Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
隐私计算赛道正在加速演进,不同的技术路线各有侧重。
在链下计算市场领域,RLC 专注于构建去中心化的计算基础设施,让数据处理更灵活高效。与此同时,全同态加密技术逐渐成为隐私保护的新方向——基于FHE的方案能在不解密数据的前提下直接进行计算,MindNetwork等项目正在这一领域探索DeFi和数据隐私的结合点。
多方计算(MPC)和盲计算则提供了另一条技术路径。Nillion 构建了专门用于私有数据处理的多方计算网络,使得数据所有者可以在不暴露原始信息的情况下参与协作计算。这种方案特别适合跨链数据协作和隐私DeFi场景。
在机密计算领域,Oasis Protocol 作为L1公链,从底层架构出发打造了完整的隐私计算生态。相比单一技术方案,这种从共识层到应用层的全栈设计能更好地保障隐私合规。
总的来看,隐私计算正从单一隐私方案向多技术融合演进,为Web3应用提供了更多样化的隐私保护选择。