Degen Sing

这里已经安静了一段时间。不是因为没有发生什么，而是因为我们在构建一些在被谈论之前必须先正常工作的东西。VoiceMoat 即将在 Product Hunt 上推出。这是一个帮助你大规模展现自己声音的工具。不像每个人都一样。

听起来像每个人一样正在扼杀你的参与度。解决方案在这里。大多数AI写作工具让每个人听起来都一样。这种同质化悄悄地扼杀了任何在网上建立受众的人的参与度。我开发了VoiceMoat来解决这个问题，今天我推出了V2。这个想法是

VoiceMOAT 版本 2，现已上线。

在A轮左右，大多数SaaS团队都会发现同样令人不舒服的事实：他们的CEO关于产品洞察的随口一条推文带来的入站注册/报名，比同样成本下用一个月的付费获客带来的还要多。自然内容循环是真实存在的。可衡量。而且它无法规模化。

从X到LinkedIn的转化
你最棒的X帖子其实都是等待被转成LinkedIn帖子的内容。大多数人都在转化过程中搞砸了。
你写了一篇在X上表现不错的帖子。有人互动、分享、回复，说明它达到了效果。有人告诉你“把它发到LinkedIn上”。
你花了30分钟扩展内容。帖子发出后，只获得了现有联系人12个点赞，从未触及新读者。
在转化中，有什么死掉了。
有三种可预防的可预见失败模式：
表面模仿。作者研究高表现的LinkedIn帖子，注意到激励性钩子和大量换行的排版，然后模仿改写。输出看起来像LinkedIn，但听起来像所有人在LinkedIn上一样。
通用AI改写。作者将推文粘贴到ChatGPT中，输入“为LinkedIn改写”。模型会增加长度，用专业语调替换词汇，插入装饰性表情符号。结果看起来像AI从X改写的内容……因为它就是。
长度填充。作者逐字复制推文，然后用稍微不同的词重复相同的想法，以符合LinkedIn更长的字数预算。观众会觉得这是填充内容，因为它就是填充。
这三者的共同点：它们都把X和LinkedIn当作同一个平台，只是字符限制不同。
其实不是。
平台变换中保持声音的三种结构性技巧：
用额外的字符预算来丰富内容，而不是增加长度。X压缩内容，LinkedIn扩展内容。一条280字符的推文在字数上已经完整……每个词都起到了作用。用3000字符的正确做法不是重复三次同一个想法，而是

在A轮融资左右，大多数SaaS团队会发现同样令人不舒服的事实：他们的CEO关于产品洞察的随意推文带来的内向注册比同等成本的付费获取一个月都要多。
有机内容循环是真实存在的。可衡量的。而且它无法规模化。
你的CEO每周可以写3-5篇帖子，仍然可以运营公司。在这样的节奏下，复合作用是真实但缓慢的。营销试图帮忙……通过代写帖子或代表他们起草话题……信号就会消失。
读者能看出来。真实的创始人声音就是产品。任何偏离都会侵蚀这个渠道。
这是SaaS团队没有彻底解决的问题：如何在不将个人声音淹没在企业风格中的情况下，扩大创始人主导和团队主导的内容？
每个贡献者的声音模型。CEO有一个。DevRel有一个。产品负责人也有一个。营销以每个人的声音起草内容，经过审批流程，在不失去每个声音特色的情况下，输出3-5倍的内容。
工程师开始发帖，因为工具尊重他们的声音。发布的动力不会在第7天消失，因为日历是提前制定的。渠道有机提升15-25%。
完整细节请点击链接。

星期二方法
大多数 AI Twitter 的工作流程失败，并不是因为 AI 不够强，而是因为工作流程是错的。创作者把 AI 硬塞进日常内容的苦工里，最后也会像以前一样拼命硬怼。发帖 2 天，错过 3 天，感到内疚，再发两次，又错过了整个星期。AI 让每一次

代笔是一项具有残酷扩展问题的工艺业务。你的产品是听起来像特定人的内容。制作这些内容需要对他们的语音有深入的了解。而深入的了解需要数周时间。大多数代笔能很好地处理3-5个客户。质量很高，

星期二的方法
大多数AI Twitter工作流程失败不是因为AI弱，而是因为工作流程错误。
创作者将AI附加到每日内容的 grind 上，结果仍然拼命 grind。发两天，错过三天，感到内疚，再发两次，错过一周。AI让每个草稿变得更快……但根本问题从来不是草稿速度。
传统建议是每天发帖。暗示内容创作是一种每日练习。这对大约12%的创作者有效，他们真正拥有高吞吐量的想法代谢和不间断的专注时间。
对于另外88%，每日创作是一种引发内疚的 grind，产生不一致的质量。
这里是没人做的数学：
当你坐下来写一条推文时，你大约花5-8分钟进入正确的心态。这个热身无论你写一条还是十二条都适用。一次性批量写十二条，将热身时间摊到整个会话中。你只需进入一次创意流，保持90分钟，而不是每次15分钟都进入一次。
方法：
星期二早上。90分钟。一场会话。
0-15分钟：脑力倾泻，列出过去7天的每个想法、观点、客户引用、半成品观点。无过滤。10-25个种子。
15-20分钟：筛选。标记具有明确、可辩论立场的。删除普通观察。你需要8-10个具有真正锋芒的。
20-55分钟：每个种子匹配语音的草稿。选择最接近的变体，30秒编辑，继续。你是在从80%的基础上编辑，而不是从零开始写。
55-75分钟：格式选择。有些种子想成为单条推文，有些想成为串。选择适合想法的格式，而不是符合当天配额的格式。
75-90分钟：用

