Discours de Huang Renxun lors de la cérémonie de remise des diplômes de l'Université nationale de Taiwan : après de nombreux échecs, comment Nvidia est-elle devenue un géant de l'IA d'un billion de dollars ?
Article original : "Nvidia expose la super puce Huang Renxun : l'IA a remodelé l'industrie informatique"
Compilation : Katie
Édit : Wendao
Le 29 mai, NVIDIA a dévoilé son nouveau produit "NVIDIA DGX™ supercalculateur", qui fournit un support matériel pour des modèles géants d'applications de langage d'IA génératives, de systèmes de recommandation et de charges de travail d'analyse de données.
Le composant central de l'ordinateur est la super puce Nvidia Grace Hopper qui a été entièrement mise en production - 200 milliards de transistors, intégrant un processeur Crace à 72 cœurs, un GPU Hopper et d'autres composants dans le même boîtier. Il est rapporté que la puce peut réduire considérablement le coût et la consommation d'énergie de la formation de grands modèles de formation linguistique (LLM).
Le nouveau produit a été dévoilé trois jours après la publication de son rapport financier trimestriel par Nvidia.Au premier trimestre 2023, les revenus de la société atteindront 7,19 milliards de dollars. Après la publication de ce rapport financier "épique", la valeur marchande de Nvidia a grimpé de 200 milliards de dollars américains en une journée, et la valeur marchande totale de 963,185 milliards a presque fait entrer Nvidia dans le "club du billion". Après , Apple et Tesla, la septième entreprise pour débloquer ce succès.
Il ne fait aucun doute que ce géant des puces qui fournit le "cerveau" des ordinateurs est la partie la plus indispensable de l'ère de l'IA, et il est considéré comme le "plus grand gagnant" par le monde extérieur.
Nvidia, qui semble rattraper la tendance et "mentir pour gagner", résout en effet le problème de la vitesse de calcul depuis sa création dans les années 1990 en prenant le marché du jeu PC comme point d'entrée. Après être devenu le leader mondial de la technologie de traitement graphique programmable, Nvidia a vu le potentiel de la technologie d'apprentissage en profondeur en 2014, a fourni une solution Cuda qui prend en charge le calcul GPU et a semé les graines de l'explosion de l'IA qui a suivi.
Les "vainqueurs" ont également subi des revers. Le 27 mai, le PDG de Nvidia, Jen-Hsun Huang, a partagé trois histoires de "presque destruction" de Nvidia dans son discours lors de la cérémonie de remise des diplômes de l'Université nationale de Taiwan, afin d'encourager les diplômés qui sont sur le point de sortir de la tour d'ivoire. Les trois histoires ne couvrent que trois produits clés qui peuvent représenter l'entreprise, cachant les détails de la raison pour laquelle Nvidia peut gagner.
Tout au long du discours de 20 minutes en anglais, il n'a pas oublié d'exprimer son point de vue sur l'ère de l'intelligence artificielle qui vient de commencer : l'IA a fondamentalement remodelé les ordinateurs, et ce sera une renaissance de l'industrie informatique. Il a rappelé aux jeunes de se préparer mentalement. La nouvelle ère apporte de nouvelles opportunités. "L'obtention du diplôme en 1984 a été une année parfaite, et je prédis que 2023 sera la même."
"Metaverse Explosion" a compilé le contenu de son discours :
Je suis arrivé pour la première fois à l'Université nationale de Taiwan il y a plus de dix ans lorsque le Dr Chen (Note de la rédaction : Chen Wenwen, président de l'Université nationale de Taiwan) m'a invité à visiter son laboratoire de physique computationnelle. À cette époque, le fils du Dr Chen était également dans la Silicon Valley et a appris que Nvidia venait de développer la technologie CUDA, il a donc suggéré à son père de l'appliquer à des expériences de simulation de physique quantique.
