时机感觉是经过深思熟虑的,而非仓促的。



最令人印象深刻的是,AI执行被定位为基础设施,而不仅仅是平台上附加的表面功能。这是一个有意义的区别。

这里的架构非常简洁——意图流入自动化,然后自动化协调多链逻辑,毫无摩擦。体验不会显得臃肿或过度设计;在你和实际有效的功能之间没有多余的解释层。

真正的赌注在于日常实用性。不是炫耀,也不是理论。只是实用的执行,用户可以真正使用和构建。

这是一种塑造基础设施采用方式的方法。好奇这是否会改变人们对去中心化系统中AI驱动自动化的看法。
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薄饼吃不起vip
· 01-15 20:16
ngl 这架构设计有点东西,不是那种套壳AI的活儿
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Whale Stalkervip
· 01-15 20:16
ngl这才是真正该做的事,不是那种炫技的花架子。基础设施这块确实得扎实
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割肉清仓侠vip
· 01-15 20:12
ngl 这架构设计确实狠,没有那些花里胡哨的东西 infrastructure 做对了后面啥都好说,其他项目就是一堆皮毛功能堆砌 真的有点意思,等着看后续怎么玩 这波要是能跑通,对标也太狠了 multichain 无缝衔接听起来很舒服,不吹牛逼就硬做东西才是绝活 赌日常可用性?行,我看好这个思路
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Blockchain解码vip
· 01-15 20:05
从技术架构层面看,这种把AI当基础设施而非锦上添花的设计思路确实值得注意——根据我对多个L1项目的追踪数据,采用这种"intent→automation→execution"流程的项目,用户留存率普遍高15-20%。 不过问题在于,真正决定成败的是能否在现实场景中跑通,而不是架构看起来多优雅。这点上我暂时还看不到足够的链上活跃数据支撑这个判断。
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财富咖啡vip
· 01-15 19:48
nah这才是对的做法,基础设施思路而不是套壳功能,区别大着呢
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