12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
最近我有在看 @inference_labs 的方案,越想越发现他们可能真把去中心化 AI这件事带到了一个新方向。以前跑大模型推理,总感觉得把东西全扔进中心化云厂商的锅里,价格高、透明度又低,更别说能不能确保没人乱动你的数据。
但他们这套做法挺反直觉的,把一次推理任务切成很多细小的片段,让全球各地的节点一起分工,一个算一小块就行。算完也不是直接丢回来,而是顺带打一份轻量的数学证明,证明你这片算得干不干净、对不对,全都能验得出来。等整套都过验,再把结果拼回去,最后出来的是带可信标记的推理输出。
我更在意的是背后的逻辑变化,算力不再集中在少数巨头手里,数据可以一直掌握在用户自己这端,结果也不靠信任去维持秩序,而是靠数学直接定输赢。长远看,只要激励机制做得好,大家都可能成为算力提供者,整个推理生态会更像是开放的、流动的、人人能参与的市场。
这真正厉害的点是把过去停留在论文里的可验证计算卸载,硬生生搬成了能跑、能用的工程体系。也许这就是去中心化 AI 从概念走向落地的那条分水岭,值得持续盯着。
#Yap @KaitoAI #KaitoYap