链上数据分析平台推出自动化调查工具，应对AI驱动的加密货币欺诈

Source: TokenPost Original Title: 체이널리시스, ‘워크플로우’ 출시…온체인 사기조사 자동화로 대응 속도↑ Original Link: https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028

链上调查自动化工具推出

区块链数据分析企业体链分析（Chainalysis）推出了无需编码即可使用的自动化功能"工作流"（Workflows），旨在降低链上犯罪调查和合规监管的门槛。

该公司正式引入该功能，使非技术专家的调查人员和合规监管团队也能直接处理区块链数据。工作流是一个无需编写SQL或Python等复杂代码，即可执行预定义分析模板的工具。公司方表示，“可以用标准化形式执行重复性调查，从而提高生产力和一致性”。

体链分析产品经理表示：“过去这是一项耗时且需要技术能力的工作，但现在任何人都可以在几分钟内完成。这个工具不是要求用户理解复杂的数据结构，而是帮助调查人员专注于他们思考的核心问题。”

AI时代欺诈升级，2025年损失高达170亿美元

近期犯罪分子正快速吸收人工智能等新技术，使诈骗手法不断升级。体链分析的内部调查显示，利用AI进行的诈骗手法从受害者身上骗取的资金比传统方式平均高4.5倍。

根据体链分析发布的《2025年加密货币欺诈和不当行为报告》，去年总体损失规模达约170亿美元。损失规模大幅增加的背景在于利用AI、深度伪造技术和组织化洗钱网络的"欺诈产业化"。

2026年1月2日，一名攻击者在以太坊虚拟机（EVM）兼容网络上黑客入侵数百个钱包，每个钱包盗取不足2,000美元。该事件虽然规模有限，但因其系统化设计而引起关注。链上分析师分析称，该事件可能与去年发生的Ledger黑客事件有关。

此外，社会工程学诈骗也持续存在。链上分析师追踪到一名涉嫌在2025年期间盗取约200万美元的嫌疑人，此人冒充某合规平台的客服。

积极信号：安全防护能力逐步增强

区块链安全公司在去年12月统计的加密货币黑客攻击损失规模为7,600万美元，相比11月的1.942亿美元下降约60%，这表明安全防护能力正在不断增强。

链上调查大众化：AI时代安全防护正式启动

体链分析此次推出工作流工具，展现了数据分析系统在应对日益复杂的加密货币犯罪中的演进。特别是在AI驱动欺诈不断扩散的背景下，越来越多用户能够分析链上信息并制定应对方案的基础设施不断扩展，这具有重要意义。

随着诈骗网络规模的增加和手法的多样化，这类自动化工具能否为加密货币生态整体安全性提升做出贡献值得关注。