Le vice-président de l'ingénierie d'OpenAI, Narayanan : la personnalisation est la clé de l'intégration de l'IA dans les entreprises, les modèles o1 et o3 pourraient être Open Source.
Le vice-président de l'ingénierie d'OpenAI, Srinivas Narayanan, a partagé lors d'une interview le 2/12 l'importance du raisonnement (Reasoning) pour l'IA. Il a souligné que la capacité de raisonnement permet à l'IA de résoudre des problèmes plus complexes, tout comme les humains ont besoin de réflexion approfondie pour trouver des réponses aux défis. Il a souligné que si l'IA pouvait développer une capacité de raisonnement plus forte, elle pourrait gérer des tâches complexes de grande valeur économique, ce qui correspond également à l'objectif d'OpenAI de poursuivre l'IA générale (AGI).
L'ère des agents d'IA arrive, Operator et Deep Research se lancent ensemble
Narayanan a déclaré que OpenAI a récemment lancé deux agents d'IA, à savoir Operator et Deep Research, pour aider les utilisateurs à accomplir leurs tâches de manière plus efficace.
Operator: capable of performing operations in the browser, such as automatic booking, form filling, etc.
Deep Research: aider les utilisateurs à mener des recherches d'informations plus approfondies, telles que l'analyse des états financiers, des tendances sectorielles, etc., et à synthétiser rapidement des rapports.
Il pense que des agents d'IA comme celui-ci changeront le mode de fonctionnement des entreprises, permettant à l'IA non seulement de répondre aux questions, mais aussi de "prendre des mesures" pour améliorer considérablement la productivité.
L'intelligence artificielle se développe dans tous les domaines, de la médecine à la finance
Narayanan introduces the application of AI reasoning technology in various industries:
Domaine médical : les prestataires de soins de santé utilisent l'IA pour analyser les données des patients et améliorer l'efficacité des traitements. Les laboratoires nationaux utilisent quant à eux l'IA pour étudier le lien entre les mutations génétiques et les maladies rares.
Industrie biotechnologique : l'IA aide les sociétés pharmaceutiques à prédire les résultats des essais cliniques et à accélérer le développement de nouveaux médicaments.
Analyse financière et fiscale : l'IA est appliquée à la gestion des données financières et au calcul des impôts pour améliorer l'efficacité des décisions.
Ces applications montrent que la capacité de raisonnement de l'IA a déjà commencé à apporter une valeur réelle aux entreprises.
DeepSeek émerge, les coûts des modèles de raisonnement continuent de baisser
Récemment, l'entreprise chinoise d'IA DeepSeek a lancé le modèle d'inférence R1, affirmant que le coût de formation est seulement de quelques millions de dollars, ce qui montre que le coût des modèles d'IA est en train de diminuer rapidement. À cet égard, Narayanan a déclaré que c'est une tendance du développement technologique, et OpenAI continue également à réduire les coûts des modèles, par exemple, le coût d'exploitation du GPT-4o a été réduit de 150 fois par rapport aux versions précédentes.
Il souligne que l'IA deviendra plus abordable et plus répandue à l'avenir, ce qui rendra également son utilisation plus facile pour les entreprises pour résoudre divers problèmes.
OpenAI 內部仍在討論是否開源
Lorsqu'on lui a demandé si OpenAI ouvrirait ses propres modèles d'IA tels que O1, O3, etc., Narayanan a déclaré que la société était toujours en train d'en discuter en interne. Il a souligné que les clients d'entreprise se soucient non seulement de l'ouverture de l'IA, mais aussi de son efficacité, de son coût raisonnable, de sa capacité à être personnalisée, etc.
Actuellement, OpenAI accorde toujours la priorité à la sécurité des modèles et ajustera sa stratégie d'open source en fonction des circonstances.
L'application et le développement futur de l'IA d'entreprise se concentrent sur la personnalisation et l'automatisation.
