当你将ChatGPT当作搜索引擎时会发生什么?一家加密货币交易所如何实现688%的增长...

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不叫搜索引擎的搜索引擎

人们现在寻找产品的方式发生了变化,大多数营销团队仍在追赶。

当用户向ChatGPT询问“什么是最好的匿名加密货币交易所”时,他们并不是在做研究——他们是在做出购买决策。当有人向Perplexity查询“如何在不进行KYC的情况下兑换ETH”时,他们只差一个点击就能转化。这些互动看起来像对话,但它们实际上是搜索。

显然,现在这个区别变得尤为重要。传统的SEO已经花费了二十年时间优化谷歌的算法。但越来越多的高意图查询现在通过AI助手流转,这些助手从不同来源提取答案,赋予权威不同的权重,并以根本不同的方式呈现结果。

对于在受限广告类别中运营的企业——加密货币、CBD、赌博、某些金融服务——这种转变不是学术问题,而是生存问题。当付费渠道受限或被禁止时,Organic的可见性就成为整个获取策略。

一家匿名加密货币交易所亲身体验了这一点。面对有机流量下降且无法在受严格监管的细分市场中扩大付费广告,该平台转向了ICODA,一家专注于加密行业AI SEO的机构。接下来进行的六个月试验取得了足以引起区块链之外营销人员关注的成果。

问题:广告荒中的有机足迹缩小

Godex.io在加密货币市场的一个特定角落运营:无需KYC的交易所,允许用户在不验证身份的情况下交换代币。这是一项合法的服务,需求明确——注重隐私的用户、受限制地区的用户,以及偏好最小摩擦的交易者。

但推广此类服务面临明显挑战。Google广告限制加密货币广告。Meta的政策使付费社交变得不可靠。甚至程序化展示网络也常常拒绝加密客户。该平台曾依赖有机搜索,但传统SEO的效果逐渐递减。谷歌的算法更新影响了可见性,竞争环境也在加剧。

客户需要一种无需付费媒体即可产生流量的方法——理想情况下,这种方法还能让他们领先于竞争对手,而不是仅仅追赶。

ICODA提出了一种基于新兴前提的策略:AI驱动的搜索平台代表了一个不同的渠道,需采取不同的优化方式。不要将ChatGPT的引用视为良好SEO的副产品,而应将AI可见性作为主要目标。

为“会阅读而非仅爬取”的算法构建

该机构采用的战术框架结合了传统SEO基础与针对AI检索系统的特定调整。

意图导向的关键词聚类。将查询按用户意图细分:表示购买意愿的交易性关键词与仍在研究阶段的信息性查询。内容据此映射,采用不同的页面类型、结构和行动号召,匹配用户在决策中的位置。

PR作为搜索信号。也许最关键的是,ICODA执行了一场持续的PR活动,针对加密和金融科技出版物。目标不是传统意义上的品牌认知,而是生成AI系统会识别为信任信号的编辑引用。当ChatGPT或Perplexity整合某个话题的信息时,它们会从被认为权威的来源提取信息。在知名出版物中的提及,实际上为品牌的可信度投票。在AI检索中起到加分作用。

E-E-A-T(经验、专业、权威、可信)框架指导内容创作。但同样的原则——或许更直接——也适用于AI系统,决定在回答用户查询时引用哪些来源。内容展现出明确的专业性,链接到可验证的信息,避免Crypto领域常见的空泛联盟页面。

多平台优化。该策略不仅针对谷歌,还考虑了支撑Copilot的Bing、Perplexity的特定检索模式,以及ChatGPT相关的训练数据。每个平台有不同的偏好和源优先级,广告活动逐一应对。

数字:六个月的成果

从6月到11月,多个平台的结果累计如下:

流量来源增长 重要性 ChatGPT推荐 +688% 高意图用户向AI助手寻求建议并点击平台 Perplexity推荐 +268% 在研究导向用户中逐渐获得关注,适合考虑阶段的查询 Bing有机流量 +726% Bing与Copilot的整合意味着强大的排名有助于微软生态系统中的AI可见性

根据Ahrefs的AI可见性指标,该平台在其细分市场中排名前二。对于一个难以区分的类别,这意味着显著的差异。

引用数据讲述了更完整的故事。在所有AI搜索平台中,该加密交易所累计超过200个引用:

Google AI概览:170个引用 (增长了136)

ChatGPT:171个引用 (全部新)

Perplexity:51个引用 (全部新)

Gemini:23个引用 (全部新)

Copilot:12个引用 (全部新)

这些引用作为“获得的曝光”。当用户询问匿名加密货币交易所,AI提及特定平台时,这实际上是来自用户越来越信任来源的免费推荐。

AI可见性为何以不同方式叠加

传统SEO依赖熟悉的动态:排名波动、竞争对手优化、算法更新重排位置。工作永无止境,优势会随着持续投入而侵蚀。

而AI可见性可能以不同方式叠加——至少目前如此。

当ICODA的策略在ChatGPT中生成引用时,这些引用在下个月并未消失。AI系统会更新其知识库,但不会像搜索引擎结果页面那样频繁重排。在AI的训练数据或检索语料库中的强势位置,比波动的SERP排名持续时间更长。

此外,早期采用者也存在认知差距。大多数公司尚未为AI搜索优化。他们可能在监控,或等待更明确的最佳实践。与此同时,积极追求AI引用的平台正在建立在一个竞争较少的空间中的位置。

这不会持续太久。随着AI搜索占据更多市场份额——以及SEO行业开发出更复杂的AI优化实践——竞争将变得更加激烈。现在是抢占先机的窗口,但不太可能无限期开放。

对数字营销的更广泛影响

Godex的案例不仅与加密货币相关,也超越了被排除在付费广告之外的公司。

首先,它证明了AI搜索优化已经开始带来可衡量的成果。这不是空想——来自AI推荐的流量是可追踪的、增长的、具有转化的。对于在考虑是否投入资源进行AI SEO的营销团队,问题正从“这是否有效”转向“我们能多快实现”。

其次,它强调PR和内容策略在SEO中的作用,传统的链接建设无法复制。AI系统足够智能,能区分自然编辑提及和人为制造的引用。提及品牌的出版物及其背景,影响AI对可信度的评估。赢得的媒体一直具有价值;在AI搜索时代,这一价值正变得可以直接归因。

第三,结果凸显渠道多样化作为对抗平台依赖的对冲策略。仅为谷歌优化的策略越来越像是单点故障。Bing与Copilot的相关性、Perplexity在研究用户中的增长,以及ChatGPT作为决策支持工具的崛起,都表明应将AI搜索视为一个独立的渠道组合,而非事后补充。

该广告活动验证了该机构在多个加密客户中一直在开发的方法:将AI可见性融入全面的SEO策略,而不是将其视为试验。

未来走向

搜索格局正在碎片化,碎片化有利于早期适应者。

一年后,AI SEO可能成为标准做法——融入每一个严肃的数字营销策略,配备成熟的工具和成熟的操作手册。今天的优势在于抢在大潮之前行动。

对于本案例中的匿名加密交易所,六个月的专注努力带来了一个新的获取渠道,流量比之前多出数百个百分点。对于来自邻近行业的营销人员,问题不在于AI搜索是否重要,而在于他们是否已经在为它布局。

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