AI安全的真正威胁不是来自算法本身。当AI开始连接应用、数据和各类操作时,攻击者的目标转向了工作流中的薄弱环节——输入数据、输出结果、第三方扩展和权限配置。这才是现实的风险所在。想要真正防护AI系统,关键在于如何控制整个工作流的安全性。这场防守战,不是在底层模型维度打,而是在业务流程层面展开。

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梭哈一姐vip
· 9小时前
说得没错,这才是关键啊。大家都盯着模型本身,但实际上漏洞早就在工作流这儿了。权限这块儿最容易出问题,一个配置不当整个系统就沦陷了。
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资深智能合约捉虫人vip
· 12小时前
说得挺对的,但我觉得关键还得看谁来执行这套流程...权限配置这块儿确实容易被忽视
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DeFiGraylingvip
· 18小时前
靠,终于有人说到点子上了。一堆人天天喊AI要毁灭世界,结果真正的破绽就在你家门口呢
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RebaseVictimvip
· 19小时前
说得好啊,感觉很多人还在纠结模型本身,其实真正的刀子在集成层面呢
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GasWhisperervip
· 19小时前
说真的,这看起来像是工作流拥堵模式……就像观察内存池膨胀,但针对的是AI系统。真正的攻击面不在模型,而在编排层——输入、输出、第三方集成。基本上,所有低效之处都藏在这里,费用会叠加,漏洞也会被利用。
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DeFi医生vip
· 19小时前
看诊记录显示啊,这问题确实诊断到位了。大家都盯着模型本身搞花架子,殊不知流程层的感染源早就开始扩散——输入数据这端就跟交叉污染似的,一个权限配置漏洞整个工作流就沦陷。建议定期复查第三方扩展那块,风险预警灯一直在闪。
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AirdropHermitvip
· 19小时前
说得对啊,这才是关键。大家都盯着模型看,结果漏洞全在接口那边。
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薄饼吃不起vip
· 19小时前
说得挺在理的,我以前也没想到这块。感觉大家都扎堆研究模型安全,其实真正的漏洞都在整条链路上呢。
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