Quand je suis arrivé, le Dr Chen a fermé la porte et m'a montré ce qu'il avait construit : une pièce entière remplie de cartes graphiques de jeu GeForce de Nvidia, connectées à une carte mère PC ouverte, et des ventilateurs de refroidissement dans le couloir. Le Dr Chen a construit un très grand superordinateur avec une carte graphique de jeu. On peut dire que ce qu'il a fait est un des premiers cas d'application des puces Nvidia.
Le Dr Chen était très fier. Il m'a dit: "M. Huang, grâce à votre travail, je peux terminer ma carrière de mon vivant." Je suis toujours profondément ému par ses paroles et cela interprète parfaitement la valeur de notre entreprise. Pour aider les Einstein et Da Vinci de notre époque à terminer leur carrière.
Je suis très heureux d'être de retour sur le campus de l'Université nationale de Taiwan et de vous donner un discours de fin d'études. Quand j'ai obtenu mon diplôme de l'OSU, le monde était beaucoup plus simple. La télévision n'était pas une tablette, il n'y avait pas de télévision sans fil, il n'y avait pas de télévision musicale et les mots "mobile" et "téléphone" n'étaient pas liés. Ce n'est qu'en 1994 que la naissance de l'ordinateur personnel d'IBM et du Macintosh d'Apple a lancé la révolution du PC et créé l'industrie des puces et des logiciels que nous connaissons aujourd'hui.
Ce que vous entrez aujourd'hui est un monde plus complexe, avec des défis géopolitiques, sociaux et écologiques. Entourés par la technologie, les gens ont été sans cesse connectés les uns aux autres, formant un monde numérique parallèle au monde réel.
Il y a 40 ans, l'industrie informatique a donné naissance à toute l'industrie du PC, aujourd'hui, nous avons inventé l'intelligence artificielle (IA). Comme le logiciel qui pilote une voiture ou le logiciel qui lit les rayons X, l'IA ouvre une porte. Il permet aux ordinateurs d'automatiser les tâches, formant la plus grande industrie mondiale de plusieurs billions de dollars. Des soins de santé, des services financiers, des transports à la fabrication, l'IA crée déjà d'énormes opportunités. Les entreprises qui évoluent rapidement peuvent utiliser l'IA pour faire progresser leur statut, et celles qui ne le font pas seront éliminées.
Au cours de la dernière période de développement rapide de l'informatique, de nouvelles industries seront créées et l'IA créera également des opportunités d'emploi qui n'existaient pas auparavant, telles que les ingénieurs de données, les opérateurs d'usine d'IA et les travailleurs de la sécurité de l'IA. Ce qui est certain, c'est que l'IA changera toutes les professions et améliorera considérablement les performances des concepteurs, des artistes, des spécialistes du marketing et des planificateurs de fabrication.
Tout comme chaque génération avant vous a adopté les technologies émergentes pour réussir, chaque entreprise et tout le monde ici doit apprendre à bien utiliser l'IA et à faire des choses incroyables avec l'aide de l'IA.
Nous sommes au début d'une nouvelle ère technologique, tout comme les gens ont connu les PC, Internet, les appareils mobiles et le stockage en nuage avant eux. Mais en comparaison, l'impact de l'IA est plus important. Parce que tous les niveaux de calcul ont été redéfinis. De la manière d'écrire des logiciels à la manière de calculer, l'IA a changé l'industrie informatique du début à la fin.
À différents niveaux, c'est une sorte de renaissance de l'industrie informatique, et c'est aussi une opportunité unique pour les entreprises. Vous êtes la base de l'industrie informatique. Au cours de la prochaine décennie, de nouveaux ordinateurs IA plus rapides remplaceront l'industrie informatique traditionnelle d'un billion de dollars.
Mon parcours dans la vie a 40 ans d'avance sur le vôtre. 1984 a été l'année parfaite pour les diplômés, et je prédis que 2023 le sera aussi. Avant de commencer votre parcours de vie, que puis-je vous dire ? Aujourd'hui est le jour le plus réussi de votre vie jusqu'à présent, vous êtes diplômé de l'Université nationale de Taiwan. J'ai également eu beaucoup de succès jusqu'à ce que je lance Nvidia.
