12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
昨天跟社区几个朋友聊到个挺有意思的想法——能不能用零知识证明给机器人审计来个升级?
传统审计逻辑是看操作日志,但问题来了:你得把机器人干了啥全扒出来看。这套玩法放在自治系统里就很尴尬。
换个思路呢?让机器人只证明"我完成任务了",至于具体怎么完成的,不需要公开。这就是零知识证明的核心价值——验证结果,而不是窥探过程。
这样做能同时解决两个痛点:第一,自治机器人最怕隐私泄漏,策略细节一旦暴露就没竞争力了;第二,大规模网络环境下,如果每个节点都要处理海量操作日志,执行流会被信息噪音直接拖垮。
技术方向对了,落地效率才能跟上。