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人人关注 Clawdbot,而我只关心我的 AI 能否真正进行交易
在 AI 时代,Alpha 不会属于最聪明的人类,而将属于那些把资金控制权交给机器的人类。
作者:Bill Sun
**引言:**斯坦福数学 / AI 博士、Google Transformer 模型早期发现的参与者 Bill Sun,其推文周末在 X (Twitter) 上吸引了百万阅读。他指出:AI Agent 真正的挑战,在于如何让 Clawdbot 这样的 Agent 可靠地从事高价值经济活动,例如金融交易的自动化执行。 他们公司最近推出了 AIUSD.ai,旨在为 AI Agent 构建至关重要的「资金层(Money layer)」,打造一个基于「机器原生」代币化资产的\面向 Agent 的原生的钱 / 钱包系统。
文章指出,这一系统彻底解决了 AI Agent 执行的可靠性瓶颈。它不仅有效避免了像 Clawdbot 等 Agent 潜在的用户资产密钥被盗和交易执行错误导致的高昂成本,更实现了 Agent 统一操作所有链 / 交易所资产,确保了 Agent 操作的端到端稳定可靠。
该 Agent 系统为每个用户配备了 AI 资产管理 Agent 团队和交易员 Agent 团队:
以下为文章全文。
现在所有人都在追 Clawdbot->Molty->Openclaw 的热点。
到处都能看到相关截图:
感觉就像是 Jarvis 终于出现了。
但是在用 Openclaw 和 Claude Code 开发了一段时间后,我更加清楚地意识到一件事情:
如今大多数 AI Agent 提供的是情感价值,而不是经济收益。
它们会思考。
它们会分析。
它们会解释。
然后它们就止步于此了。
因为当真正需要动用资金的时候,人类仍然面临瓶颈。
真正的问题没人愿意承认
Openclaw 可以告诉你:
但接下来会发生什么?
你可能正忙于其他事情,没有时间打开像 Charles Schwab 这样的券商账户去点击「交易」。等你有时间进行操作的时候,Alpha 机会可能早就错过。
代币化资产的交易体验则更加碎片化,因为资产分布在不同的链上,你必须:
👉 开设多个钱包
👉 弄清楚你的流动性在哪里
👉 跨链桥接资产
👉 处理 Gas 费、滑点和执行时间
👉 手动设置风险控制
所以瓶颈不在于智能。
问题在于执行。
人工智能有大脑,但没有手。
当我们不再询问,而开始委托,将会发生什么变化?
我不再向 AI 征求建议,而是开始赋予它「意图(intent)」。
不是问:你怎么看?
而是说:就这么做。
例如:
这就是 AIUSD 让我眼前一亮的地方。
∆ AIUSD Agent 交易
这就像我雇佣了一位交易员,他坐在房间里,24 小时不间断地监控市场,等待我的指令,并通过智能订单路由和交易冲击最小化立即执行交易。
真实案例:Meta vs 黄金,由 Agent 执行的代币化资产交易
以下是一个简单但非常有说服性的场景。
我们运行了一个由 Claude Opus 4.5 驱动的 Openclaw Agent。
它的任务是:
监控 NVDA、TSLA、Meta、BTC、黄金和白银在盈利驱动下的波动。
该代理在 1 月 29 日检测到:
考虑到代币化资产的链上流动性以及当前的投资组合状况,该 Agent 决定:
减少代币化黄金的敞口。将资金轮换到代币化股票 Meta。
Agent 使用 AIUSD 执行以下操作:
无需 App。无需切换链。无需深夜点击操作。Agent 没有打扰我。
它直接完成了整个流程。
为什么代币化股票能改变一切
GameStop 事件过去五年了,这一点本该显而易见。
2021 年的失败并非源于散户交易,而是基础设施。
市场实时波动,但结算却并非如此。
最近,Robinhood 的首席执行官 Vlad Tenev 就此撰文:【感兴趣的读者可以点击此处查看全文】
他的结论很简单:
实时市场需要实时结算。
这意味着代币化。
而代币化股票拥有如下特征:
这不再是加密意识形态,这是金融物理学。
为什么 AI Agent 和代币化密不可分
AI Agent 的运行方式:
传统金融运行:
这两套系统彼此不兼容。
而代币化资产是同时具备以下特性的金融工具:
这正是「智能体金融(Agentic Finance)」所缺失的关键一环。
AIUSD 的愿景
AIUSD 并不是想做一个更好的交易 App。
我们正在为 AI Agent 构建「资金层(Money layer)」。
AIUSD 致力于打造一个满足以下条件的系统:
Openclaw 证明了 AI 的思考能力。代币化让市场成为「机器原生」。
AIUSD 的存在,就是把这两者连接起来。
在 AI 时代,Alpha 不会属于最聪明的人类,而将属于那些把资金控制权交给机器的人类。
欢迎试用 AIUSD 👉 https://aiusd.ai/