埃隆·马斯克的Grok选择将Ripple的CEO评为最差CEO，但……

@media only screen and (min-width: 0px) and (min-height: 0px) { div[id^=“wrapper-sevio-6a57f7be-8f6e-4deb-ae2c-5477f86653a5”]{width:320px;height:100px;} } @media only screen and (min-width: 728px) and (min-height: 0px) { div[id^=“wrapper-sevio-6a57f7be-8f6e-4deb-ae2c-5477f86653a5”]{width:728px;height:90px;} }

一篇已被删除的加密分析师 Steph Is Crypto 的帖子，围绕着一项涉及 Elon Musk 的人工智能聊天机器人 Grok 的实验，迅速成为数字资产领域的关注焦点。

该帖子分享了一张包含多位与加密行业相关的知名人物的图片。它记录了一个请求，要求 Grok 移除图片中被描述为“最差CEO”的人物。Grok 的回应，删除了 Ripple CEO Brad Garlinghouse，成为帖子关注的焦点，随后该帖子被删除。

表面上看，结果显示该AI系统将 Garlinghouse 识别为所有显示人物中最无效的首席执行官。然而，图片的构图以及所涉及人物的职业角色提供了重要的背景信息，复杂化了这一解读。

角色混杂，而非一群CEO

虽然 Brad Garlinghouse 明确是 Ripple 的首席执行官，但图片中其他几位人物并不都担任CEO职位。靠近 Garlinghouse 的一位人物是 Solana 的联合创始人 Anatoly Yakovenko。在去中心化或半去中心化项目中，联合创始人角色并不自动意味着是首席执行官。

图片中另一位重要人物是以太坊的联合创始人 Vitalik Buterin。以太坊并不采用传统的公司结构，Buterin 也从未担任过网络的CEO。他的影响力广泛认可，但存在于与提示中暗示的传统管理模型之外。

图片还包括曾任 MicroStrategy CEO 的 Michael Saylor。Saylor 已经辞去了CEO职位，现任执行董事长。在图片所涉及的时间点，他已不再是公司的首席执行官，将他归为“CEO”是不准确的。

对结果准确性的质疑

从这个角度来看，Grok 选择删除 Garlinghouse 的行为，似乎不像是在同行之间进行比较，更像是对不够精准的设定做出的一种有缺陷的反应。

如果图片中的大多数人物都不是CEO，那么“最差CEO”的前提本身就不成立。Garlinghouse 是图片中少数几个明显符合提示中“CEO”标准的人之一。

这引发了一个问题：AI 是否真的在评估执行绩效，还是仅仅在识别一个熟悉的CEO，而没有考虑图片中其他人物的不同角色。

AI 解释能力的局限性

这篇由 Steph Is Crypto 删除的帖子最终凸显了依赖AI工具进行判断的局限性，尤其是在判断高度依赖背景和角色特定信息的情况下。Grok 的回应展示了当提示的基本假设与现实不符时，输出多么容易被误解。

这起事件并非作为领导能力的权威评判，而是反映了AI生成结论时，可能存在的背景理解差距，尤其是在一个职位和职责在不同项目中不统一的行业中。

免责声明：本文旨在提供信息，不应被视为财务建议。文中表达的观点可能包含作者的个人意见，并不代表 Times Tabloid 的立场。建议读者在做出任何投资决策前进行充分的研究。任何行动风险由读者自行承担。Times Tabloid 不对任何财务损失负责。