Pour répondre aux besoins des entreprises, Narayanan a déclaré qu'OpenAI développe davantage de solutions d'IA personnalisées, comme le renforcement de la technique de fine-tuning de l'apprentissage par renforcement, permettant aux entreprises de former des modèles d'IA exclusifs avec très peu de données, nécessitant seulement quelques dizaines d'exemples.
Il pense que cela changera la manière dont les entreprises adoptent l'IA, permettant aux industries telles que la santé, le droit, la vente au détail, etc., de créer des solutions d'IA personnalisées pour répondre à leurs besoins spécifiques.
L'IA aura un impact sur le monde comme l'électricité, nécessitant une infrastructure solide
Narayanan a mentionné que OpenAI collabore actuellement avec de grandes entreprises pour mettre en place une infrastructure de calcul AI, telle que le projet "gate". Il estime que l'AI apportera un impact similaire à celui de l'invention de l'électricité, les futurs modèles d'AI seront non seulement plus intelligents, mais aussi moins chers et plus faciles à appliquer dans diverses industries.
OpenAI est largement utilisé en interne
Narayanan a également révélé à l'auditoire présent que OpenAI utilise également massivement des technologies d'IA pour améliorer l'efficacité interne :
Département de l'ingénierie : utiliser l'IA comme assistant de code pour aider à la correction des erreurs et à l'optimisation du code.
Finance et juridique : Utilisation de l'IA pour analyser les termes du contrat et réduire les risques potentiels.
Service client : utiliser l'IA pour répondre automatiquement aux questions des clients, améliorer l'efficacité du service.
(Faire face à l'impact open source de DeepSeek! OpenAI met à jour le modèle Spec: met l'accent sur la personnalisation et la liberté de pensée, publie une version sous licence publique)
Cet article de l'ingénieur en chef de OpenAI, Narayanan : La personnalisation est la clé de l'intégration de l'IA dans les entreprises, les modèles o1 et o3 pourraient être open source pour la première fois sur Chain News ABMedia.
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Le vice-président de l'ingénierie d'OpenAI, Narayanan : la personnalisation est la clé de l'intégration de l'IA dans les entreprises, les modèles o1 et o3 pourraient être Open Source.
Le vice-président de l'ingénierie d'OpenAI, Srinivas Narayanan, a partagé lors d'une interview le 2/12 l'importance du raisonnement (Reasoning) pour l'IA. Il a souligné que la capacité de raisonnement permet à l'IA de résoudre des problèmes plus complexes, tout comme les humains ont besoin de réflexion approfondie pour trouver des réponses aux défis. Il a souligné que si l'IA pouvait développer une capacité de raisonnement plus forte, elle pourrait gérer des tâches complexes de grande valeur économique, ce qui correspond également à l'objectif d'OpenAI de poursuivre l'IA générale (AGI).
L'ère des agents d'IA arrive, Operator et Deep Research se lancent ensemble
Narayanan a déclaré que OpenAI a récemment lancé deux agents d'IA, à savoir Operator et Deep Research, pour aider les utilisateurs à accomplir leurs tâches de manière plus efficace.
Operator: capable of performing operations in the browser, such as automatic booking, form filling, etc.
Deep Research: aider les utilisateurs à mener des recherches d'informations plus approfondies, telles que l'analyse des états financiers, des tendances sectorielles, etc., et à synthétiser rapidement des rapports.
Il pense que des agents d'IA comme celui-ci changeront le mode de fonctionnement des entreprises, permettant à l'IA non seulement de répondre aux questions, mais aussi de "prendre des mesures" pour améliorer considérablement la productivité.
L'intelligence artificielle se développe dans tous les domaines, de la médecine à la finance
Narayanan introduces the application of AI reasoning technology in various industries:
Domaine médical : les prestataires de soins de santé utilisent l'IA pour analyser les données des patients et améliorer l'efficacité des traitements. Les laboratoires nationaux utilisent quant à eux l'IA pour étudier le lien entre les mutations génétiques et les maladies rares.
