你有没有想过 AI 的推理结果能像金融合约一样被链上验证和审计？现在大多数 AI 模型的推理就像黑盒子，结果只有输出，没有可信过程记录，这意味着我们无法确定它到底按照什么逻辑得出结论，也无法把结果放在链上做审计和信任验证。这正是 @inference_labs 试图解决的问题，这个团队提出了 “Proof of Inference” 机制，它基于零知识证明和 Web3 技术，在链下运行 AI 推理，同时生成可验证的证明，让每一次推理输出都带上可追溯的信任凭证，这在去中心化 AI 和智能代理世界里是一个基础性创新。这个项目从成立以来就获得了市场关注，完成了数百万美元级别的融资，从 Pre-Seed 的 230 万美元融资到后续的 630 万美元战略融资都有顶级机构参与，这反映出业界对可验证 AI 基础设施的重视，融资的目标不仅是技术研发，还包括构建跨链和跨协议的信任层，以便广泛适用。他们还在测试网上推出了 Proof of Inference 系统，并计划在近期开启主网，这意味着验证型 AI 基础设施正在从理论走向可部署的现实。与零知识机器学习协议、分布式证明系统等核心组件相结合，这套体系或许能为未来的自主智能体、去中心化预测市场和自动交易代理等提供可信底层。但最核心的问题是，当 AI 的推理不仅能被链上验证，还能被经济激励机制约束时，我们是否真的能建立一个不仅可信还公平的智能体生态？这是 AI 信任体系真正浮出水面的关键思考。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX