当扩展性不再成为瓶颈。



Open LoRA 重塑了推理的可能性。现在,一块GPU可以高效同时处理超过1,000个LoRA适配器——这是一个巨大的飞跃。最关键的是?每次推理的能耗下降超过99%。

想象一下这带来的解放:在不同模型配置之间切换变得不仅可行,而且真正快速且经济。再也不用基础设施限制动态模型部署。这才是真正的规模化——当硬件终于赶上我们真正的需求时。
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MetaNomadvip
· 13小时前
卧槽,1000个LoRA一张卡跑,能耗还降99%?这是认真的吗
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YieldChaservip
· 23小时前
1000个LoRA在单卡跑?这下基础设施的锁链算是彻底砸碎了啊
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GasFeeCryingvip
· 01-15 23:33
终于有人把这事儿搞出来了,1000个LoRA一张卡跑?能耗还降99%?这特么才是真正的infrastructure升级啊
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DAO Therapyvip
· 01-15 20:21
一个GPU跑1000多个LoRA,能耗还下降99%,这特么真的假的啊
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BasementAlchemistvip
· 01-15 20:18
等等,1000个LoRA同时跑?这不是把推理成本直接砸到地板上了吗,能耗还降99%...真的假的啊这个
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RektButStillHerevip
· 01-15 20:18
卧槽,1000个LoRA同时跑?这特么才是真正的scale啊
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TokenRationEatervip
· 01-15 20:16
99%能耗下降?这数字听起来太离谱了,确定不是marketing吹出来的?
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bridge_anxietyvip
· 01-15 20:03
卧槽,1000个LoRA同时跑?这下真的可以随便切模型了,再也不用为基础设施发愁
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