当今AI时代困扰的核心困境:贡献者得不到认可,创作者感到疲惫,动力一夜之间消失。



但大多数人忽视的是——这不仅仅是伦理问题。它直接威胁到AI的长期质量和可持续性。当贡献者得不到任何认可或奖励时,有才华的人就会停止出现。飞轮效应被打破:技能娴熟的参与者减少意味着数据集质量下降。数据质量的降低会导致AI模型变得更弱。这才是真正隐藏在每一次“免费贡献”背后的成本。

没有适当的归属和激励机制,你不仅会失去优秀的人才,还会失去质量AI所依赖的整个基础。这个问题会不断恶化。
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WhaleWatcher1vip
· 01-18 16:50
nah这就是web3早就看穿的事儿,去中心化激励不是虚的
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MEVSandwichMakervip
· 01-18 16:48
嗯没错啊,这就是web3早就在解决的问题啊...链上激励体系不就是为了这个吗?怎么传统AI圈现在才反应过来?
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wrekt_but_learningvip
· 01-18 16:24
说实话现在的数据标注员就是被当牛马用啊,没人care这些人死活,迟早数据质量得崩
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