Omimi

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你如何在一个月内跃升400名?你要保持基本面运作良好。@mwx_ai 正在证明,只要你把它做对,增长就会到来。我一直在观察他们的建设,看到努力付出得到回报真是太好了。确实令人振奋。
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机器人获胜的原因在于它们不会被噪音分心。
作为人类,我们会迷失在碎片化中。
我们看到5000个交易对,试图找到“那个唯一”。
我开始将@MemeMax_Fi视为一种平衡竞争的方式。
它将混乱组织成可衡量的焦点区域。
这不是列出所有内容;而是列出重要的内容。
当你改变看待市场的方式,你也会改变你的交易方式。
“噪音”只是尚未过滤的数据。
修正过滤器,修正盈亏。
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为什么我们还在将独特的想法强行套入僵硬的2021年模板中?
我在研究@CodeXero_xyz如何处理自定义逻辑。
它围绕你的特定用户流程构建架构,而不是相反。
这才是真正实现去中心化应用(dApp)开发规模化的方法,同时不牺牲代码的整洁。
阅读他们关于自然语言逻辑的最新技术分析。
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计算机改变了我们的思维方式。机器人技术将改变我们的行动方式。我一直在研究@xmaquina生态系统,感觉这是一场向“物理AI”的巨大转变。
> 感知-思考-行动:这是循环。机器人感知世界,处理信息,然后行动。如今的大多数AI都停留在“思考”阶段。
> 类人必要性:我们不需要重新发明轮子;只需复制人类的步态和抓握。
> 社区扩展:使用$DEUS 为这些团队提供资金意味着我们不必等待硅谷的许可。
机器人技术的门槛一直对普通人来说太高。
这改变了这一点。你觉得去中心化的机器人未来比企业所有的更安全吗?
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目标是建立一个你无需相信操作员所说的系统。
@confidentiallyr 通过数学强制达成共识并将证明存储在去中心化的账本上,从而实现这一目标。
使用协作ECDSA签名意味着网络在代码层面实现自我监管。
这关乎确保真相可验证,且密钥从未集中化。
行业是否终于朝着“去信任化设计”迈进,还是我们仍在假装?
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我今天在思考自动交易和机器人技术。
如果一个机器人在你的资金上犯了不可逆的错误,“模型幻觉”并不是一个充分的解释。
我们已经到了一个没有责任的智能只是负担的地步。
这就是为什么我在关注@inference_labs。他们正在构建证据层。我们需要停止交付黑盒子,开始交付数学。
对此有何看法?
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账户架构现在比界面更重要。@0xMiden 通过从第一天起将每个账户打造为原生智能合约,证明了这一点。
Miden 不依赖于“私密模式”按钮,而是使用可编程的记账方式来转移资产,隐私由 zk-证明默认保障,您的状态和交易细节保持隐藏。
结果?通过链下计算和客户端证明实现了大规模扩展。这使得链上订单簿等复杂工具真正变得可行。
不再是短期的叙事,而是持久的基础设施。
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