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今天不再提醒

生成式 AI 的崛起正在深刻改变数字世界的生产方式。无论是模型训练、推理,还是个性化微调,AI 的运行都对数据的访问速度、完整性与权限治理提出了前所未有的要求。每一次调用,都是一次关于算力、数据与价值的实时协作。然而,支撑这一切的基础设施却依然滞后——绝大多数 AI 应用仍运行在高度中心化的云环境中,如 AWS 或 Google Cloud。这些平台提供了稳定的计算服务,却在权属、分润与审计等层面存在结构性缺陷:权限体系封闭,授权过程无法验证,贡献者的收益与数据使用之间缺乏直接对应关系。结果是,AI 生态的价值创造过程高度依赖平台,却难以实现价值的公平分配。



与此同时,Web3 世界的探索者们也在尝试用去中心化方式解决这一困境。Arweave、Filecoin 等协议的出现,使得数据具备了可验证与防篡改的“可存性”,但这一层能力距离“资产化”仍有明显距离。数据的确权、许可、分润与治理等关键环节依然割裂,缺乏统一标准。这使得海量有潜力的数据与模型资产只能被动沉睡在存储层,无法进入真正的市场流通。换言之,我们已经能把数据存得安全,却还无法让它被安全地使用、结算与分配。

这种结构性的断层
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