Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI生成的视频多年来因令人惊叹的视觉突破而成为头条新闻。然而,实际上,大多数这些解决方案在实际生产环境中大规模部署时都面临困难。
问题很明显:许多AI视频平台在演示过程中更注重视觉效果,而不是关注一致性和可靠性。
问题很快就会堆积如山。镜头之间的帧会漂移。照明条件突然变化。产品细节意外变形。品牌标志不在应有的位置。这在宣传片和概念视频中效果良好。
但当你需要生产级别的准确性——比如在电子商务产品摄影、数字广告活动或商业内容中——这些工具就显得力不从心。不一致性变得明显,手动修正的成本往往超过自动化节省的时间。
真正的挑战不在于创建令人印象深刻的单帧画面,而在于保持整个序列中的帧间稳定性、可预测的照明和精准的产品表现。