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一场股灾之后,大清没了
很多人都知道这个故事,只是在今天,我们可以重新回顾一下这个小故事,说不定会有启发。 阿成,广东台山人,25岁,在英资怡和洋行做文员,月薪16两。 这间茶楼他坐了三年,每周四下午是他和几个同乡碰头的固定时间。茶钱八文,够他坐到打烊。这天他听见隔壁某一个穿绸袍的中年人压低声音吐了两个字:橡皮。 “兰格志,听过没?上个月45两,这礼拜涨到60多了。” 阿成手里端着那杯龙井,迟迟没有放下。静静坐在那里,努力在嘈杂的茶馆中分辨邻桌中年男子的低语。 阿成和老婆攒了三年,加上岳父帮衬,手头有480两白银,本来准备在闸北置一处小院,带个天井,够老婆养几只鸡。他没敢动那480两,但他犹豫了一个礼拜,从私房钱里抽出80两,试探性地买了一股兰格志。 阿成是谨慎的人。他在洋行抄了三年单据,知道生意场上没有白来的钱。这80两,是他给自己设的上限:亏了,这个月不抽烟、不去茶楼、不给老婆买胭脂,半年就能补回来。 一个月后,这一股值了120两。阿成第二天就去钱庄换成了银票,赚了40两,差不多三个月工资。他本来准备就到此为止。但兰格志没停。1910年2月,他眼睁睁看着这只股票从120两涨到180两,涨到240两。每错过一周,他就觉得自己当初卖得太早。已经到手的赚不重要,错过的才让人睡不着觉。 2月底,他又从480两里抽出160两,在180两那天买了一股不到。这一灰他多咬了一口,但还是给自己留
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很多人以为 AI 泡沫是今天才有的事。
其实,AI 历史上已经出现过一次非常典型的资本狂热。
那就是 1980 年代的「专家系统」泡沫。
那一轮 AI 热潮的背景,是第一次 AI 寒冬之后,行业终于找到了一条看起来能商业化的路线。
早期 AI 研究者曾经想直接做出通用智能,但机器翻译、通用推理、机器人等方向迟迟达不到预期,资金和信心一度迅速冷却。
于是到了 1980 年代,AI 行业换了一种思路:
既然通用智能太难,那就先做垂直智能。
把医生、工程师、化学家、金融专家、设备维修专家的经验,拆成一条条规则,写进计算机里。
如果 A 和 B 同时发生,那么判断为 C。
如果出现某个症状组合,那么推荐某种诊断。
如果订单里有某种配置冲突,那么系统自动修正。
这就是专家系统。
它不是今天这种通过海量数据训练出来的大模型,而是一个由人工整理出来的知识库,加上推理引擎。
当时它真的不是纯概念。
DEC 的 XCON/R1 系统,是最经典的商业案例之一。它帮助 DEC 自动配置复杂的小型机订单,减少配置错误,提高交付效率,后来被视为专家系统商业化成功的标志性案例。
这个案例一出来,市场的想象力被彻底点燃。
企业开始相信:
如果一个专家系统可以替代一部分工程师判断,那是不是也可以替代医生判断?
如果可以配置计算机,那是不是也可以配置工厂、管理供应链、做金融决策、做法律推理?
于是资本开始涌入。
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宇树即将ipo,一个历史性的时刻
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花了 1 万 5 港币把海力士买崩了,舒服😂
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炒股还是要多相信自己的审美,只买龙头,不要想着龙头太贵追便宜的。
绿的谐波我看懂有点晚了,5 月中才敢追,前几天看回调加了点仓,本来打算趁着大盘回调再等它跌点继续买的,没想到今天白毛股神喊了😂,只能再多等段时间了。
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找到点炒大A的感觉了
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终于找到适合我的炒股策略了,就是把股票当 meme 来玩,还不用担心被分流😂
MEME1.82%
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趁着市场回调继续打磨工具,炒股尤其是炒大A,对我来讲最大的问题是不知道要重点盯哪些股票。
我的对策是把AI主题相关的股票做一个基本筛选后放进股票池里,每天对池子里的股票进行跟踪,根据不同的策略自动筛选top5的股票,飞书推送给我。
全程vibe coding,claude负责优化策略,codex负责落地实现,很丝滑。
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claude opus 4.7适合当分析师,不废话不稳稳接住,分析问题一针见血,任务拆分能力也很顶,gpt 5.5适合去干活,100刀的pro 额度根本用不完,需求只要别太过分,它自己基本上都能实现。
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每一次TACO都是反弹跑路的机会
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花了800大洋买了citrini的研报,不得不说质量比那些路边社的内容好多了,把研报扔给claude分析,还顺便帮我把里面的标的整理成一份堪比专业研究员做的表格,再继续深度讨论。做完这些工作,一看api账单只花了10刀,太值了
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年前没时间搞openclaw,年后有时间了但发现中高配的Mac mini基本无货,问了Gpt告诉我可以买官翻机,第2天就送到了~拿到机器后开始嘴撸配置openclaw,自己搞除了废点时间外,没有啥特别的门槛,代码全部扔给gpt帮我写
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趁着大跌加仓了大A,机器人板块年后表现不好,基本天天跌,体感上感觉都跌麻,打开账户一看,也才跌了十几个点嘛,小波动😂
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蓦然回首, $ETH 才是真正的稳定币,泪目了
ETH2.62%
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十三姨:
垃圾中的战斗鸡🤣
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虚假的炼金术:把铅变为黄金真实的炼金术:把沙子变为智力(芯片)
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单从 $btc 技术面看,6万8-7万会是这轮主跌浪的强支撑,熊底按刻舟求剑法看在4万-5万,但是看这个区间的人太多了,我觉得大概率最终的大底部会在3万左右。等1年后回来看看猜得对不对😁
BTC2.63%
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GateUser-1d7d2d38:
密切关注 🔍
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我不会跟风去买什么mac mini用 #Clawdbot ,如果权限给得多,风险暴露就多,权限给得少么没啥卵用。但是,Clawdbot模式绝对会是今年的一个大方向,这种真正意义上傻瓜式的虚拟AI代理会加速AI的落地,静待大厂开发出真正安全可靠的bot。与其抢mac mini,不如买Clawdbot概念的股票😀
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sol上又开始炒AI了,查了下我曾经踏空500万刀的ai16z,现在已经跌到1.4m了,一年前最高是2.7b,真是离谱啊
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