代笔是一项具有残酷扩展问题的工艺业务。
你的产品是听起来像某个人的内容。制作这种内容需要对他们的声音有深刻的了解。而深刻的了解需要数周时间。
大多数代笔能很好地应对3-5个客户。质量很高，客户粘性强。然后有人提出第六个委托，数学就崩溃了。接手意味着分散得更薄……这意味着声音漂移……这意味着流失。
所以你对增长说“不”。
瓶颈不在技能。人类学习声音不是线性扩展的。你吸收和复制新写作风格的带宽在某个点大约是5个活跃的委托。
使用每客户声音模型的变化：
从2-3周的入职时间缩短到5分钟。编辑从80%的工作量变为零起草。修订轮次从3次减少到1次。活跃的书籍从3-5个客户增加到8-12个。
当客户说“这听起来不像我”，你可以指出92%的匹配分数和遗漏的具体信号。主观口味变成了数据支持的评审。
完整的工作流程详见链接。

每个认真负责的创始人都懂这门数学。一个可见的 X 影响力会带来来自客户、招聘方和投资者的更多涌入。那些持续公开构建的创始人，往往也最能出现在项目交易流中。相反，在冲刺期间有六周“消失”的人，会失去他们本来用来实现复利的时间。

单打独斗的内容创作者
大多数内容建议都假设你有资源可以分配。单打独斗的创业者没有。
“建立内容日历。” “雇佣代笔。” “委托排程。”
对于有团队的人来说没问题。对于每天都在分配时间构建、销售、交付、支持用户、做账、偶尔睡觉的单打独斗创业者来说就是错的。
单打独斗的创业者拥有一个资源池，所有角色共享。当内容赢得时间，其他事情就会失去时间。
然而……单打独斗创业者的X存在感比有资金的创始人更重要，甚至更重要。
对于一人企业来说，受众关系就是企业。这个入口渠道、信任资产、让客户选择你而非更便宜替代品的关键。
当你的X存在感减弱时，没有市场营销部门在旁边投放广告来弥补空缺。
维系一人存在感的三个原则：
声音是不可谈判的资产，而不是发帖频率。一个单打独斗的创业者每周用自己的声音发3次，比用通用AI语调每周发10次效果更好。你的受众是专门关注你的。当你的内容开始听起来像任何人都能写出来时，你就无意中为你的更便宜的竞争对手做了辩护。
批量创作，而非每日创作。每日内容需要持续的心理可用性，而单打独斗的日子并不能可靠提供。周二的客户紧急情况打破了每日节奏。用一次90分钟的批量创作会话完成一周的内容，几乎可以抵抗所有中断。
用AI消除空白页的摩擦，而不是用来取代思考。你有想法。瓶颈在于将原始想法转化为润色帖子的15-25分钟。经过声音训练的AI可以解决这个具体问题。思考仍由你掌控。润色时间得以节省。

每个认真的创始人都知道数学。
可见的X存在感可以带来客户、招聘、投资者的主动联系。那些持续公开建设的创始人，才是出现在交易流中的人。那些在冲刺期间六周不发声的人，失去了他们花了数月时间积累的复利。
问题不在于动力，而在于时间。
写一条好的推文需要15分钟。一条系列推文需要90分钟。在一周内、一次发布中、六个月内……这是一份与实际全职工作并行的全职工作。
因此，创始人选择外包。
每月1-3千美元的幽灵写手，花两周时间上手，仍然产出听起来像新闻稿的草稿。
使用ChatGPT，生成的内容与其他任何AI生成的创始人推文无异。
或者他们就停止发帖，告诉自己等下一次冲刺后再继续。
这些都不起作用。
解决方案是一个系统，在5分钟内学习你的真实声音，生成符合该声音的草稿，并将每周20分钟变成一周的内容，形成复利。
预发布是最佳窗口。大部分持续发帖带来的收益来自于在发布前3-6个月发布的内容，而不是在发布期间。
完整细节请点击链接。

SaaS 创始人分布 你的产品已发货。有人注意到吗？ SaaS 创始人被训练专注于两件事：构建产品并与客户沟通。 两者都对。 但它们都没有涵盖的，是第三项工作——它能让前两者形成叠加效应、相互叠加并倍增。 建立受众