Industrie biotechnologique : l'IA aide les sociétés pharmaceutiques à prédire les résultats des essais cliniques et à accélérer le développement de nouveaux médicaments.
Analyse financière et fiscale : l'IA est appliquée à la gestion des données financières et au calcul des impôts pour améliorer l'efficacité des décisions.
Ces applications montrent que la capacité de raisonnement de l'IA a déjà commencé à apporter une valeur réelle aux entreprises.
DeepSeek émerge, les coûts des modèles de raisonnement continuent de baisser
Récemment, l'entreprise chinoise d'IA DeepSeek a lancé le modèle d'inférence R1, affirmant que le coût de formation est seulement de quelques millions de dollars, ce qui montre que le coût des modèles d'IA est en train de diminuer rapidement. À cet égard, Narayanan a déclaré que c'est une tendance du développement technologique, et OpenAI continue également à réduire les coûts des modèles, par exemple, le coût d'exploitation du GPT-4o a été réduit de 150 fois par rapport aux versions précédentes.
Il souligne que l'IA deviendra plus abordable et plus répandue à l'avenir, ce qui rendra également son utilisation plus facile pour les entreprises pour résoudre divers problèmes.
OpenAI 內部仍在討論是否開源
Lorsqu'on lui a demandé si OpenAI ouvrirait ses propres modèles d'IA tels que O1, O3, etc., Narayanan a déclaré que la société était toujours en train d'en discuter en interne. Il a souligné que les clients d'entreprise se soucient non seulement de l'ouverture de l'IA, mais aussi de son efficacité, de son coût raisonnable, de sa capacité à être personnalisée, etc.
Actuellement, OpenAI accorde toujours la priorité à la sécurité des modèles et ajustera sa stratégie d'open source en fonction des circonstances.
L'application et le développement futur de l'IA d'entreprise se concentrent sur la personnalisation et l'automatisation.
Pour répondre aux besoins des entreprises, Narayanan a déclaré qu'OpenAI développe davantage de solutions d'IA personnalisées, comme le renforcement de la technique de fine-tuning de l'apprentissage par renforcement, permettant aux entreprises de former des modèles d'IA exclusifs avec très peu de données, nécessitant seulement quelques dizaines d'exemples.
Il pense que cela changera la manière dont les entreprises adoptent l'IA, permettant aux industries telles que la santé, le droit, la vente au détail, etc., de créer des solutions d'IA personnalisées pour répondre à leurs besoins spécifiques.
L'IA aura un impact sur le monde comme l'électricité, nécessitant une infrastructure solide
Narayanan a mentionné que OpenAI collabore actuellement avec de grandes entreprises pour mettre en place une infrastructure de calcul AI, telle que le projet "gate". Il estime que l'AI apportera un impact similaire à celui de l'invention de l'électricité, les futurs modèles d'AI seront non seulement plus intelligents, mais aussi moins chers et plus faciles à appliquer dans diverses industries.
OpenAI est largement utilisé en interne
Narayanan a également révélé à l'auditoire présent que OpenAI utilise également massivement des technologies d'IA pour améliorer l'efficacité interne :
Département de l'ingénierie : utiliser l'IA comme assistant de code pour aider à la correction des erreurs et à l'optimisation du code.
Finance et juridique : Utilisation de l'IA pour analyser les termes du contrat et réduire les risques potentiels.
Service client : utiliser l'IA pour répondre automatiquement aux questions des clients, améliorer l'efficacité du service.
(Faire face à l'impact open source de DeepSeek! OpenAI met à jour le modèle Spec: met l'accent sur la personnalisation et la liberté de pensée, publie une version sous licence publique)
Cet article de l'ingénieur en chef de OpenAI, Narayanan : La personnalisation est la clé de l'intégration de l'IA dans les entreprises, les modèles o1 et o3 pourraient être open source pour la première fois sur Chain News ABMedia.