Chez Nvidia, j'ai connu beaucoup d'échecs, y compris de très gros. Ces échecs sont très embarrassants et humiliants. Beaucoup d'échecs nous ont presque détruits. Laissez-moi vous raconter trois histoires Nvidia qui définissent Nvidia aujourd'hui.
Corriger les erreurs et demander de l'aide Riva128 pour sauver Nvidia
Nous avons fondé NVIDIA pour créer l'informatique accélérée, la première application étant les graphismes 3D pour les jeux informatiques. Nous avons inventé une technique 3D non conventionnelle appelée texturation directe. Cette approche a permis de réduire considérablement les coûts et d'obtenir un contrat avec Sega pour construire la console, et Sega (ndlr : société japonaise de jeux vidéo) nous a également fourni un financement.
Après un an de développement, nous nous sommes rendu compte que notre architecture adoptait la mauvaise stratégie et qu'elle était techniquement inférieure aux normes. Dans le même temps, Microsoft est sur le point de publier Direct3D pour Windows 95 basé sur le mappage de texture inversé et les triangles. Cela signifiait que si nous en avions fini avec la console de Sega, nous en aurions fini avec une technologie inférieure qui n'était pas compatible avec Windows et qui était à l'envers. Cependant, si le contrat n'est pas rempli, nous ferons faillite.
J'ai contacté le PDG de Sega, lui ai expliqué que notre méthode d'invention était erronée, nous ne pouvions pas boucler le contrat, et proposé à Sega de trouver un autre partenaire. Mais j'ai également déclaré que nous avons besoin du paiement intégral de Sega, sinon Nvidia fera faillite. Je suis gêné de demander de l'aide au PDG de Sega.
A ma grande surprise, le PDG de Sega nous a compris et a été très généreux en nous finançant pendant 6 mois. Avec ces 6 mois de financement, nous avons lancé Riva128. Riva128 a choqué le premier marché de la 3D, nous a catapultés vers la gloire et a sauvé l'entreprise alors que nous étions presque en faillite.
Puce graphique NVIDIA Riva128
**Nvidia a été sauvé en choisissant d'être honnête sur nos erreurs et en demandant humblement de l'aide. Ces qualités sont les plus difficiles pour les jeunes brillants et qui réussissent comme vous. **
Adhérer au calcul accéléré par GPU CUDA devient finalement la norme
En 2007, nous avons annoncé Cuda qui prend en charge le calcul accéléré par GPU. Notre objectif est de faire de Cuda un modèle de programmation allant du calcul scientifique et de la simulation physique au traitement d'images. Créer un modèle informatique entièrement nouveau est assez difficile, et historiquement peu l'ont fait. Le modèle de calcul CPU est la norme depuis 60 ans.
Avec Cuda, les développeurs doivent écrire des applications pour démontrer les avantages du GPU. Mais les développeurs ont besoin d'une large base installée et les consommateurs doivent acheter de nouvelles applications pour installer Cuda. Ainsi, pour tenter de résoudre le problème de la poule et de l'œuf, nous avons utilisé G-Force, qui compte déjà un grand nombre de joueurs, pour créer la base d'installation de Cuda.
Nvidia Cuda définit une architecture informatique unifiée
Cependant, les coûts de recherche et de développement de Cuda sont très élevés et les bénéfices de Nvidia ont subi un coup dur, et sa valeur marchande est tombée à environ 1 milliard de dollars américains (maintenant la valeur marchande de Nvidia est proche de 1 000 milliards de dollars américains). Après de nombreuses années de piètre performance, les actionnaires étaient sceptiques à l'égard de Cuda et voulaient que nous nous concentrions sur l'amélioration de la rentabilité. Mais nous avons persévéré et nous avons cru que l'ère de l'informatique accélérée était arrivée.
