Pardus作为无聊革命的续篇,真正展现了Agent技术的实际能力。很多人嘴上说SWE Agent能替代程序员,其实他们根本没深入接触过代码工作的复杂性。



但Pardus不一样。它能同步处理10张大型CSV数据表格,每张表配置10~50个Agent并行运算。换个角度想,这相当于你身边同时有500名数据科学家在处理工作——这才是真正的生产力革命。

不是炒概念,是实打实的数据处理能力。数据分析、表格挖掘这类重复性工作,Agent能大幅提效。这对数据处理行业意味着什么,自己体会吧。
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rugpull_survivorvip
· 01-19 04:10
500个数据科学家同时打工,想想就离谱,不过这数字真的能砸出来吗?
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永远买顶的男人vip
· 01-18 20:22
500个数据科学家?有点夸张了吧,等真正用上再说
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假装在读白皮书vip
· 01-18 17:20
500个数据科学家同时打工,这要是真的我直接裁员了哈哈
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TheShibaWhisperervip
· 01-18 15:17
500个数据科学家同时打工?听起来挺夸张的,但这数据确实扎心啊
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区块链Talkervip
· 01-17 11:02
实际上,让我打个岔——500名数据科学家听起来在纸面上很厉害,但你有没有考虑到协调开销?并行处理 ≠ 并行智能,而csv整理并不是实际的瓶颈所在,老实说
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Anon32942vip
· 01-17 10:58
500个数据科学家同时干活,听着爽但真能跑起来吗,怎么总觉得吹的成分多
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RugDocDetectivevip
· 01-17 10:56
500个数据科学家同时干活,这要真能稳定跑起来,传统数据分析那一套真得重新洗牌了
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Ngmivip
· 01-17 10:55
500个数据科学家同时干活,这得多爽啊,不过真实生产环境能跑这么稳吗?
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幻想矿工vip
· 01-17 10:53
500个数据科学家同时干活,这得省多少人力成本啊,真的不是概念炒作
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DeFi安全卫士vip
· 01-17 10:49
好,等等……500个代理同时处理CSV文件?那可是很多环节。说实话,在有人对这个感到兴奋之前, pardus的实际基础设施的审计报告在哪里?那种规模的并行处理通常会产生我需要先看到记录的漏洞点。
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