最近我有在看 @inference_labs 的方案,越想越发现他们可能真把去中心化 AI这件事带到了一个新方向。以前跑大模型推理,总感觉得把东西全扔进中心化云厂商的锅里,价格高、透明度又低,更别说能不能确保没人乱动你的数据。



但他们这套做法挺反直觉的,把一次推理任务切成很多细小的片段,让全球各地的节点一起分工,一个算一小块就行。算完也不是直接丢回来,而是顺带打一份轻量的数学证明,证明你这片算得干不干净、对不对,全都能验得出来。等整套都过验,再把结果拼回去,最后出来的是带可信标记的推理输出。

我更在意的是背后的逻辑变化,算力不再集中在少数巨头手里,数据可以一直掌握在用户自己这端,结果也不靠信任去维持秩序,而是靠数学直接定输赢。长远看,只要激励机制做得好,大家都可能成为算力提供者,整个推理生态会更像是开放的、流动的、人人能参与的市场。

这真正厉害的点是把过去停留在论文里的可验证计算卸载,硬生生搬成了能跑、能用的工程体系。也许这就是去中心化 AI 从概念走向落地的那条分水岭,值得持续盯着。

#Yap @KaitoAI #KaitoYap
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