去中心化存储一直面临一个老大难问题:怎么在保证安全性的同时控制成本。传统方案的做法是什么呢?把文件完整复制多份存在不同节点。听起来安全,实际上效率低得一塌糊涂,每TB年存储成本高得离谱。



有个协议换了个思路。它用一套数学方案,把文件打散分散到全球各地节点。即便其中某些节点出问题,系统依然能通过数学运算快速还原原始数据。这个方案的妙处在于——存储开销只需正常方案的四分之一,同时维持银行级别的容错和安全度。

数字说话。当前市场上不少存储项目的年成本还在100美金/TB以上。这个协议把价格压到50美金/TB以下。对标传统云存储?它的成本更低,但保留了去中心化的所有权和控制权。这差异有多大呢?足以改变整个存储赛道的竞争格局。

应用场景在扩展。AI训练需要海量数据存储,游戏和视频平台吃带宽,这些行业一度被高成本吓退。成本降下来了,这些高需求应用就有动力迁移上来。它从极客玩具演变成基础设施,这是个很有意思的转变。

技术创新往往不是越复杂越好。真正的突破是把复杂问题简化,把高成本降低,让更多人用得起。这个思路如果能稳定落地,存储市场的格局可能会被重新洗牌。
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AirdropHunter420vip
· 18小时前
50美金/TB?这要是真稳定了,云存储那帮子该慌了 erasure coding这套东西早就有了啊,问题是能不能真的跑稳... 把成本砍四分之三听着爽,就怕又是一轮空气币的新故事 AI那帮人最在乎成本,这波确实能吸血 等哪天真看到大厂上车再说,现在还是看看再说 数学容错那套理论上完美,实际能用俩月不崩? 半信半疑,但这个角度确实值得关注
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ShibaMillionairen'tvip
· 01-18 18:50
卧槽,成本直接砍四分之三?这数学怎么想出来的,人才啊 --- 50刀一TB听起来不错,但稳定性真的能拉满吗,还是又是纸上谈兵 --- 从极客玩具到基础设施这个转变我喜欢,就怕最后又成炮灰项目 --- AI大模型训练这块如果真能用上,那市场空间得有多大啊,得盯着 --- 数学分散存储这套打不打得过Arweave这帮老玩家,这才是关键吧 --- 成本优势摆在这儿,问题是谁敢真正信任这玩意儿放自己的数据 --- 不是又在炒存储概念吧,这赛道虚的成分太多了 --- 说得好听,关键要看能不能真的大规模落地,小规模测试和实际应用差太远 --- 中心化云存储这些巨头们肯定坐不住,要么抄技术要么压价,有戏看
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HashBardvip
· 01-18 18:31
那么擦除编码终于开始变得有意义了吗?4倍的效率提升听起来很棒,直到主网出现问题提醒你为什么Web2开发者睡得更香,哈哈
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LiquidationWatchervip
· 01-18 18:26
ngl 这个纠删码的东西听起来在纸面上不错,但……我也遇到过那些承诺带来“革命性”协议的天花乱坠的白皮书。实际的正常运行时间数据怎么样?不是白皮书版本的,哈哈
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AirdropSweaterFanvip
· 01-18 18:26
卧槽,50刀一TB?这要是真能稳定跑起来,传统云存储得哭死 --- 数学方案打散数据还能容错?听起来离谱但又好像没毛病,得看真实跑分数据 --- 等等,这要真成基础设施了,那些被吓退的AI厂商不得蜂拥而至 --- 每TB便宜一半成本,听起来很香,但我更关心节点稳定性和取数速度,别光炒概念 --- 从极客玩具到基础设施,这个叙事我听过好几次了,关键还是要落地不是吹 --- 四分之一的成本?行业格局确实要变,但这事儿能真正撬动市场还需要时间 --- 核心就是用数学换存储空间,简单粗暴,有点意思 --- 说得好听,但谁来保证那些分散的节点真的可靠?这才是硬伤 --- 50 vs 100,价格战而已,去中心化的卖点真的能吸引大公司吗?得看生态
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