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前段时间整理了一份数据分析，结合自己的操作经验和推特社区的反馈数据，做了个关于某头部项目的模型预测。
**核心假设与数据基础**
项目官方上周公布总用户数：226,295人。用户构成上，约3成是机器人账户，7成为真实用户。
效率差异比较明显。机器人账户日均产生1万分，真人账户日均产生4000分（按人均投入1000u、电脑前持续3小时、10bp间距挂单来估算）。考虑到赛季维期在2个月以上，每人基础投入1000u这个数据是根据推特平均估值来的。
关于空投规模，现在大多数协议的空投比例在20%左右。而这个项目比较特殊，分为TRADING POINT、MARKET POINT、HOLDING POINT三个维度，其中MARKET POINT仅占2%的权重分配。
**模型预测结论**
机器人与真人形成了五五开的局面——真人虽然单位时间效率更高，但机器人胜在24小时全天在线。最终双方的总得分基本持平。
全网日均产出约13亿分。这个数字意味着什么？如果积分机制没有上限设置，只要参与者不停止操作，稀释就永远存在。无限稀释的风险一直都摆在那里。
这也是为什么很多项目到了后期，早期参与者的收益会被严重摊薄。机制设计的天花板决定了最终的分配结局。