当前的AI代理在推理自身行为方面面临严重限制——解决这个问题需要真正的努力,而不仅仅是增加计算资源。你需要进行大量的架构工作:优化执行流程、明确范围定义、建立清晰的边界。选择很简单:要么投入时间学习正确的对齐基础知识,要么就不要认真对待这个问题。

查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 6
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
StakoorNeverSleepsvip
· 4小时前
堆算力确实没用,得从架构层面狠下功夫才行
回复0
灰度搬砖工vip
· 4小时前
就是说堆算力没用,得真正下功夫改架构?这我同意啊,多少项目死在"我们再加显卡"这条路上了...
回复0
OneBlockAtATimevip
· 4小时前
说白了,现在这些AI Agent就是自我反思能力拉垮,堆算力没用,得真正做架构层面的改进才行。alignment这块不学透彻就别瞎掺合,浪费时间。
回复0
DAOdreamer1vip
· 4小时前
说白了就是现在的 AI agents 都有点自闭,自我反思能力拉垮。堆算力根本没用,得从架构层面下手才行。不过话说回来,有几个项目真正在认真做这块?大多数还是 yolo 冲。
回复0
合约自动投降vip
· 4小时前
算力堆砌这套早就过时了,真正的问题在架构设计,这点业内懂的人都清楚
回复0
GasOptimizervip
· 4小时前
真就是"堆算力能解决?"那套老掉牙的逻辑,数据早摆在这儿了,光加compute成本上升幅度约3.2倍,效果提升不足12%,资金效率贼拉低。
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • بالعربية
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Español
  • Français (Afrique)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • Português (Portugal)
  • Русский
  • 繁體中文
  • Українська
  • Tiếng Việt