随着 AI 应用的不断演进,Embeddings、模型分片(Model Shards)以及 RAG 语料库正在快速成为核心基础数据。这些数据往往呈现出明显的"长尾"特征:数量庞大、分布分散,却对模型效果和持续学习至关重要。一旦丢失或被高度中心化控制,不仅会影响 AI 系统的可靠性,也会带来安全与主权层面的隐患。

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