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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
Walrus最近成了我反复研究的项目，说实话不是被它的故事吸引，而是发现它戳到了一个没人太关注的痛点。
Web3现在的共识、资产、执行都挺成熟了，但有个现实没人爱说：真正吃资源的从来不是交易本身，而是数据。图片、视频、模型参数、游戏资源、社交内容、AI中间结果——这些东西一旦上链，成本直接爆炸，不上链又没法享受Web3的可验证性和持久化。
Walrus要解决的就是这个长期被忽视的鸿沟。但跟那些说"我能存"的去中心化存储项目不同，它真正问的是"怎么存、为谁存、什么场景下存"。从一开始的设计就没把单对象当成几KB来考虑，而是按20-50MB甚至更大的规模去打磨。这在大多数协议眼里根本不现实——它们都还停留在存JSON和小文件的阶段。
这背后的逻辑其实很清晰：Web3真正的爆发不会来自交易量的增长，而是内容量的激增。未来的竞争力，就看谁能高效地处理大规模数据。