Nous avons créé une conférence mondiale des développeurs d'IA appelée GTC et promouvons sans relâche Cuda dans le monde entier. Puis les applications ont commencé à apparaître, dans un domaine scientifique après l'autre, pour le traitement sismique, la reconstruction CT, la dynamique moléculaire, la physique des particules, la dynamique des fluides et le traitement d'images. Nous avons collaboré avec chaque développeur pour écrire des algorithmes et réalisé des accélérations incroyables.
En 2014, Alex a été formé sur notre GPU, déclenchant la grande explosion de l'IA, et heureusement, nous avons réalisé le potentiel de l'apprentissage en profondeur, et nous avons tout risqué pour poursuivre l'apprentissage en profondeur. Des années plus tard, la révolution de l'IA a commencé, avec Nvidia comme moteur de pilotage. Nous avons inventé CUDA pour l'IA, et ce voyage a forgé notre caractère, souffrant de douleur et de souffrance, et c'est une douleur nécessaire sur le chemin de la poursuite de notre vision.
Abandonnez les puces mobiles et concentrez-vous sur l'IA pour créer de nouvelles industries
Sur le marché des puces mobiles, en 2010, Google visait à intégrer Android dans un ordinateur mobile avec d'excellents graphismes. L'industrie de la téléphonie mobile compte déjà des sociétés de puces dotées d'une expertise en matière de modems, et l'expertise informatique et graphique de Nvidia a fait de nous un partenaire idéal pour aider à construire Android.
Nous avons été un succès instantané et notre activité et le cours de nos actions ont grimpé en flèche. Cependant, la concurrence a rapidement inondé le marché et les fabricants de puces modernes apprenaient à construire des puces informatiques, et nous apprenions à construire des modems.
Le marché mondial est énorme et nous pouvons certainement concourir pour des parts de marché, mais nous avons pris la décision difficile de quitter le marché des puces mobiles. Étant donné que la mission de NVIDIA est de construire des ordinateurs capables de résoudre des problèmes que les ordinateurs ordinaires ne peuvent pas résoudre, nous devons nous engager pleinement à réaliser notre vision et à apporter des contributions uniques.
Notre retraite stratégique a porté ses fruits. En quittant le marché de la téléphonie mobile, nous avons créé une nouvelle industrie. Nous voulons créer un nouveau type d'ordinateur robotique avec un processeur de réseau neuronal et une architecture sécurisée capable d'exécuter des algorithmes d'IA. C'était un marché à l'échelle zéro à l'époque, et aujourd'hui, nous avons une entreprise automobile et robotique de plusieurs milliards de dollars, créant une nouvelle industrie.
Abandonner n'est pas toujours facile, surtout pour les personnes les plus brillantes et les plus prospères comme vous. Mais se retirer, sacrifier et décider quoi abandonner est au cœur du succès.
Étudiants diplômés en 2023, vous vous apprêtez à entrer dans un monde en pleine mutation, à l'image de la révolution du PC et de la puce à l'époque où j'ai obtenu mon diplôme, vous êtes désormais au début de l'ère de l'IA. Chaque industrie sera révolutionnée et renaîtra. Préparez vos esprits pour cela. Au cours des 40 dernières années, nous avons créé l'ordinateur personnel, Internet, les appareils mobiles, la technologie cloud et maintenant l'ère de l'IA, mais qu'allez-vous créer ?
Quoi que vous créiez, assurez-vous de courir aussi fort que nous. Rappelez-vous, courez. Qu'il s'agisse de courir chercher de la nourriture ou de ne pas être traité comme de la nourriture par les autres. Vous n'avez souvent aucun moyen de savoir dans quelle situation vous vous trouvez, mais continuez à courir quand même.
Lors de vos futurs voyages, s'il vous plaît, prenez mes leçons avec vous : l'humilité d'échouer, la capacité de reconnaître vos erreurs et le courage de demander de l'aide. Vous endurerez la douleur et la souffrance nécessaires pour réaliser vos rêves et ferez les sacrifices nécessaires pour vous engager à vivre une vie significative et à accélérer votre carrière.
Toutes mes félicitations à chacun d'entre vous qui avez obtenu votre diplôme en 2023. allez!
