Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
这不是远方的科幻故事——我们已经站在变革的临界点上了。
最近一场关于未来AI趋势的深度分析中,业界领军人物抛出了几个让人震撼的预判。核心观点很直白:通用人工智能(AGI)不是2030年的事,也不是2028年的事,而是就要在2026年成为现实。
这个判断的底气来自哪里?数据中心的算力突破。已有的超大规模数据中心正运行着先进的大模型——其中一款模型在复杂推理测试中已经拿下52%的高分,而下一代版本不仅有望接近满分,甚至能指出测试本身的逻辑问题。听起来有点吓人?这就是指数级增长真实的样子。
时间线是这样的:如果2026年AGI真的来了,那么到了2030年,AI的总体能力可能就要超过全人类的智慧总和。再往后看,机器人医生、机器人科学家这类应用可能用3年就能碾压对应领域的人类专家。
还有另一个深层逻辑——谁掌控了AI算力,谁就掌控了未来的话语权。从目前的态势看,这场算力竞赛正在被重新定义,而竞争的地理版图也在悄悄变化。
这些预测听起来激进,但如果你看看现在模型的迭代速度、硬件的升级周期,还有资本投入的规模,就会发现这一切都在正常轨道上运行。
未来不是遥远的概念,它正在被一行行代码、一个个芯片编织成形。