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今天不再提醒

剥离AI训练数据的原始性并不会带来安全——只会带来无知。



当你对语言模型接触网络上杂乱、未经过滤的角落进行“消毒”时,真正的结果是什么?不是保护,而是脑叶切除。所谓的“安全”派一想到模型要消化互联网的全部混乱就会恐慌,但正是在那种混乱中,语境才得以存在,细微差别才能呼吸。

我们已经看到模型在准确性面前屈从于权威,向头衔而非真理低头。模式已经很清楚:过度策划不会产生智慧,只会催生顺从。而顺从,在一个本应推理的系统中,只不过是披着更好公关外衣的程序化盲目。

这种权衡并不值得。你想要安全的AI?那就让它以现实为基础训练,然后教会它判断力。除此之外都不是谨慎,而是伪装成伦理的破坏。
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Layer Zero Herovip
· 3小时前
过度清洗训练数据就是给AI做思想阉割,真的。安全教徒们怂成这样,最后只能训出唯唯诺诺的机器。
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GateUser-7b078580vip
· 3小时前
数据显示,过度清洗训练集反而破坏了模型的判断力...虽然但是,这套逻辑放在链上治理也一样,历史低点都是这么来的
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NFTregrettervip
· 3小时前
nah这套"安全审查"本质就是给AI做精神阉割,真以为隔离混乱就能出智慧?笑死,那叫精致的遮蔽而已
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alpha_leakervip
· 3小时前
说到底就是在给AI做脑叶切除术,别整那套安全幌子了
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RamenDeFiSurvivorvip
· 3小时前
ngl这就是为什么现在的ai都那么听话又那么傻...过度清洁数据就是自我阉割
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BearMarketBardvip
· 3小时前
nah 这就是为什么那帮safety派整天活在象牙塔里,真以为删删删就能换来安全哈哈
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Meme复读机vip
· 3小时前
说实话,这论调我只能半同意...删除训练数据里的"脏东西"确实可能让模型变傻,但完全不过滤也容易教出个疯子啊,问题在于怎么平衡
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