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Discours de Huang Renxun lors de la cérémonie de remise des diplômes de l'Université nationale de Taiwan : après de nombreux échecs, comment Nvidia est-elle devenue un géant de l'IA d'un billion de dollars ?
Article original : "Nvidia expose la super puce Huang Renxun : l'IA a remodelé l'industrie informatique"
Compilation : Katie
Édit : Wendao
Le 29 mai, NVIDIA a dévoilé son nouveau produit "NVIDIA DGX™ supercalculateur", qui fournit un support matériel pour des modèles géants d'applications de langage d'IA génératives, de systèmes de recommandation et de charges de travail d'analyse de données.
Le composant central de l'ordinateur est la super puce Nvidia Grace Hopper qui a été entièrement mise en production - 200 milliards de transistors, intégrant un processeur Crace à 72 cœurs, un GPU Hopper et d'autres composants dans le même boîtier. Il est rapporté que la puce peut réduire considérablement le coût et la consommation d'énergie de la formation de grands modèles de formation linguistique (LLM).
Le nouveau produit a été dévoilé trois jours après la publication de son rapport financier trimestriel par Nvidia.Au premier trimestre 2023, les revenus de la société atteindront 7,19 milliards de dollars. Après la publication de ce rapport financier "épique", la valeur marchande de Nvidia a grimpé de 200 milliards de dollars américains en une journée, et la valeur marchande totale de 963,185 milliards a presque fait entrer Nvidia dans le "club du billion". Après , Apple et Tesla, la septième entreprise pour débloquer ce succès.
Il ne fait aucun doute que ce géant des puces qui fournit le "cerveau" des ordinateurs est la partie la plus indispensable de l'ère de l'IA, et il est considéré comme le "plus grand gagnant" par le monde extérieur.
Nvidia, qui semble rattraper la tendance et "mentir pour gagner", résout en effet le problème de la vitesse de calcul depuis sa création dans les années 1990 en prenant le marché du jeu PC comme point d'entrée. Après être devenu le leader mondial de la technologie de traitement graphique programmable, Nvidia a vu le potentiel de la technologie d'apprentissage en profondeur en 2014, a fourni une solution Cuda qui prend en charge le calcul GPU et a semé les graines de l'explosion de l'IA qui a suivi.
Les "vainqueurs" ont également subi des revers. Le 27 mai, le PDG de Nvidia, Jen-Hsun Huang, a partagé trois histoires de "presque destruction" de Nvidia dans son discours lors de la cérémonie de remise des diplômes de l'Université nationale de Taiwan, afin d'encourager les diplômés qui sont sur le point de sortir de la tour d'ivoire. Les trois histoires ne couvrent que trois produits clés qui peuvent représenter l'entreprise, cachant les détails de la raison pour laquelle Nvidia peut gagner.
Tout au long du discours de 20 minutes en anglais, il n'a pas oublié d'exprimer son point de vue sur l'ère de l'intelligence artificielle qui vient de commencer : l'IA a fondamentalement remodelé les ordinateurs, et ce sera une renaissance de l'industrie informatique. Il a rappelé aux jeunes de se préparer mentalement. La nouvelle ère apporte de nouvelles opportunités. "L'obtention du diplôme en 1984 a été une année parfaite, et je prédis que 2023 sera la même."
"Metaverse Explosion" a compilé le contenu de son discours :
Je suis arrivé pour la première fois à l'Université nationale de Taiwan il y a plus de dix ans lorsque le Dr Chen (Note de la rédaction : Chen Wenwen, président de l'Université nationale de Taiwan) m'a invité à visiter son laboratoire de physique computationnelle. À cette époque, le fils du Dr Chen était également dans la Silicon Valley et a appris que Nvidia venait de développer la technologie CUDA, il a donc suggéré à son père de l'appliquer à des expériences de simulation de physique quantique.
