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AI半导体行情:为何台积电、VRT和AMD正在重塑2026年的科技格局
台积电的最新财报引发了科技行业的震动,强调人工智能基础设施投资在2026年仍将保持高速增长。随着台积电预计营收将增长30%,并将资本支出指引上调至520亿至560亿美元,半导体供应链——从芯片设计到电力基础设施——正迎来前所未有的扩张。这为投资者提供了一个绝佳的窗口,可以布局那些处于AI革命核心的公司。
宏观背景:为何2026年将成为科技繁荣之年
市场环境正以历史上推动科技板块表现的方式逐步形成。通胀降温以及对美联储持续降息的预期,消除了成长股的主要阻力。同时,企业盈利有望实现大幅增长:标普500指数2026年的盈利预计将增长12.8%,科技板块领跑,增长率达20%——远高于2025年的12.1%。
这一盈利轨迹之所以重要,是因为低利率与利润扩张相结合,为股票升值创造了最佳环境。华尔街分析师现在预测,2026年所有16个市场板块都将实现正盈利增长,这是自2018年以来的首次,这一里程碑反映了经济的广泛健康,而非局部的反弹。
自2025年中期以来,科技板块的盈利前景显著改善,尤其是“Magnificent 7”公司展现出韧性。令人惊讶的是,目前的估算尚未反映台积电乐观指引带来的顺风——这意味着未来还可能有上调空间。
台积电的信号:AI基础设施繁荣是真实的
台积电的资本支出预测传递了一个关键讯号。从2025年的409亿美元上升到2026年的520亿至560亿美元,反映出对AI驱动的计算需求将持续强劲数年的信心。公司预计到2026年营收将增长30%,到2029年复合年增长率达25%,验证了这不是短暂的周期,而是数据中心和云基础设施运作方式的结构性转变。
台积电为Nvidia、苹果等科技巨头制造尖端处理器。当全球最先进的芯片制造商发出如此规模的产能扩张信号时,意味着行业对持续AI计算基础设施发展的承诺。这种投资规模不会轻易逆转。
Vertiv:被低估的基础设施龙头
虽然芯片设计公司频繁登上头条,但Vertiv Holdings (VRT)在支撑现代AI数据中心的基础设施层面发挥着关键作用。公司专注于电力和冷却解决方案——讽刺的是,这也是扩展AI计算能力中最关键的瓶颈之一。
VRT与行业巨头合作,解决高密度GPU集群带来的热管理和电气挑战。公司已展现出爆发式增长,股价在三年内上涨超过1000%。即使从2023年10月的高点回调12%,Zacks分析师仍看好15%的额外上涨空间。
财务数据显示VRT的动力:预计到2026财年营收将达到124.3亿美元,是2022年水平的两倍多。每股收益预计从2022年的0.53美元升至2026财年的5.33美元,增长900%,反映出公司规模扩大带来的运营杠杆。2025年预计营收增长28%,2026年为22%,在未来市盈率基础上,VRT的股价比近期高点低25%。
该股近期在2025年1月的突破位获得支撑,目前远低于超买的技术条件。第四季度财报定于2月11日公布,VRT有望突破其50日均线,迎来潜在的上涨。
AMD:可信赖的竞争者
Advanced Micro Devices(AMD)代表另一种投资视角:无需支付Nvidia的估值溢价,即可直接参与AI芯片市场。虽然AMD在数据中心AI芯片领域仍是第二,但在数万亿美元市场中占据第二名,意味着巨大的上行空间。
AMD的战略基础在于多元化的AI优化处理器组合。公司已提出计划,未来三到五年内,数据中心和AI相关收入将以超过35%的复合年增长率增长,非GAAP每股收益目标超过$20 。
公司历史表现验证了其执行能力。AMD从2019年的67亿美元营收增长到2024年的258亿美元,凭借在数据中心、游戏和计算领域的份额扩展。预计2025年营收将增长32%,2026年为28%,达到434.3亿美元——这是一次非凡的扩张。
盈利增长同样令人瞩目:预计2025年每股收益将增长20%,2026年达58%,从2024年的3.31美元升至6.26美元。长期模型显示,随着AI产品线的成熟,盈利可能超过$12 每股。
股价表现也反映了这一潜力:过去十年,AMD股价上涨约11,400%;过去12个月上涨97%,超越了除Nvidia之外的所有Magnificent 7公司。尽管如此,分析师的平均目标价仍暗示28%的额外上涨空间。AMD的市盈率为40倍,较五年高点低50%,表明市场尚未充分反映其增长潜力。第四季度财报将于2月3日公布,短期催化剂可能加速上涨。
更广泛的AI基础设施论点
这三家公司——台积电、Vertiv和AMD——代表了AI基础设施堆栈的不同层面。台积电提供支撑一切的基础芯片,Vertiv提供可靠、可扩展的基础设施象征——通过电力和冷却系统,AMD则以可信的技术和执行力提供替代的计算路径。
半导体行业预计将从2021年的约$452 十亿美元扩展到2028年的$971 十亿美元,七年内翻倍。这一增长主要集中在AI应用上。那些有望从中受益的公司——无论是通过直接芯片销售、基础设施支持,还是架构替代方案——都可能在未来十年持续实现盈利增长和估值提升。