسور هذا كما يظهر من عدد الفرق التي تبني وتدفع الحدود التكنولوجية على الشبكات الفرعية الخاصة بهم (خاصة مع SN6، 41، 44 التي بدأت السرد لـ GambleFAI، باستخدام قدرات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للحصول على ميزة في أسواق التنبؤ)

لقد استفادت من قوة تعلم الآلة، مما سرع وزاد من نماذجها عبر مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في التنبؤ (ألورا تملك إيقاعات مماثلة لبيتينسور ولكن فقط لحالات الاستخدام في التنبؤ المالي، بدلاً من الشبكة الفرعية، ألورا تحتوي على "مواضيع" تمثل حالة استخدام مالية معينة يمكن لفرق التطوير العمل عليها... أفضل النماذج / الفرق الأدائية تحصل على أكبر حوافز). أفضل دراسة حالة كانت مع @steerprotocolلإستراتيجية السيولة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تولد عوائد أعلى وتقلل الخسائر الإمكانية للمركز

بت روبوت بواسطة @frodobotsالفريق، الأشخاص الذين يقفون وراء @SamIsMovingعلى @virtuals_io. ليست هناك الكثير من المعلومات حول هذا الموضوع ولكن الفريق يخطط لإنشاء بيئة مشابهة لـ Bittensor ولكن بشكل خاص للروبوتات حيث يمثل كل شبكة فرعية كل قطاع من قطاعات الروبوتات على سبيل المثال البيانات، الأجهزة، نماذج الرؤية، LLMs، الخ

الأشياء التي يجب مراقبتها

• $TAOالأداء، نمو نظام العمل اللامركزي المؤتمت، وتطبيقات/وكلاء المستهلكين الاستفادة من تقنية الشبكات الفرعية.
• تكاملات Allora ودراسات الحالة، وTGE الخاص بها.

بنية تحتية لامركزية

• البيانات
• إنشاء النموذج / التدريب
• قابلية التحقق
• سرية
• DePIN (GPU)

البنية التحتية التي تدعم التعاون المفتوح والابتكار المفتوح، وتمنع الابتكار من البقاء في أيدي عدد قليل من اللاعبين المركزيين. تحدثت عن بعض قطاعات البنية التحتية في مقالاتي السابقة وأعتقد أننا سنستمر في رؤية اعتماد مستمر لهذه البنية التحتية خاصة مع DeFAI والتقدم الدارويني ونرى المزيد من حالات الاستخدام الناضجة/الأكثر وضوحًا تظهر

ما يهمني أكثر للأجل القصير إلى المتوسط

بيانات الاجتماعية والمشاعر:

• @KaitoAIالتصنيف والمنصة الخاصة بهم التي تم إطلاقها حديثًابروتوكول Yaps Openالتي تسمح للفريق بالبناء على أعلى من Yaps scores
• @aixbt_agentتتبع ورسم مشروع ألفا / الاتجاهات الاجتماعية استنادًا إلى تويتر
• @cookiedotfunتقديم استخبارات سوقية / اجتماعية حول وكلاء الذكاء الاصطناعي

بيانات Onchain:

• لم أر قادة واضحين إلى الحد المعين كقطاع البيانات الاجتماعية والعاطفية

لاعبون آخرون من مجال البيانات:

• الحفر: @getgrass_ioاستغلال النطاق الترددي غير المستخدم لجمع البيانات
• الملكية: @vanaتحفيز ملكية البيانات من خلال DataDAOs
• السرية: @nillionnetworkحواسيب العمياء، استخداماتها، والقادمة $NILالجزء الأول من العرض الأولي للعملات (قريبا)

المزيد من القراءة حول البيانات:

ل DePIN (GPU):

• هناك اثنين من البروتوكولات الشيقة الناشئة التي تمكّن من تمويل وحدات المعالجة الرسومية، مما يسمح لمراكز البيانات / المشغلين بتوسيع عمليات وحدات المعالجة الرسومية الخاصة بهم من خلال القروض على السلسلة الرئيسية.
• نظرًا لأن هناك دائمًا طلب على المزيد من الحوسبة بسبب نمو الذكاء الاصطناعي، فإن مراكز البيانات دائمًا في حاجة إلى رأسمال لتوسيع عملياتها، مثل مشاريع @gaib_aiو @metastreetxyzربط سيولة ديفي مع الطلب على القروض - مما يجلب عوائد ديبين على السلسلة بينما يوفر رأس المال للمشغلين لتوسيع نطاقهم.

Gaib الذكاء الاصطناعي دولار:

مجال العملات الرقمية MetaStreet USDAI:

الختام

الذكاء الاصطناعي الأصلي للعملات الرقمية يحل التحديات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي من الجيل الثاني على شبكة الإنترنت حلها.

تقدم Crypto AI سككًا مالية تتيح للوكلاء عدم التفكير فقط بل التعامل أيضًا. إنها توفر للذكاء الاصطناعي البنية التحتية اللازمة للتعامل مع الأصول، وتحسين تدفقات رأس المال، والعمل بشكل مستقل على شبكات مفتوحة وغير مقيدة بأذونات.

مجال العملات الرقمية الذكاء الاصطناعي يمكن وكلاء من العيش في عالم يمكنهم فيه:

• نقل رأس المال عبر DeFi دون وسطاء مركزيين
• استفد من تدفقات البيانات اللامركزية التي لا يمكن للاعبي Web2 الوصول إليها
• استفد من النماذج المفتوحة والبيئات التعاونية للتطور بشكل أسرع من الأنظمة المغلقة

باختصار، يفتح Crypto AI حالات الاستخدام التي ببساطة لا يمكن لـ Web2 AI تكرارها بمقياس واسع: المال القابل للبرمجة يلتقي الوكلاء الذاتية، ويمكن التحقق منها بالكامل وقابلة للتركيب. مع نضوج DeFi والذكاء الاصطناعي الدارويني والبنية التحتية اللامركزية، توقع رؤية الذكاء الاصطناعي ليس فقط يساعد ولكن يشارك بالكامل في اقتصاد السلسلة الرئيسية.

ليس الأمر فقط عن بناء وكلاء أكثر ذكاءً - إنها عن تمكينهم من امتلاك وتداول وتحسين وإنشاء قيمة مباشرة على السلسلة. هذا هو الخندق.

Web2 kickstart the AI race. Web3 تسرع الاقتصادات الوكالية الذاتية

تنصيح بعدم المسؤولية:

1. هذا المقال مأخوذ من [ 0xJeff]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [0xJeff]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النقل، يرجى الاتصال بالبوابة تعليمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. يقوم فريق Gate Learn بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. يُحظر نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة إلا إذا تم ذكر ذلك.