Quand je suis arrivé, le Dr Chen a fermé la porte et m'a montré ce qu'il avait construit : une pièce entière remplie de cartes graphiques de jeu GeForce de Nvidia, connectées à une carte mère PC ouverte, et des ventilateurs de refroidissement dans le couloir. Le Dr Chen a construit un très grand superordinateur avec une carte graphique de jeu. On peut dire que ce qu'il a fait est un des premiers cas d'application des puces Nvidia.
Le Dr Chen était très fier. Il m'a dit: "M. Huang, grâce à votre travail, je peux terminer ma carrière de mon vivant." Je suis toujours profondément ému par ses paroles et cela interprète parfaitement la valeur de notre entreprise. Pour aider les Einstein et Da Vinci de notre époque à terminer leur carrière.
Je suis très heureux d'être de retour sur le campus de l'Université nationale de Taiwan et de vous donner un discours de fin d'études. Quand j'ai obtenu mon diplôme de l'OSU, le monde était beaucoup plus simple. La télévision n'était pas une tablette, il n'y avait pas de télévision sans fil, il n'y avait pas de télévision musicale et les mots "mobile" et "téléphone" n'étaient pas liés. Ce n'est qu'en 1994 que la naissance de l'ordinateur personnel d'IBM et du Macintosh d'Apple a lancé la révolution du PC et créé l'industrie des puces et des logiciels que nous connaissons aujourd'hui.
Ce que vous entrez aujourd'hui est un monde plus complexe, avec des défis géopolitiques, sociaux et écologiques. Entourés par la technologie, les gens ont été sans cesse connectés les uns aux autres, formant un monde numérique parallèle au monde réel.
Il y a 40 ans, l'industrie informatique a donné naissance à toute l'industrie du PC, aujourd'hui, nous avons inventé l'intelligence artificielle (IA). Comme le logiciel qui pilote une voiture ou le logiciel qui lit les rayons X, l'IA ouvre une porte. Il permet aux ordinateurs d'automatiser les tâches, formant la plus grande industrie mondiale de plusieurs billions de dollars. Des soins de santé, des services financiers, des transports à la fabrication, l'IA crée déjà d'énormes opportunités. Les entreprises qui évoluent rapidement peuvent utiliser l'IA pour faire progresser leur statut, et celles qui ne le font pas seront éliminées.
Au cours de la dernière période de développement rapide de l'informatique, de nouvelles industries seront créées et l'IA créera également des opportunités d'emploi qui n'existaient pas auparavant, telles que les ingénieurs de données, les opérateurs d'usine d'IA et les travailleurs de la sécurité de l'IA. Ce qui est certain, c'est que l'IA changera toutes les professions et améliorera considérablement les performances des concepteurs, des artistes, des spécialistes du marketing et des planificateurs de fabrication.
Tout comme chaque génération avant vous a adopté les technologies émergentes pour réussir, chaque entreprise et tout le monde ici doit apprendre à bien utiliser l'IA et à faire des choses incroyables avec l'aide de l'IA.
Nous sommes au début d'une nouvelle ère technologique, tout comme les gens ont connu les PC, Internet, les appareils mobiles et le stockage en nuage avant eux. Mais en comparaison, l'impact de l'IA est plus important. Parce que tous les niveaux de calcul ont été redéfinis. De la manière d'écrire des logiciels à la manière de calculer, l'IA a changé l'industrie informatique du début à la fin.
À différents niveaux, c'est une sorte de renaissance de l'industrie informatique, et c'est aussi une opportunité unique pour les entreprises. Vous êtes la base de l'industrie informatique. Au cours de la prochaine décennie, de nouveaux ordinateurs IA plus rapides remplaceront l'industrie informatique traditionnelle d'un billion de dollars.
Mon parcours dans la vie a 40 ans d'avance sur le vôtre. 1984 a été l'année parfaite pour les diplômés, et je prédis que 2023 le sera aussi. Avant de commencer votre parcours de vie, que puis-je vous dire ? Aujourd'hui est le jour le plus réussi de votre vie jusqu'à présent, vous êtes diplômé de l'Université nationale de Taiwan. J'ai également eu beaucoup de succès jusqu'à ce que je lance Nvidia.
