一个国家，在人工智能之下 | 观点

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公共人工智能的推广正在顺利进行，因为美国联邦机构已经开始部署人工智能以简化其操作，尽管关于这一重大变化及其人权影响的公众讨论仍然很少。

总结

• 人工智能在政府中的应用正在蓬勃发展：联邦政府的人工智能应用案例从2023年的571个几乎翻倍，达到2024年的1100多个，卫生与公共服务部、国土安全部和退伍军人事务部等机构引领了这一潮流。
• 实际应用无处不在：从追踪食源性疫情到标记欺诈性退伍军人福利，以及增强边境安全，人工智能正在改变运营和服务交付。
• 各功能稳定增长：近一半的报告使用案例集中在"任务支持"的工作上，如财务、人力资源和网络安全，而其他则针对健康、公共服务和太空探索。
• 权利和监督问题依然存在：大约13%的人工智能使用可能影响公共权利或安全，这促使了新的保护措施、审计和各州立法——尽管采用速度超过了公众意识。

在一份报告中，政府问责办公室发现，从2023年到2024年，联邦政府中生成性人工智能的使用增加了九倍。GAO审查了11个机构及其人工智能使用情况，发现报告的使用数量几乎从2023年的571倍增至2024年的1,110。

此外，首席信息官委员会发布了一份报告，名为《AI在行动》：2024年联邦AI使用案例清单发现，其中显示自2023年以来，联邦机构中AI的使用增加了两倍，报告的使用案例超过1700个，涉及内部支持和公共服务等领域。各机构报告称，改善操作效率和任务执行是他们增加AI使用的原因。

一些主导人工智能推广的机构

据报道，卫生与公共服务部、退伍军人事务部、国土安全部和内政部占据了50%的公开报告的人工智能使用情况。

国土安全部是将人工智能整合到其运营中的另一个领导者。国土安全部开发了多种人工智能和机器学习(ML)软件，以改善其网络安全、边境安全、灾害响应和移民服务。国土安全部利用生成式人工智能来增强调查线索，协助地方政府制定危险防范计划，并进行培训。它发布了其人工智能清单。

疾病控制和预防中心利用人工智能加速对多州食源性疾病疫情的调查。退伍军人事务管理局利用人工智能保护退伍军人的福利支付，帮助标记欺诈性的直接存款变更。卫生与公众服务部使用人工智能从出版物中提取信息，并确定被认为没有小儿麻痹症的地区的疫情。社会保障局利用人工智能协助残疾项目裁定员。

此外，美国总务署宣布将领先的美国人工智能公司的产品添加到其人工智能库存中。

GAO发布了《人工智能：各机构已开始实施》，详细说明了各联邦机构如何使用人工智能分析无人机照片和数据集。报告中提到的23个机构中有20个大约有1,200个当前和计划中的人工智能用例。人工智能的使用包括分析来自无人机和雷达的相机数据，以识别边境活动，以及为行星探测器检测科学标本。NASA和商务部的人工智能用例数量最高。

美国行政会议发布了关于在政府中使用人工智能的建议。这些建议包括在监管执法、裁决、自动法律指导等方面使用工具。

联邦政府中人工智能的使用案例

机构报告称，他们正在受益于增强的异常检测、简化的流程和改善的决策。该技术主要用于行政和IT功能，其次是健康和医疗应用案例。

约13%的应用案例被归类为健康和医疗。大约9%的应用案例帮助政府服务或福利处理，这涉及处理和简化政府福利的获取，包括医疗保险和医疗补助，社会保障，以及失业救济。

大约46%的联邦政府用例被认为是“任务支持型”，对于改善财务管理、人力资源、设施和物业、网络安全、信息技术、采购以及其他行政职能是必要的。

显然，联邦政府已经在法律与司法、教育与劳动力、交通、科学与太空、能源与环境以及其他领域应用人工智能。在此过程中，他们正在利用内部专家和企业合作关系。

根据首席信息官的说法，机构在50%的情况下开发了内部AI用例。在超过40%的用例中，机构使用了公开可用的定制开发代码。超过35%的公共AI是在机构内部现有的企业数据和分析平台上部署的，或者重用了来自不同用例的生产级代码和/或数据。

州和地方政府正在部署人工智能

州和地方政府也在治理中试验AI。正如德勤的一份报告指出，州和地方政府可能正在寻求AI以减轻其预算压力。乔治亚州的立法提议了一项"AI问责法案"，该法案将创建一个乔治亚州人工智能委员会，要求政府实体制定一个AI使用计划，详细说明具体目标、数据隐私措施，并概述人类监督的角色。

一项由蒙大拿州州长签署的法案将限制州和地方政府中人工智能的使用，要求透明地说明人工智能的使用场所，并确保某些决策和建议由担任“负责职位”的人进行审查。在内华达州，一项法案要求税务部门在与人工智能系统沟通时通知纳税人。乔治亚州和内华达州的法案都在委员会中未能通过。

权利影响

根据首席信息官的说法，约13%的联邦人工智能使用案例可能会危害公众的权利或安全，使用OMB备忘录M-24-10中的定义。

在这种使用案例中，机构必须在使用之前采取具体的保障措施，包括评估、测试和监测人工智能对公众的影响以及减轻算法歧视风险的方法。

到2024年12月，各机构已对超过80%的影响权利或安全的人工智能使用案例进行了人工智能影响评估，并对超过70%的案例进行了独立评估。在政府中，几乎一半的影响权利的人工智能使用案例涉及对人工智能系统结果提出上诉或质疑的流程，或选择不使用人工智能功能。

联邦政府正在推出AI，而公众对其对日常生活的影响却一无所知。关于这项技术在治理中的应用，应该成为那些对技术伦理讨论感兴趣的人们更常讨论的话题。