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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
在自适应机器人领域，分布式脚手架总是优于自上而下的集中控制。想想看——为什么要将一切锁定在僵硬的指令结构中，而不是构建灵活的界面，让系统能够自主适应？
监督脚手架代表了一种不同的方法：它们是非强制性的框架，指导机器人学习和行为，而无需微观管理。它们不是强制预设反应，而是与系统的自然倾向合作，为真正的适应创造空间。这更像是提供智能的护栏，而不是操控木偶。
从集中权威到分布式决策的转变不仅仅是理论上的。这反映了弹性系统在现实世界中的实际运作方式——无论是自主系统、网络协议，还是组织结构。分布式模型内置的灵活性允许创新和响应能力，而这些是自上而下的方法所无法匹敌的。