Chez Nvidia, j'ai connu beaucoup d'échecs, y compris de très gros. Ces échecs sont très embarrassants et humiliants. Beaucoup d'échecs nous ont presque détruits. Laissez-moi vous raconter trois histoires Nvidia qui définissent Nvidia aujourd'hui.
Corriger les erreurs et demander de l'aide Riva128 pour sauver Nvidia
Nous avons fondé NVIDIA pour créer l'informatique accélérée, la première application étant les graphismes 3D pour les jeux informatiques. Nous avons inventé une technique 3D non conventionnelle appelée texturation directe. Cette approche a permis de réduire considérablement les coûts et d'obtenir un contrat avec Sega pour construire la console, et Sega (ndlr : société japonaise de jeux vidéo) nous a également fourni un financement.
Après un an de développement, nous nous sommes rendu compte que notre architecture adoptait la mauvaise stratégie et qu'elle était techniquement inférieure aux normes. Dans le même temps, Microsoft est sur le point de publier Direct3D pour Windows 95 basé sur le mappage de texture inversé et les triangles. Cela signifiait que si nous en avions fini avec la console de Sega, nous en aurions fini avec une technologie inférieure qui n'était pas compatible avec Windows et qui était à l'envers. Cependant, si le contrat n'est pas rempli, nous ferons faillite.
J'ai contacté le PDG de Sega, lui ai expliqué que notre méthode d'invention était erronée, nous ne pouvions pas boucler le contrat, et proposé à Sega de trouver un autre partenaire. Mais j'ai également déclaré que nous avons besoin du paiement intégral de Sega, sinon Nvidia fera faillite. Je suis gêné de demander de l'aide au PDG de Sega.
A ma grande surprise, le PDG de Sega nous a compris et a été très généreux en nous finançant pendant 6 mois. Avec ces 6 mois de financement, nous avons lancé Riva128. Riva128 a choqué le premier marché de la 3D, nous a catapultés vers la gloire et a sauvé l'entreprise alors que nous étions presque en faillite.
**Nvidia a été sauvé en choisissant d'être honnête sur nos erreurs et en demandant humblement de l'aide. Ces qualités sont les plus difficiles pour les jeunes brillants et qui réussissent comme vous. **
Adhérer au calcul accéléré par GPU CUDA devient finalement la norme
En 2007, nous avons annoncé Cuda qui prend en charge le calcul accéléré par GPU. Notre objectif est de faire de Cuda un modèle de programmation allant du calcul scientifique et de la simulation physique au traitement d'images. Créer un modèle informatique entièrement nouveau est assez difficile, et historiquement peu l'ont fait. Le modèle de calcul CPU est la norme depuis 60 ans.
Avec Cuda, les développeurs doivent écrire des applications pour démontrer les avantages du GPU. Mais les développeurs ont besoin d'une large base installée et les consommateurs doivent acheter de nouvelles applications pour installer Cuda. Ainsi, pour tenter de résoudre le problème de la poule et de l'œuf, nous avons utilisé G-Force, qui compte déjà un grand nombre de joueurs, pour créer la base d'installation de Cuda.
Cependant, les coûts de recherche et de développement de Cuda sont très élevés et les bénéfices de Nvidia ont subi un coup dur, et sa valeur marchande est tombée à environ 1 milliard de dollars américains (maintenant la valeur marchande de Nvidia est proche de 1 000 milliards de dollars américains). Après de nombreuses années de piètre performance, les actionnaires étaient sceptiques à l'égard de Cuda et voulaient que nous nous concentrions sur l'amélioration de la rentabilité. Mais nous avons persévéré et nous avons cru que l'ère de l'informatique accélérée était arrivée.
