Cursor昨天发布了一篇文章 - 《Scaling long-running autonomous coding》去探索如何让智能体能像工程师一样连续很长时间干好一个项目。

@wilsonzlin 通过使用planner agent做管理分工，workers agent做编程完成任务让AI连续工作接近一周的时间，写了超过1000个文件100万行代码，做出来了一个网页浏览器。

用GPT-5.2 Pro做估算，每一行代码都需要多轮阅读上下文，做尝试/回滚/修复，不同的智能体做规划、执行、评估，每一行代码或许会消耗2-5k token。整个项目接近20亿到50亿token，为了简化分析粗略按照30亿token来算。

按照
90% input tokens
10% output / reasoning tokens

使用 GPT-5.2 标准价
Input：$1.75 / 1M tokens
Output：$14.00 / 1M tokens

最后的成本在8900美元左右。如果不按照工作量和工作小时来看，“雇佣”这样一个永不停歇的AI工程师一个月成本在35600刀，一年则为42.7万美元。和谷歌雇佣一个L4的工程师成本一样。