Nous avons créé une conférence mondiale des développeurs d'IA appelée GTC et promouvons sans relâche Cuda dans le monde entier. Puis les applications ont commencé à apparaître, dans un domaine scientifique après l'autre, pour le traitement sismique, la reconstruction CT, la dynamique moléculaire, la physique des particules, la dynamique des fluides et le traitement d'images. Nous avons collaboré avec chaque développeur pour écrire des algorithmes et réalisé des accélérations incroyables.
En 2014, Alex a été formé sur notre GPU, déclenchant la grande explosion de l'IA, et heureusement, nous avons réalisé le potentiel de l'apprentissage en profondeur, et nous avons tout risqué pour poursuivre l'apprentissage en profondeur. Des années plus tard, la révolution de l'IA a commencé, avec Nvidia comme moteur de pilotage. Nous avons inventé CUDA pour l'IA, et ce voyage a forgé notre caractère, souffrant de douleur et de souffrance, et c'est une douleur nécessaire sur le chemin de la poursuite de notre vision.
Abandonnez les puces mobiles et concentrez-vous sur l'IA pour créer de nouvelles industries
Sur le marché des puces mobiles, en 2010, Google visait à intégrer Android dans un ordinateur mobile avec d'excellents graphismes. L'industrie de la téléphonie mobile compte déjà des sociétés de puces dotées d'une expertise en matière de modems, et l'expertise informatique et graphique de Nvidia a fait de nous un partenaire idéal pour aider à construire Android.
Nous avons été un succès instantané et notre activité et le cours de nos actions ont grimpé en flèche. Cependant, la concurrence a rapidement inondé le marché et les fabricants de puces modernes apprenaient à construire des puces informatiques, et nous apprenions à construire des modems.
Le marché mondial est énorme et nous pouvons certainement concourir pour des parts de marché, mais nous avons pris la décision difficile de quitter le marché des puces mobiles. Étant donné que la mission de NVIDIA est de construire des ordinateurs capables de résoudre des problèmes que les ordinateurs ordinaires ne peuvent pas résoudre, nous devons nous engager pleinement à réaliser notre vision et à apporter des contributions uniques.
Notre retraite stratégique a porté ses fruits. En quittant le marché de la téléphonie mobile, nous avons créé une nouvelle industrie. Nous voulons créer un nouveau type d'ordinateur robotique avec un processeur de réseau neuronal et une architecture sécurisée capable d'exécuter des algorithmes d'IA. C'était un marché à l'échelle zéro à l'époque, et aujourd'hui, nous avons une entreprise automobile et robotique de plusieurs milliards de dollars, créant une nouvelle industrie.
Abandonner n'est pas toujours facile, surtout pour les personnes les plus brillantes et les plus prospères comme vous. Mais se retirer, sacrifier et décider quoi abandonner est au cœur du succès.
Étudiants diplômés en 2023, vous vous apprêtez à entrer dans un monde en pleine mutation, à l'image de la révolution du PC et de la puce à l'époque où j'ai obtenu mon diplôme, vous êtes désormais au début de l'ère de l'IA. Chaque industrie sera révolutionnée et renaîtra. Préparez vos esprits pour cela. Au cours des 40 dernières années, nous avons créé l'ordinateur personnel, Internet, les appareils mobiles, la technologie cloud et maintenant l'ère de l'IA, mais qu'allez-vous créer ?
Quoi que vous créiez, assurez-vous de courir aussi fort que nous. Rappelez-vous, courez. Qu'il s'agisse de courir chercher de la nourriture ou de ne pas être traité comme de la nourriture par les autres. Vous n'avez souvent aucun moyen de savoir dans quelle situation vous vous trouvez, mais continuez à courir quand même.
Lors de vos futurs voyages, s'il vous plaît, prenez mes leçons avec vous : l'humilité d'échouer, la capacité de reconnaître vos erreurs et le courage de demander de l'aide. Vous endurerez la douleur et la souffrance nécessaires pour réaliser vos rêves et ferez les sacrifices nécessaires pour vous engager à vivre une vie significative et à accélérer votre carrière.
Toutes mes félicitations à chacun d'entre vous qui avez obtenu votre diplôme en 2023. allez!